Amazon DevOps Guru

機械学習を活用したクラウドオペレーションでアプリケーションの可用性を向上

3 か月間、1 グループあたり 7,200 AWS リソース時間/月

仕組み

Amazon DevOps Guru は機械学習を使用して異常な動作パターンを検出するため、運用上の問題が顧客に影響を与える前に、その問題を特定することができます。

ユースケース

サーバーレスアプリケーションの可用性とパフォーマンスの向上

サーバーレスアプリケーションの運用上の問題の初期兆候を特定し、顧客に影響を与える前に修正します。


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Amazon RDS データベースのリカバリ時間を短縮する

Amazon Relational Database Service (RDS) のデータベース関連のさまざまな問題を検出、評価、修復します。

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可用性をスケールおよび維持する


静的ルールとアラームの自動更新により、時間と労力が節約されます。これにより、複雑で進化するアプリケーションを効果的にモニタリングすることができます。

アプリケーションのモニタリングの詳細はこちら »

リソース制限をプロアクティブに特定


メモリ、CPU、ディスク容量などの枯渇性リソースがプロビジョニングされた容量を超える場合にアラートを受け取ります。

AWS リソース管理の詳細はこちら »

開始方法

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Amazon DevOps Guru が運用データのストリームを継続的に分析する方法を学びます。

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