Amazon Bedrock のカスタムモデルインポート (プレビュー)

カスタマイズしたモデルを Amazon Bedrock で活用する

概要

カスタムモデルインポート機能を使用することで、独自のカスタムモデルを持ち込み、Amazon Bedrock でシームレスに使用できるようになりました。Meta Llama または Mistral AI モデルを特定のニーズに合わせて微調整した場合でも、人気のオープンアーキテクチャに基づいて独自のモデルを開発した場合でも、それらのカスタムモデルをインポートして、基盤モデル (FM) と一緒に使用できるようになりました。

プレースホルダー画像

主な利点

Amazon Bedrock のカスタムモデルインポートでは、Amazon Bedrock 外でカスタマイズされたモデルをセルフマネージドインフラストラクチャにデプロイする必要がなくなります。以前は、お客様はモデルのライフサイクル管理とインフラストラクチャ管理のオーバーヘッドを負担する必要がありました。Amazon Bedrock の新しいカスタムモデルインポート機能を使用すると、基盤となるインフラストラクチャを管理することなく、他の Amazon Bedrock モデルと同じモデル呼び出し API を通じて、インポートされたモデルにアクセスできるようになります。Amazon Bedrock は、インポートされたモデルのライフサイクル全体を処理して、お客様をこれらの運用タスクから解放します。

Amazon Bedrock のカスタムモデルインポートでは、デベロッパーが異なるツール間の切り替えを行ったり、モデルソースに基づいてパターンにアクセスしたりする必要がなくなります。お客様が Amazon Bedrock の外部でカスタマイズされたモデルをインポートし、インポートされたモデルとして登録できるようにすることで、デベロッパーのエクスペリエンスを統合します。デベロッパーは、統合 API を通じてベースモデルとインポートされたカスタムモデルの両方にアクセスできるようになりました。これにより、アプリケーションデベロッパーのためにアクセスパターンが標準化され、Amazon Bedrock 上のパブリックモデルとカスタムモデルを組み合わせて使用することで、アプリケーションをより迅速に開発できるようになります。

Amazon Bedrock のカスタムモデルインポートは、モデルのカスタマイズへのこれまでの投資を活用する柔軟性を提供します。以前は、Amazon Bedrock の外部でカスタマイズされたモデルを持つお客様は、Amazon Bedrock 内でそれらのカスタマイズを再作成する必要がありました。Amazon Bedrock のカスタムモデルインポートを使用すると、既存のカスタマイズされたモデルをインポートし、それらをインポートされたモデルとして Amazon Bedrock に登録できます。これらの FM を、ベースモデルと柔軟に併用して、アプリケーションを構築できます。この柔軟性により、これまでのモデルのカスタマイズ作業からさらに多くの価値を得ることができるほか、Amazon Bedrock をベースとするアプリケーションに FM をシームレスに統合できます。