SageMaker Unified Studio での Amazon Bedrock

SageMaker Unified Studio を通じて Amazon Bedrock の機能にアクセスし、生成 AI アプリケーションを迅速に構築およびカスタマイズできます。この直感的なインターフェイスにより、高性能な基盤モデル (FM) を使用し、Amazon Bedrock のナレッジベース、Amazon Bedrock ガードレール、Amazon Bedrock エージェント、Amazon Bedrock Flows などの高度な機能を使用できます。SageMaker Unified Studio の安全な環境内で生成 AI アプリケーションをより迅速に開発し、要件と、責任ある AI に関するガイドラインとの整合性を確保できます。

Amazon Bedrock in SageMaker Unified Studio を利用すると、あらゆるスキルレベルのデベロッパー向けに設計されたシンプルで使いやすいエクスペリエンスを通じて、生成 AI アプリケーションを開発できます。直感的なインターフェイスにより、チームは Amazon Bedrock の機能を使用しながら効果的にコラボレーションできます。ビジネスニーズに基づいて、管理されたデータにアクセスし、迅速にプロトタイプを作成して、イテレーションし、本番対応の生成 AI アプリケーションをデプロイできます。

要件、データ、ワークフロー、責任ある AI の標準に合わせて FM をカスタマイズしましょう。検索拡張生成 (RAG) を使用して独自のデータソースからナレッジベースを作成し、ビジネスニーズに合わせてモデルの応答をカスタマイズできます。基盤となるサービスを管理することなく、エージェントを使用してチャットエージェントアプリケーションを構築したり、保護とプライバシー確保のためにガードレールを追加したり、プロンプトエンジニアリング、機能、フローなどの高度な機能を活用したりできます。

Amazon Bedrock in SageMaker Unified Studio を利用すると、スキルレベルにかかわらず、ビジネスチームと技術チーム間でシームレスにコラボレーションできます。生成 AI アプリケーションを安全に構築、カスタマイズ、共有できるため、部門間で強い信頼に基づくチームワークを構築できます。これは、チームが会社固有のコンテンツ生成からワークフローオートメーションやソフトウェア開発まで、さまざまなソリューションを作成するのに役立ちます。

生成 AI プレイグラウンドを通じて、先駆的な AI 企業が提供する幅広い高性能 FM にアクセスできます。さまざまなモデルと設定を比較して、パフォーマンスを簡単に評価できます。自動モデル評価を使用すると、パフォーマンス、質、安全性のメトリクスに基づいて、ユースケースに最適なモデルを特定して選択できます。

生成 AI アプリケーションから適切な出力が得られるように、ユーザー入力とモデル応答の両方でガードレールを作成し、コンテンツフィルターを設定します。複数のカテゴリでフィルタリングレベルを調整したり、拒否されたトピックを追加したりして、ガードレールの動作をカスタマイズし、責任ある AI に関するガイドラインと整合するようにするとともに、希望する出力を得ることができます。