ベクトルを含むデータを、アプリケーションで生成されるのと同じ柔軟な JSON 形式で保存、クエリ、インデックス作成、集約することで、アプリケーションの開発と進化をより迅速に行えます。
個々にコンピューティングとストレージをスケーリングすることで、ペタバイトのストレージを使用して、1 秒あたり何百万ものドキュメントの読み取りおよび書き込み要求にスケーリングします。
既存の MongoDB API、ドライバー、ツールを使用できると同時に、高可用性、耐久性、低レイテンシーのグローバル読み取り、および組み込みセキュリティのベストプラクティスなどのエンタープライズ機能を利用できます。
ライセンス料を支払わなくても、差別化されない手動によるデータベース管理タスクを排除するフルマネージドデータベースにを使用することで、生産性を向上させ、総所有費用を削減します。
Amazon DocumentDB (MongoDB 互換) は、フルマネージド型のネイティブ JSON ドキュメントデータベースであり、インフラストラクチャーを管理しなくても、あらゆる規模で、重要なドキュメントワークロードを簡単かつコスト効率よく運用できます。Amazon DocumentDB では、組み込みのセキュリティに関するベストプラクティス、継続的なバックアップ、および他の AWS サービスとのネイティブ統合を利用でき、アーキテクチャーを簡素化できます。Amazon DocumentDB のベクトル検索と Amazon SageMaker Canvas との統合を使用することで、生成人工知能 (AI) および機械学習 (ML) 機能でアプリケーションを強化できます。
コンテンツ管理システム (CMS) に保存されているレビュー、画像および他のコンテンツにすばやく確実にアクセスすることで、カスタマーエクスペリエンスを向上させます。
カスタマー向けレコメンデーションを生成して、オンライントランザクションを有効にします。何百万ものユーザーのプロファイルと設定を管理します。
毎秒数百万件のユーザーリクエストを低レイテンシーのグローバル読み込みで処理するようにスケールできるアプリケーションを構築します。
セマンティック検索エクスペリエンス、製品など、幅広いユースケースに対応
レコメンデーション、パーソナライズ、チャットボットなど。