Amazon Bedrock のお客様の声

Showpad では、お客様に AI ソリューションをより迅速に提供することを目指して、2023 年に Amazon Bedrock の利用を開始しました。私たちが取り組むことを目指した主な課題は、営業担当者がマーケティングコンテンツに簡単にアクセスして利用できるようにすることで、潜在的な購入者との接触に注力集中できるようにすることでした。Amazon Bedrock は、当社の能力を変革するうえで重要な役割を果たしてきました。Bedrock を統合して以来、当社は 12 を超える AI を活用した機能のローンチに成功してきました。Bedrock の堅牢で将来を見据えた設計は、当社にとってゲームチェンジャーでした。例えば、Anthropic の Claude 3 の発売からわずか 2 日後に、8 つの GenAI 機能をアップグレードできました。その結果、GenAI の応答が改善され、応答時間が 30% 改善され、運用コストが 3 分の 2 削減されました。今後は、Amazon Bedrock の機能を活用して AI 主導のツールをさらに強化する予定です。高度なモデルを統合し、AI 機能を拡張することで、営業チームの効率がさらに向上し、ユーザーエクスペリエンスが向上することを期待しています。Bedrock のおかげで、当社は迅速な適応とスケールが可能になり、イノベーションの最前線に立ち続け、お客様の進化するニーズに応え続けることができます。

私たちは、レガシー P&R、つまり乗客予約 [システム] を読み取るために Amazon Bedrock を使用しています。これには 2 桁のコードがあり、読み方を覚えるには 6 か月かかります。基本的なレベルでさえも、習熟するには何年もかかることがあります。私たちが Amazon Bedrock を使用したのは、難解な P&R を、誰もが使用できる、わかりやすい英語に変換するためでした。50 年前のテクノロジーを持ち出して、50 年前に構築されたものを読むように Amazon Bedrock をトーニングし、現代に送り出すことができたという事実は、驚くべきものでした。

クラウドにはマルチテナントのお客様が大勢おられます。こういったお客様は大量のデータを収集しているので、エンタープライズ自動化予測や最適化という点でのデータの使用についてより多くのインサイトをお客様に提供し、多数のエンドユーザーのタスクを自動化してお客様が日常業務をより効率的に行えるようにしたいと考えました。Infor は既に、機械学習で多くの取り組みを行っています。現在、私たちは AWS と協力して生成 AI ジャーニーに取り組んでいます。これは、2023 年の夏に開始されました。Amazon Bedrock と生成 AI 全般は、当社、業務、お客様にとっての大きな機会です。ERP データもあれば、データレイク内のデータもあり、エンドツーエンドのビジネスソリューションに関するすべてのデータを提供します。機械学習予測やドキュメンテーションもあります。私たちのビジョンは、お客様がワークフローを進めるとき、または最適化のパフォーマンスを検証するときに、データから得た知恵とインサイトを提供することであり、生成 AI を活用することで、状況を把握し、ビジネスプロセスを改善するために行える事柄を理解できます。Bedrock を生成 AI のフレームワークとして使用することは、非常に将来性があります。私たちは SageMaker をコア AI プラットフォームとして使用しており、モデルの構築、トレーニング、API の提供を行う方法といったあらゆるオーケストレーションをさまざまな業界のエンドユーザーに公開して、最適化を実現できるようにしています。以前はおそらく、80% のビジネス最適化が実現可能でした。現在は、データのインサイトを利用できることから、90%、さらには 100% まで最適化を実現できます。ジャーニーで取り組んでいるのは、こういった一段上のレベルの最適化です。私たちにとって、AWS 上に構築するということは IT について心配する必要がないことを意味するので、お客様に提供する必要があるものの価値に集中して、エンドツーエンドのビジネスプロセスソリューションを提供することができます。これは、私たちにとって大きな価値があります。

電話サポートに AI 生成の応答を採用したところ、応答時間を短縮し、回答の質を高め、Dashers にクラス最高のサポートを提供するための革新的な戦略を必要とする独自の課題が生じました。Amazon Bedrock は当社の要件を完全に満たしてくれたため、当社はソリューションの細部の改良に注力できました。

私たちのコアバリューの 1 つは、ビジネスユーザー全体、そしてお客様のために価値とイノベーションを創造することです。私たちはこれを念頭に、新興テクノロジー、特に人工知能を用いて革新する機能と能力と高めることに焦点を集中させています。私たちはテレコム業界の大手企業として、従業員やお客様に提供するサービスを生成 AI が変革する方法を探ることに高い関心を持っています。AWS やサードパーティーの基盤モデルに直接アクセスできる Amazon Bedrock は、迅速かつ簡単に実験や開発を行うことを可能にします。AWS 生成 AI イノベーションセンターと、生成 AI 分野のプロフェッショナルサービスで、この探求を継続していくことを楽しみにしています。

Broadridge では、国内およびグローバルな金融市場で事業を展開するお客様のために、規制報告要件に関する理解の自動化して透明性を高め、効率性を向上させることに取り組んできました。Amazon Bedrock の Claude 2を使用したことで、処理機能と要約機能を備えた実験の精度がさらに向上しました。Amazon Bedrock では LLM の使用における選択肢があり、当社では Bedrock が提供するパフォーマンスと統合機能を高く評価しています。

Contentstack は、世界で最も革新的で要件の厳しいテクノロジーチームやマーケティングチームと連携しています。これが、Amazon Bedrock インテグレーションで生成 AI をお客様に提供できたことにわくわくした理由です。Contentstack は、業界をリードするコンポーザブル・デジタル・エクスペリエンス・プラットフォーム (DXP) として、最新のテクノロジーと入手可能な最高のツールを提供することで、小売ブランドや消費者ブランドが先駆者となるお手伝いをします。Amazon Bedrock は主要な基盤モデルの多くへのアクセスを提供しているため、開発者とビジネスユーザーは同様に、選択した大規模言語モデル (LLM) を使用して生成 AI をワークフローに直接組み込み、今日まで不可能だった生産性を最大限に引き出すことができます。AWS への移行は 15 年以上前に始まり、多くのお客様をクラウドに導入しました。AWS の生成 AI を活用するようになった今、お客様を AI 主導の未来に導く準備は万端です。

今日の私たちの最優先事項は、お客様との会話からのより強力なトピック、センチメント、およびトーンの検出、言語翻訳、コンテンツの作成とバリエーション、知識の最適化、回答の強調表示、自動要約など、さまざまなアプリケーションを通じて従業員をサポートし、ボットを強化するために生成 AI を使用する支援を組織に提供することです。生成 AI の可能性をより簡単に活用していただけるよう、Genesys が開発したモデルの他、Amazon Bedrock を通じて複数のサードパーティーの基盤モデル (Anthropic の Claude、AI21Lab の Jurrassic-2、Amazon Titan など) を含む、さまざまな大規模言語モデルにユーザーがアクセスできるようにしています。AWS と連携することで、お客様のビジネスニーズを中心に構築された、差別化されたエクスペリエンスを生み出すための飛躍的な力をお客様に提供すると同時に、お客様が将来に向けて準備を整えるための支援を提供しています。

Nasdaq では、製品内、そしてビジネスを推し進めるソフトウェアやツールの両方で、10 年以上にわたって AI テクノロジーに取り組んできました。私たちは、世界経済の流動性、透明性、完全性を高めるためのスケーラブルで信頼性の高いソリューションに焦点を当てています。私たちは企業全体で AWS と長年にわたるパートナーシップを結んでおり、それが私たちのテクノロジーとイノベーションの原動力となっています。私たちは、Amazon Bedrock が提供する選択肢、可用性、自律性の組み合わせに大きな期待を寄せています。また、金融犯罪対策や監視機能など、当社のビジネスの主要分野全体でのプラットフォームの活用にも大きな可能性を見出しています。

輸送資産に関する最も優れたリアルタイムの会話型インサイトをお客様に提供するため、Anthropic Claude を備えた Amazon Bedrock に Scope AI アシスタントソリューションをすばやく移行しました。Anthropic のような基盤モデルに直接アクセスできる Amazon Bedrock は、迅速かつシームレスな実験、開発、デプロイを可能にすることで、当社のイノベーションを促進します。

私たちは、データの整合性とお客様のセキュリティを維持しながら、高品質のトレーニングデータセットを生成できる大規模な言語モデルを統合したいと考えていました。Amazon Bedrock で Claude 2 を選んだのは、このデータの生成に熟練していることと、そして HIPAA や SOC II などの厳しい基準に準拠しているからです。

今年の初めに、私たちは Einstein GPT による生成 AI の世界への進出を発表しました。当社の戦略の重要な部分は、お客様が AI モデルだけでなく、幅広い選択肢の FM を Salesforce Data Cloud にも導入できるようにすることです。これにより、ETL がゼロになるなど、さまざまな方法でデータを統合できます。そのため、「Bring Your Own AI」の統合を Amazon SageMaker に拡張し、Amazon Bedrock の生成 AI を実現しています。Amazon Bedrock を使用すると、Amazon や主要な AI スタートアップ企業のさまざまな最先端の FM に API 経由でアクセスして、インフラストラクチャを管理しなくてもユースケースに最適なモデルを見つけることができます。Amazon のゼロ ETL を使用すると、Salesforce Data Cloud のデータに安全かつ簡単にアクセスでき、その企業データを使用して、Bedrock を使用して選択した FM を迅速かつ安全にカスタマイズできます。企業に合わせてカスタマイズされたこれらの基盤モデルは、Data Cloud から簡単に呼び出して Salesforce 全体で使用することができます。

多数の言語と基盤モデル全体で、コンタクトセンターの変化し続ける需要にすぐさま対処できるように複数の LLM を管理することは、多くの課題を生み出します。Amazon Bedrock は、データサイエンティストが単一の API を通じて複数のベンダーの高品質なモデルを簡単に活用できるようにすることで、これらの問題を解決するのに役立ちます。Amazon Bedrock のサーバーレスホスティングは、同じアプリケーションで異なる言語をサポートするために異なるモデルベンダーと連携する場合でも、デプロイを容易にしてくれます。

Amazon Bedrock などの高性能なサービスを利用することで、Anthropic の強力なモデルを活用でき、チームが製品の信頼性とレイテンシーを効果的に維持できるようになります。

急速に進化する分野では、多様化を図り、最新技術が提供されるとともに、それらをフルに活用できなければなりません。Amazon Bedrock を使用することで、適材適所のモデルを見つけることができます。

私たちは、AI で行っている作業のほとんどを AWS で確立しました。これらのサービスはきわめて革新的で使いやすく、当社にとっての付加価値が何であるかに集中できるので、非常に役に立っています。

私たちは AWS や Anthropic と連携し、微調整されたカスタム Anthropic Claude 2 モデルを Amazon Bedrock でホストすることで、生成 AI ソリューションを大規模かつ迅速に提供するという当社の戦略をサポートするとともに、最先端の暗号化、データプライバシー、安全な AI テクノロジーをあらゆる側面に組み込んでいます。当社の新しい Lexis+ AI プラットフォームテクノロジーは、会話型検索、インサイトに富んだ要約、インテリジェントなリーガルドラフティング機能を備えているため、弁護士は効率性、有効性、生産性を向上させることができます。

毎日何百万ものリスティングが投稿されるため、ユーザーのためにパーソナライズされた検索とレコメンデーションのエクスペリエンスを継続的に改善することが重要です。この目標を達成するために、最先端のセマンティック検索機能を通じてローカルコマースに革命を起こすことを目的として、Amazon Titan マルチモーダル埋め込みの実験を行っています。新しいマルチモーダルモデルによる初期評価では、キーワード検索の関連性想起が大幅に向上していることがわかりました。この進歩により、マッチングの成功が大幅に促進され、買い手と売り手の両方に利益がもたらされます。

私たちは、お客様が素晴らしい旅行を計画し、パーソナライズされた旅行日程で人生を変えるような経験を生み出すことができるように、AWS で生成 AI ソリューションを開発しています。Claude 2 を Amazon Bedrock で構築したことで、本のコンテンツを数分で整理して、まとまりのある非常に正確な旅行情報を配信できる、スケーラブルで安全な AI プラットフォームを迅速に構築し、旅程生成コストを 80% 近く削減できました。今では、デジタルプラットフォームでコンテンツをさまざまな方法で再パッケージ化し、パーソナライズできるようになりました。これは、Lonely Planet がこれまで 50 年間行ってきたように、信頼できる地元住民の声を強調しながら、お客様の好みに基づいて行われます。

当社のプラットフォームは、AI 主導のお客様とのやり取りを年間 8 億 1,000 万件、機械学習予測を 1 日あたり 650 億件生成し、毎年 2,500 万件を超える会話を自然言語処理で処理しています。AWS にデプロイされた当社独自の生成 AI オペレーティングシステム (GenOS) により、デベロッパーは当社のプラットフォームと製品全体で画期的な新しいカスタマーエクスペリエンスを比類のないスピードで構築できます。Bedrock を使用することで、インフラストラクチャを管理したりスケールしたりすることなく、Amazon や主要 AI スタートアップの基盤モデルとともに、カスタムトレーニングされた独自の金融 LLM を GenOS で活用できるようになります。

IT サービスマネジメントのグローバルリーダーとして、4me は Amazon Bedrock の最先端の生成 AI 機能を活用できることを大変嬉しく思っています。Amazon Bedrock のネイティブ AI ツールセットは、リージョン内およびプラットフォーム上でデータを処理することで優れたパフォーマンス、可用性、データプライバシー、セキュリティを実現し、現地のデータプライバシー規制へのコンプライアンスを確保し、セキュリティリスクを軽減します。これは、顧客、従業員、市民エクスペリエンスを向上させて、より優れた効率性とサービスエクセレンスを促進する変革的な生成 AI ソリューションのお客様への提供において将来的な成功を収める方向に 4me を位置付けます。

私たちは、Amazon Bedrock のプレビューに参加して、サービスを実際に使用できることを心待ちにしていました。Bedrock は、すぐに当社の生成 AI ツールキットに追加された非常に価値のある製品になりました。これにより、インフラストラクチャ管理の面倒な作業は Bedrock に任せながら、LLM プロジェクトの中核的な側面に集中できるようになりました。Bedrock を使用することで、単一の会話型インターフェイスを通じてナレッジベースから情報と回答を見つける機能をadidas エンジニアのコミュニティに提供する生成 AI ソリューションを開発しました。これは、使用開始手順からきわめて技術的な質問まで、ありとあらゆる事柄を対象としています。

影響力の強い業務から注意をそらす、時間のかかる手動プロセスが製薬会社のバリューチェーン全体に存在し、従業員、お客様、そして患者のエクスペリエンスを向上させるために効果的に活用されていないデータも存在します。Amazon Bedrock では、知識マイニングや市場調査などをより効率的にするための生成 AI 機能を迅速に構築しました。これらの機能を米国の患者レベルでの分析ワークフローで使用して、患者にインサイトを提供し、生活の質を向上させ、商業的リーチを拡大すると同時に、データ共有におけるギャップを埋め、責任ある生成 AI のためのデータガバナンスエコシステムを構築することができます。

今日のアパート賃借人は、非常に豊富な知識を持っています。彼らは探している情報にデジタルチャネルでたどり着く方法を知っており、アパート探しを始めてから賃貸契約更新に至るまで、タイムリーで適切なサポートを期待しています。Amazon Bedrock を使用して、リアルタイムのオンラインカスタマーサービスを提供する、完全自律型の AI 主導の仮想リースアシスタントである Quext Digital Human を構築およびスケールしています。Amazon Bedrock は、賃借人、マーケティング担当者、運営者などのあらゆるお客様のニーズに合わせてカスタマイズされた、スムーズな会話型の応答とシームレスなセルフガイドサービスを確保するために役立っています。

生産性を向上させ、ビジネス開発、建築設計、エンジニアリング、および建設を高速化するため、企業は施工現場を含めた事業活動全体のデジタル化に焦点を当てる必要があります。生成 AI は、生産効率向上に大きく寄与する可能性があり、私たちの重要なフォーカスの 1 つです。私たちは、従業員が建設業界の膨大な法規制、社内ガイドライン、ベストプラクティスから情報を簡単に探し出して、ビジネス上の意思決定をよりスマートかつより迅速に行い、ワークライフバランスを向上をさせることを可能にするアプリケーションを構築するために Amazon Bedrock と Amazon Kendra を使用する予定です。

お客様が今日のビジネス課題に対応し、明日のチャンスをつかむことができるように、私たちは TCO の削減と成長の加速化に役立つ新しい革新的なソリューションを提供し続けています。カスタマーエクスペリエンスをさらに向上させるために、Amazon の生成 AI イノベーションセンターと協力して、Amazon Bedrock を搭載した会話型チャットボットである AskMax の開発を開始しました。AskMax は、サポートに関する質問に対するコンテキストに応じた迅速な回答をお客様に提供するため、何時間も手作業で調査する必要がなくなります。その高度な検索拡張生成アーキテクチャにより、各クエリに合わせた微妙な応答が可能になります。Verisk の業界専門知識と、AskMax を通じた Amazon の生成 AI リーダーシップを組み合わせることで、保険カスタマーサポートを再定義しています。このシームレスなエクスペリエンスにより、お客様は時間のかかる検索ではなく、コアビジネスに集中できます。AskMax は、お客様がデジタルトランスフォーメーション目標を達成できるように最先端の AI を活用するという当社の取り組みを体現しています。

Amazon Bedrock は、業界をリードする基盤モデルの幅広い選択肢によって、Wiz が生成 AI アプリケーションを構築してスケールすることを容易にします。Bedrock のおかげで、生成 AI による迅速な適応と進化が可能になり、さまざまなユースケースに最適化された最高のモデルを選択できます。ロードマップには Bedrock のユースケースが複数あり、AWS と協力してソリューションを設計できることを嬉しく思います。Bedrock を使用することで、Wiz はお客様のためにすばやく革新し、斬新な AI ベースの機能の構築に集中することができ、生成 AI アプリケーションの保護を通じて組織の機械学習ジャーニーをさらに加速化させています。

Amazon Bedrock を用いた生成 AI の探求は、使いながら成長する、実践によって学ぶという、新しいテクノロジーに対する当社のアプローチにぴったりです。わずか 3 か月で、最初の話し合いから、全世界の従業員の約 10% にあたる 1,000 人以上のアクティブユーザーがいる社内の GenAI チャットボットが機能するようになりました。チャットボットによるアイディアのクラウドソーシングは、すでに 100 を超える潜在的な GenAI ユースケースを特定し、さらに調査するのに役立っています。これらには、研究開発プロセスの強化と加速、営業チームの会議準備のサポート、お客様のメールへの迅速な対応の自動化が含まれます。ユーザーは AI の可能性を見出すことに意欲を見せており、エンゲージメントは高く、増加の一途をたどっています。

私たちはマーケットリーダーとして、ユーザーの生産性を高め、エクスペリエンスを向上させるために、オフィススイート内での生成 AI テクノロジーの採用に全力を注いでいます。AWS 生成 AI イノベーションセンター (GAIIC) と協力して、Amazon Bedrock を使用してさまざまなオフィスアプリケーションシナリオの包括的なテストを実施しましたが、そのモデルパフォーマンスには満足しています。Amazon Bedrock サービスを製品に統合して生産テストを行っています。AWS とのコラボレーションにより、多くの優れたビジネス成果が得られることを期待しています。

私たちは、マーケティング、テクノロジー、コンサルティングの融合に取り組んでおり、社会をより良い方向に変化させたいと考えるブランドのために人中心の変革を推し進めています。生成 AI は、世界中にいる 72,000 人の強力なチームに取って代わるものではなく、増強して、クライアントに大規模かつ迅速に提供する能力を変えつつあります。具体的には、Amazon Bedrock のおかげで、製品チームとエンジニアリングチーム全体に分散的に使用するための基盤モデルをデプロイするためのエンタープライズコントロールと使いやすさを実現できました。これは、私たちのチームが安全で責任ある空間で生成 AI の最新かつ最高の進歩を用いて革新しながら、クライアントのために最先端の機会を生み出すことを可能にします。

GoDaddy では、ビジネスの確立、ウェブサイトやブランドの作成、顧客に対するマーケティング、および作業の管理を行うためのツールを起業家に提供することで、起業家の成功を日々支援することを目指しています。今日、起業家や零細企業が直面している最大の課題の 1 つは、資金、時間、リソースの不足です。お客様から、エンドユーザーエンゲージメントのためのコンテンツ作成を加速し、それによってビジネスを拡大したいという声を聞きました。私たちは、お客様がオンラインで簡単にビジネスをセットアップするために役立つ生成 AI サービスを構築するとともに、お客様を関連するサプライヤー、消費者、リソース、資金調達機会により効率的に結び付けるために Amazon Bedrock と提携しています。

Enverus では、非常に革新的な AI 主導のソリューションを通じてエネルギー業界に力を与えています。当社の信頼できる SaaS プラットフォーム、業界をリードする分析、研究の専門知識は、石油、ガス、再生可能エネルギーの分野で米国のエネルギー生産者に受け入れられています。これは、お客様への深いコミットメントを反映しています。Amazon Bedrock の強力な機能を活用することで、主要な AI 企業が提供する高性能な基盤モデルに簡単にアクセスして、最新の生成 AI イノベーションを活用できます。Amazon Bedrock を使用することにより、当社のソリューションはリアルタイムでインテリジェントな意思決定を促進し、膨大なデータストリームを先見性と戦略的機会に変えます。AWS と Amazon Bedrock を事業の中核とする私たちは、単にエネルギー市場を分析しているのではなく、生成 AI を最前線に置いてお客様とともにエネルギー市場の未来を創り出すことで、世界的な生活の質を高める効率性、持続可能性、価値創造が強化されることを確実にしています。

生成 AI は、これまでになかった方法でブランドと消費者の間のやり取りを形作っています。私たちのお客様は毎日、私たちのプラットフォームを通じて消費者から何百万ものフィードバックを受け取っており、それを分析して行動する必要があります。Alida は、Amazon Bedrock を活用して Alida TXM 内のテキスト分析エンジンを強化し、お客様はこのエンジンを使用してフィードバックを効率的に生成、収集、検証し、テキストデータにとどまらない深いインサイトを得ています。これこそが顧客理解と価値の未来であり、当社のクライアントは、取得された何百万ものフィードバックを通じて最も関連性の高いトピックやトレンドを簡単に理解できます。

「定期的に変更されるリアルタイムのデータをアプリケーションに組み込むアーキテクチャを手動で構築するには時間と労力がかかるため、このプロセスを自動化する方法を探していました」と話すのは、Generative AI at Druva の Vice President of Product である David Gildea 氏です。「私たちは、Amazon Bedrock で新しいサービスである Dru を 構築しました。これは、IT チームが企業情報にアクセスし、自然言語でアクションを実行できる AI コパイロットです。Amazon Bedrock を選んだのは、さまざまな基盤モデルに対してフルマネージド型のセキュアなアクセスを提供するからです。次は、エージェントとナレッジベースを Dru に統合して RAG を実装および自動化し、エンドユーザーエクスペリエンスを向上させる予定です。そうすることで、他のプラットフォーム上にある同じようなモデルと比較して、応答精度の 70% 向上、応答時間の 50% 短縮、コストの 50% 削減につながると見込んでいます。Amazon Bedrock のエージェントと Amazon Bedrock のナレッジベースを使用することで、サポートチケットの作成などの新機能をより迅速に、かつ、Dru を再設計することなく追加できるため、生成 AI を利用した最新のソリューションをお客様に提供することが可能になります。

 

AWS の通話後分析ソリューションを利用することで、Principal は、カスタマーエクスペリエンスの改善可能な部分を理解し、実用的なインサイトを生成して、行動を起こすべき箇所を最優先するための大規模な履歴分析を実施できるようになりました。今回、Amazon Bedrock を使用した生成 AIを追加して、ビジネスユーザーがコストを削減しながらデータ主導の意思決定をより迅速かつ正確に行えるようにしています。Amazon Transcribe Call Analytics で通話後要約機能を検証できるのを楽しみにしています。これにより、エージェントは連絡後の手動作業ではなく、顧客とのエンゲージメントに時間とリソースを集中させることが可能になります。

私たちは、生成 AI を活用して、お客様がエンドユーザーのサポートエクスペリエンスを向上できるようにすることを検討していました。複数のソリューションを評価した結果、セキュリティとパフォーマンスの要件を満たす最適なソリューションとして Amazon Bedrock の Anthropic Claude を選択しました。生成 AI 支援の機能を製品スイートに追加することで、お客様はサポートチケットの 40% を自動解決するだけでなく、エージェント全体の生産性も全体的に約 20% 向上させることができました。

当社のお客様は AI の活用に意欲的ではあるものの、お客様にとっての最優先事項はデータセキュリティです。Amazon Bedrock を活用して AI ナレッジアシスタントを作成し、お客様が自然言語でクエリを実行し、Appian Data Fabric からセルフサービス分析を引き出せるようにしました。Bedrock の生成 AI 機能を活用しながら、当社とお客様のデータプライバシーとセキュリティのための強力なセキュリティ体制を維持し、それを Appian Data Fabric の力と組み合わせることが可能なため、私たちのセールス部門は、お客様全体の何千ものデータポイントや情報にかつてないほどの速さでアクセスできます。