AWS Graviton プロセッサを利用すべき理由

AWS Graviton は、Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) で実行されるクラウドワークロードに最高のコストパフォーマンスを提供するように設計されたプロセッサーファミリーです。ニーズに最適な AWS Graviton ベースのインスタンスを選択してください。

利点

AWS において広範囲のワークロードのために極めて高い料金パフォーマンスを実現します。

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同等の EC2 インスタンスよりも最大 60% 少ない消費電力で、同じパフォーマンスを実現できます。

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AWS Graviton プロセッサは、多くの人気のあるオペレーティングシステム、ISV、AWS パートナーによってサポートされています。

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AWS Graviton ベースのインスタンスは、Amazon Aurora、Amazon RDS、Amazon EKS など、人気のあるマネージド AWS サービスでも利用できます。

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EC2 インスタンスが AWS Graviton プロセッサで強化される

  • 汎用
  • Amazon EC2 M8g instances 241 by 136

    M8g: 汎用ワークロード向けの最高の料金パフォーマンス (バランスのとれたコンピューティング、メモリ、ネットワーキングを提供)

    搭載: AWS Graviton4

    用途: アプリケーションサーバー、中規模データストア、マイクロサービス、クラスターコンピューティングなどの汎用ワークロード。

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    T4g プロセッサ

    T4g: バースト可能な汎用ワークロードに最良のコストパフォーマンス

    AWS Graviton2 による駆動

    用途: 大規模なマイクロサービス、小規模または中規模のデータベース、仮想デスクトップ、ビジネスに不可欠なアプリケーションなど、多岐にわたるバースト可能な汎用ワークロード。

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  • コンピューティング最適化
  • Amazon EC2 C8g instances 201 by 136

    C8g: コンピューティングを多用するワークロード向けの最高の料金パフォーマンス

    搭載: AWS Graviton4

    用途: ハイパフォーマンスコンピューティング (HPC)、ビデオエンコーディング、ゲーミング、CPU ベースの機械学習 (ML) 推論アクセラレータなど、コンピューティング集約型アプリケーション。 

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    C7g プロセッサ

    C7g, C7gd, C7gn: コンピューティングを多用するワークロードに最適

    搭載: AWS Graviton3、AWS Graviton3E

    用途: ハイパフォーマンスコンピューティング、動画エンコーディング、ゲーミング、CPU ベースの ML 推論アクセラレーションなど、コンピューティングを多用するアプリケーション。 

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  • メモリ最適化
  • Amazon EC2 R8g instances

    R8g: メモリ集約型ワークロードで最良のコストパフォーマンス

    AWS Graviton4
    による駆動

    構築対象: 高性能データベース、インメモリキャッシュ、リアルタイムビッグデータ分析などのメモリ集約型ワークロード。

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    X8g icon 274 by 136

    X8g: Amazon EC2 X シリーズのインスタンスの中で最高の料金パフォーマンス。

    搭載: AWS Graviton4

    構造: オープンソースデータベース (MySQL、MariaDB、PostgreSQL)、インメモリキャッシュ (Redis、KeyDB、Memcached)、Electronic Design Automation (EDA) ワークロード、リアルタイムのビッグデータ分析、リアルタイムキャッシングサーバー、メモリ集約型のコンテナアプリケーションなどのメモリを大量に使用するワークロード。

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  • ストレージ最適化
  • Im4gn プロセッサ

    Im4gn: ストレージ集約型ワークロードで最良のコストパフォーマンス

    AWS Graviton2 による駆動

    用途: SQL データベース (MySQL、MariaDB、PostgreSQL)、NoSQL データベース (Cassandra、ScyllaDB、MongoDB)、検索エンジン、分析、ストリーミング、大規模な分散型ファイルシステム。

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    Is4gn プロセッサ

    Is4gen:Amazon EC2 における SSD ストレージの 1 TB あたりのコストが最も低い。

    AWS Graviton2 による駆動

    用途: SQL データベース (MySQL、MariaDB、PostgreSQL)、NoSQL データベース (Cassandra、ScyllaDB、MongoDB)、検索エンジン、分析、ストリーミング、大規模な分散型ファイルシステム。

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  • 高速コンピューティング
  • G5g プロセッサ

    G5g: 最高のコストパフォーマンスの Android ゲームストリーミング向けインスタンス

    AWS Graviton2 による駆動

    用途: Android ゲームのストリーミングや機械学習推論を含むグラフィックスアプリケーション。

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ローカルの NVMe ベース SSD ストレージオプションは、汎用 (M6gd および M7gd)、コンピューティング最適化 (C6gd および C7gd)、メモリ最適化 (R7gd および R7gd) インスタンスでもご利用いただけます。 さらに、ネットワーキングが強化され、Elastic Fabric Adapter (EFA) をサポートする、コンピューティング最適化 C6gn インスタンスおよび C7gn インスタンスもご利用いただけます。

ユースケース

Graviton ベースのインスタンスを使用して、アプリケーションサーバー、マイクロサービス、オープンソースデータベース、ハイパフォーマンスコンピューティング (HPC) をサポートすることができます。
AWS Graviton ベースのインスタンスは、同等の x86 ベースの Amazon EC2 インスタンスよりも最大 20% 低コストです。
AWS Graviton ベースのインスタンスでは、同等の EC2 インスタンスと比較して、最大 60% 少ないエネルギーを使用します。

お客様

  • Datadog
  • Datadog

    「コストを一定に保ちながら、より多くの価値を提供できます。効率性はお客様にも還元され、コンピューティングサイクルごとにより多くの機能を提供したり、同じコア数でより多くのお客様にサービスを提供したりすることができます」

    Alexis Le-Quoc 氏
    Datadog Inc.、Co-Founder、および Chief Technology Office。

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  • Instructure
  • 「スタック内のさまざまな場所で AWS Graviton3 インスタンスを使用しています。古いインスタンスタイプと比較して、スループットが 20% も向上し、コスト削減にもつながりました」

    Zach Pendleton 氏
    Instructure、Chief Architect

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  • Pinterest
  • Pinterest

    「AWS Graviton を採用したことで、より少ないリソースでより多くのことができるようになりました。パフォーマンスが向上し、コスト効率も向上します。二酸化炭素排出量を削減することで、それを実現できます。」

    シエラ・ハットー
    Pinterest、Technical Program Manager

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  • SAP
  • 「私たちは SAP HANA Graviton に AWS グラビトンを選びました。ビジネスの観点から見ると、実際のデプロイでは、分析ワークロードのパフォーマンスまたは価格パフォーマンスが最大 35% 向上しています。」

    シュテファン・バウアーレ
    SAP 担当上級副社長、データベース責任者

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  • Sprinklr
  • 947895256

    「AWS Graviton ベースのインスタンスでは、以前はコストが高かったり実現できなかった機能をさらに構築できます」  

    Nitin Goyal 氏
    Sprinklr、Vice President of Engineering

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  • Zendesk
  • Collaborating office employees
    Zendesk 280x54

    Graviton ベースのインスタンスに移行した後、Zendesk はパフォーマンスを最大 30% 向上させ、コストを最大 42% 削減し、イノベーション能力を高めながら環境持続可能性の向上を実現しました。

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  • Zomato
  • Anonimous delivery food service at home. Man courier delivered the order no name bag with food
    Zomato red & white 158x34

    「AWS Graviton のおかげで、当社のデータプラットフォームの価格パフォーマンスが 25% 向上しました。AWS Graviton ベースのインスタンスへの移行は、わずかな調整で目標を達成するための最も速くて簡単な方法でした。テストを含むすべてのプロセスに2週間かかりました。」  

    Rajat Taya 氏
    Zomato、Senior Software Engineer

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