AWS Graviton のお客様

Ably は、長時間実行される WebSocket および HTTP ストリーミング接続を数千万件同時に実行することがよくあるエッジで、Pub/Sub メッセージングサービスを提供しています。同時接続された何百万ものデバイス上のライブアプリケーションやコラボレーションアプリケーションを強化します。

「Java、Ruby、Go ベースの Ably プラットフォームの大部分を Graviton ベースのインスタンスに移行したところ、同等の x86 ベースのインスタンスと比較して最大 40% 優れた料金パフォーマンスを実現できました。移行全体はほぼシームレスでした。デュアルアーキテクチャのサポートのために CI システムを更新して、ライブラリの依存関係を Arm64 アーキテクチャで利用できるようにするには、1 名のエンジニアによる約 2 か月間の労力を必要としました。最も重要なのは、この移行により、リアルタイムでのパフォーマンスベンチマーキングを実現し、お客様が依拠するようになったということです。達成した結果に満足しています」。

Ably、Distinguished Engineer、Lewis Marshall 氏

Arm Treasure Data Customer Data Platform (CDP) は、さまざまなソースからのデータ統合を可能にし、データのクリーニングと準備の必要性を減らします。このビッグデータの重いワークロードは AWS で実行され、Presto などのオープンソースミドルウェアによってサポートされています。内部テストに基づいて、Arm ベースの AWS Graviton2 プロセッサを搭載した Amazon EC2 M6g インスタンスは、M5 インスタンスと比較してパフォーマンスが 30%、コストが 20% 向上しています。

「Arup は、より良い世界を形作ることを目的として、持続可能な開発と、想像力とテクノロジーを駆使し、厳密さを採り入れることにまい進する、デザイナー、エンジニアリング、持続可能性のコンサルタント、アドバイザー、エキスパートのグローバルな集合体です。当社は AWS を利用して非常に複雑なシミュレーションを実行し、次世代の高層ビル、スタジアム、データセンター、重要なインフラストラクチャをお客様が構築するのをサポートするとともに、世界中の多くの人々の生活に影響を及ぼす都市の微気候、地球温暖化、気候変動を評価し、これらについてのインサイトを提供しています。当社のお客様は、開発の初期段階で、設計が十分な情報に基づいたものとなるようにするために、より低コストでより高速かつ正確なシミュレーションを常に求めています。そのような中で当社は、より高いパフォーマンスを発揮する Amazon EC2 Hpc7g インスタンスを導入することで、お客様のイノベーションをより迅速かつ効率的にサポートできるようになることを既に期待しています」

Arup、Senior Engineer、Sina Hassanli 博士

Ascend Money は、タイを拠点とする東南アジア地域に注力するフィンテック企業で、タイ、カンボジア、ミャンマー、ベトナム、インドネシア、フィリピンで革新的な金融サービスを提供しています。e ウォレットアプリと 50,000 のエージェントネットワークを通じて 3,000 万を超えるユーザーにサービスを提供しています。クラウドデータとデジタルテクノロジーを利用して、社会で経済的に疎外されているグループの生活の質を改善し、ビジネスの機会を創出するナノファイナンスおよびクレジットサービスを提供しています。

「当社は毎日膨大な量のデータを処理しており、Amazon EMR と Amazon ElasticSearch を活用して、金融サービス向けの複雑なユースケースをサポートしています。Amazon EMR および Amazon ElasticSearch のワークロードのほとんどを、1 週間以内に x86 ベースの M5 インスタンスから AWS Graviton2 ベースの M6g インスタンスにシームレスに移行しました。これにより、コードを大幅に変更することなく、インスタンスあたりのコストを 20% 削減するなどで、料金パフォーマンスが 40% 向上しました。Graviton2 ベースのインスタンスへのこの移行で実現できたコスト削減により、ビッグデータイノベーションロードマップにおける投資額を増やし、社会の恵まれない層が革新的な金融サービスにアクセスできるようにするという目標を推進することができました」。

Ascend Money、Head of Technical Operations、Peerawit Phuangkaeo 氏

詳細については、導入事例をお読みください。

Barracuda セキュリティソリューションは、AWS に対応し、かつ、顧客のクラウドジャーニーをサポートするように設計されています。セキュリティに関する責任共有モデルの一環として、Barracuda の製品は AWS のサービスを活用して、企業がクラウドおよびオンプレミス環境全体に包括的なセキュリティアーキテクチャとよりシームレスなエクスペリエンスをデプロイできるようにし、サイバー攻撃や高度な脅威に対するセキュリティを強化しています。Barracuda は AWS APN アドバンストテクノロジーパートナーであり、セキュリティコンピテンシー認定を取得しています。これは、同社のソリューションが Well-Architected であり、AWS によって認定済みであることを意味します。

「当社は、AWS 上で新しい Barracuda ソリューションを構築し、既存のサービスを強化するために継続的に革新しています。多数のワークロードで EC2 と RDS の両方に AWS Graviton2 を活用することで、パフォーマンスを犠牲にすることなく、大幅なコスト削減を実現できました。Graviton2 で構築された追加の AWS のサービスが利用可能になり次第、それらのサービスの活用を検討する予定です」。

Senior Manager of Centralized Operations、Daniel Spinner 氏

Cadence は電子設計分野の中心的なリーダー企業であり、30 年を超える期間にわたる計算ソフトウェアの専門知識を活用してサービスを提供しています。

「Cadence がこれまでに生み出してきた計算ソフトウェアにより、お客様はハイパースケールコンピューティング、モバイル、5G 通信などのさまざまなエンドマーケットで電子設計のコンセプトを現実化しています。当社は、AWS Graviton2 ベースの R6g メモリ最適化インスタンス上で検証およびライブラリの特性評価製品をスムーズに実行し、魅力的な料金パフォーマンスのメリットを提供しています。新しい Graviton2 ベースの X2g インスタンスのメモリフットプリントははるかに大きいため、より効率的な実行が可能になり、さらに多くのメモリを使用する EDA ワークロードが可能になります」。

Cadence、Marketing & Business Development、Senior Vice President、Nimish Modi 氏

「CERFACS は、学術界や、エネルギーおよび航空宇宙産業で広く利用されている圧縮可能な 3D ソルバーソフトウェアである AVBP を利用して、Amazon EC2 Hpc7g インスタンスでベンチマークテストを実施しました。AVBP は、複雑な燃焼現象、安全性の予測、設計のより深い理解を容易にする最先端のシミュレーションソフトウェアです。Hpc7g インスタンスでは、AWS Graviton に基づく前世代のインスタンスと比較して、コアあたり 1.8 倍の高速化によりパフォーマンスが大幅に改善されます。さらに、これらのインスタンスは、最大 10 個のノードまでほぼ線形の強力なスケーリングアクセラレーションを示し、186% の効率の向上を実現します。この計算能力と顕著な高速化により、シミュレーションにかかる時間とコストが大幅に削減され、研究者や業界の専門家にとって AVBP シミュレーションがより利用しやすく、効率的なものとなります」

CERFACS、HPC Expert and Research Fellow、Gabriel Staffelbach 氏

Cibo Labs は農業データ分析企業で、オーストラリアの放牧地をモニタリングするためのまったく新しいアプローチを提供し、より収益性の高い農場とより持続可能な景観を支えています。Cibo Labs は、オーストラリアの牧場地をマッピングするためにテラバイトのデータを処理する必要がありましたが、既存のオンプレミスシステムはその負荷を処理できず、信頼性が低下しました。

「その優れたパフォーマンスにより、AWS Graviton2 ベースの R6g インスタンスで大量のデータを利用する衛星画像処理アプリケーションを実行することで、オンプレミスシステムと比較して 50% のコスト削減を実現できました。AWS Graviton2 を採用するためにコードを変更する必要はなく、コストパフォーマンスのメリットにより、定期的に更新を行い、将来の製品改良を迅速に行えるようになりました」。

Cibo Labs、Principal Research Scientist、Peter Scarth 氏

最大の継続的インテグレーションおよびデリバリー (CI/CD) プラットフォームである CircleCI は、デベロッパーがアイデアをシームレスかつ大規模に実行するための中心的なハブです。CircleCI は、CI/CD 用の完全にクラウドベースの Arm コンピューティングを提供する数少ないサービスのひとつで、顧客が自分のマシンを管理することなく、Arm 用のアプリケーションを構築およびテストできるようにしています。

「AWS Graviton2 インスタンスにより、Arm ベースの CI/CD が初めて大規模に実現可能になりました。当社は Arm ベースのコンピューティングに必要なキャパシティーと信頼性を提供できるパートナーが必要でした。CircleCI の Arm ビルドフリートを Graviton2 で実行することで、デベロッパーは自分のマシンを管理することなく、真のサーバーレスエクスペリエンスで Arm ベースのアプリケーションをビルド、テスト、およびデプロイできます。AWS と提携することにより、これまで不可能だったレベルで、Arm デベロッパーコミュニティにそのスケールをもたらすことができるようになりました」。

CircleCI 社のビジネス開発担当副社長、Tom Trahan 氏

CleverTap は、オムニチャネルのカスタマーエンゲージメントおよびユーザーリテンションプラットフォームです。インテリジェントなモバイルマーケティング戦略とモバイルアプリメトリクスを通じて、ブランドが個別化されたエクスペリエンスを作成し、ユーザーエンゲージメントを促進し、顧客に満足してもらうのをサポートしています。8000 以上のモバイルアプリで 20 億ドルを超える増収がもたらされました。

「オムニチャネルの顧客エンゲージメントプラットフォームとして、Java ベースの分析ワークロードは極度に並行的で、本質的に分散しています。リモートコンピューティングファームがオンデマンドでスピンアップおよびスピンダウンできるようにするために、コンピューティングとネットワークスループットのバランスが取れるインスタンスを利用したいと考えました。Graviton2 搭載インスタンス (M6g/R6g) はそのどちらをも提供し、同等の x86 ベースのインスタンスと比較して EC2 コストを 50〜70% 削減しました。2〜3 か月間で、Graviton2 を搭載したインスタンスにスムーズに移行できました」。

Clevertap、Principal Architect、Jude Pereira 氏

CleverTap がペタバイト規模のユーザーリテンションプラットフォーム向けに Amazon S3 で AWS Graviton とデータレイクを使用して 20% のコストを削減した方法をご覧ください

CloudFix は、クラウドのコストに関する問題を、最も簡単に解決する手段を提供します。同社を通じて、AWS の支払いを 10～20% 節約するのに必要なのは、わずか 5 クリックのみです。

「当社のほとんどの事例において、25～35% もパフォーマンスを向上させる、この新しい Graviton3 プロセッサーについては、本当に関心させられています。素晴らしいコストパフォーマンス比率が実現できる Graviton3 には、すべての人が移行することをお勧めします。また、今後仲介機能がリリースされ、顧客がワークロードを数クリックだけで移行できるようになることにも、本当に期待しています」。

CloudFix、CEO、Rahul Subramaniam 氏

Confluent Cloud は、Apache Kafka® をベースにした、耐障害性が高くスケーラブルなクラウドネイティブなストリーミングデータサービスです。Confluent Cloud を使用すると、企業は Kora エンジンを搭載したフルマネージド型のデータストリーミングプラットフォームを使用して、すべてのデータをリアルタイムで接続して処理できます。

「Confluent では、Kora の運用コストを最適化すると同時に、Confluent Cloud が誇るパフォーマンスを維持する方法を常に模索しています。Kora を Graviton 搭載の Amazon EC2 C6g および M6g インスタンスに移行することは、まさにそれを達成するための重要なステップでした。AWS エンタープライズサポートに 20,000 を超えるインスタンスの移行を支援してもらい、ビルドの更新、テスト、フリートの移行に 3 四半期かかりました。Kora のリソース効率の高い設計と AWS Graviton インスタンスの組み合わせにより、最大 20% のコストパフォーマンスの向上を実現し、より多くのコスト削減をお客様に還元することができました」

Confluent のシニアソフトウェアエンジニア、Chris Flood 氏

Coralogix は、インデックス作成やストレージに依拠せずに、すべてのオブザーバビリティおよびセキュリティデータに関するリアルタイムのインサイトと長期的な傾向分析を可能にする、インストリームデータ分析プラットフォームです。

「当社は、毎月 2PB の取り込まれたデータを処理する 500 の ElasticSearch ノードを、AWS Graviton2 を搭載した R6g インスタンスに移行しました。この移行により、同等の第 5 世代 x86 ベースのインスタンスと比較して、インデックス作成ノードで 22% のコスト削減、20% のパフォーマンスの改善、および 40% の負荷の軽減を達成しました。移行プロセスに要したのは 240 時間分の労働で、これには CI/CD パイプラインに対する変更やマルチアーキテクチャの Kubernetes イメージの作成も含まれます。全体として、AWS Graviton ベースのインスタンスへの移行は、Coralogix のビジネスおよび技術的な KPI の改善に役立っています。Coralogix の COGS (売上原価) を削減し、当社のプラットフォーム上でクエリを実行する際のカスタマーエクスペリエンスを改善することができました。次のステップとして、アプリケーションの他の部分で AWS Graviton ベースのインスタンスの使用を拡大し、最新の AWS Graviton3 ベースのインスタンスを採用して、ビジネス上および技術上のメリットをさらに実現できるようにする予定です」。

Coralogix、Head of DevOps、Oded David 氏

Cordial は、顧客志向のブランドのためのクロスチャネルメッセージングとデータプラットフォームです。

「Amazon EKS のすべてのコアコンテナ化ワークロードと、PHP、Python、Apache、Nginx ベースの非コンテナ化ワークロードを、AWS Graviton2 ベースの M6g、M6gd、C6g、および C6gd インスタンスに移行しました。Graviton2 ベースの EC2 インスタンスへのワークロードの移行は驚くほどシームレスで、核となる非コンテナ化アプリケーションが機能するようになるまでにかかった時間はわずか 5 日でした。さらに 2 日で、CI パイプラインを更新して、コンテナ化ワークロード用のマルチアーキテクチャイメージを構築することができました。Graviton2 ベースのインスタンスに移行した後、CPU 使用率が大幅に低下し、同一のアプリケーションの合計ランタイムが短縮し、その結果としてインスタンスのフットプリントが 10～15% 削減しました。CPU 使用率に余裕ができたため、インフラストラクチャ全体でデータ圧縮をより積極的に利用できるようになり、同等の x86 ベースのインスタンスと比較して TCO を 87% 削減できました。Graviton2 ベースの EC2 インスタンスですばらしい経験ができたので、MongoDB および Elasticsearch ベースのデータプラットフォームの認定と AWS Graviton2 への移行に期待しています」。

Cordial、Platform Strategy Director、Daniel Smith 氏

Cribl LogStream は、ログ、メトリクス、トレース専用のオブザーバビリティパイプラインであり、顧客がデータの形を整え、強化し、最も大きな価値を生み出す場所にそのデータをルーティングできるようにすることで、コストを削減し、パフォーマンスを向上させ、適切なタイミングで適切な宛先に適切なデータをいつでも確実に送信できるようにします。

「AWS Graviton2 を搭載した Amazon EC2 T4g および C6g インスタンスは、Node.js ベースのオブザーバビリティパイプラインワークロードを実行するための極めてコスト効率の高い方法です。Cribl LogStream Cloud は、初めから AWS Graviton2 上で構築およびリリースされました。Graviton2 の導入は簡単で、Arm ビルド用のサポートの追加にかかったのはわずか 1 人週分の労力のみでした。AWS と提携して Graviton2 プラットフォーム上に構築することで、お客様向けによりコスト効率の高いサービスを構築できます」。

Cribl Inc、CTO & Co-founder、Ledion Bitincka 氏

CrowdStrike は、侵害を阻止するために構築されたクラウド配信のエンドポイント保護におけるグローバルサイバーセキュリティリーダーです。CrowdStrike Falcon は、追加のデプロイや統合を必要とせずに、クラウドネイティブプラットフォームと単一の軽量センサーを活用して、ホストとホストコンテナに向けて完全なスペクトルランタイム保護と可視性を提供します。AWS Graviton2 Arm64 ベースのインスタンスは、説得力のあるパフォーマンスと費用面のメリットを提供し、より幅広いワークロードで採用するよう促進します。共有責任モデルで、AWS のお客様は基となるプロセッサアーキテクチャに関係なく、Amazon EC2 コンピューティングフリートで一貫したシームレスな保護を必要とします。CrowdStrike がすべての Graviton ベースの EC2 インスタンスの CrowdStrike Falcon 保護と可視性を拡張できることを嬉しく思っているのは、このためです。

サイバーエージェントは、メディア、インターネット広告、ゲームビジネスをサポートするさまざまなウェブサービスを運営する日本のインターネットメディアサービス企業です。

「サイバーエージェントサービス信頼性グループは、複数のサービスを既存の x86 ベースの EC2 インスタンスから AWS Graviton2 ベースのインスタンスに移行する各ウェブサービスの検証を実行します。最初に移行したサービスは、ドットマネー by Ameba 特典ポイント交換サービスでした。Graviton2 を採用することで、開発フリートサイズを縮小するとともに、小規模なインスタンスを使用して本番サービスを最適化し、サービスパフォーマンスを維持しながらコストを削減することができました。これにより、合計コストを 50～60% 削減できました。この良好な結果を踏まえて、他のサービスにも Graviton2 を採用し、さらなるコスト削減の実現を期待しています」。 

株式会社サイバーエージェント、Service Reliability Group、Engineer、長谷川 拓也 氏

Datadog は、クラウド時代のデベロッパー、運用、およびビジネスユーザー向けの監視と分析を行うプラットフォームです。「Graviton2 インスタンスが一般で利用可能になりました。これらのインスタンスにより、主要な継続的インテグレーションパイプラインのパフォーマンスが 50% 向上したため、デベロッパーの生産性が向上しました」と Datadog の製品マネージャーである Jimmy Caputo 氏は述べています。「Graviton / Arm 用の Datadog Agent を使用すると、すべての AWS のお客様が Datadog を使用して、残りのインフラストラクチャとともに Graviton2 インスタンスのパフォーマンスをモニタリングできます」

詳細については、このケーススタディの動画をご視聴ください。

DIRECTV は、ほぼ 30 年間にわたって、エンターテインメントの最前線にいました。DIRECTV STREAM は、DIRECTV を通して人々が求める場所、時間、方法で革新的なエンターテインメント体験を提供するべく、お客様、人々、およびベンダーのために取り組んでいます。

「DIRECTV STREAM マイクロサービスを実行している Kubernetes ノードを Graviton2 ベースのインスタンスに移動しました。これらのマイクロサービスは Golang に基づいており、DIRECTV STREAM および DIRECTV Everywhere のコアバックエンドシステムとして機能する Metadata Discovery、DVR Playlist、Channel Authorization などのさまざまなドメインで構成されています。x86 ベースのインスタンスと比較して Graviton2 ベースのインスタンスのより優れたパフォーマンスとより低いインスタンスあたりのコストにより、当社では、これらのマイクロサービスの運用コストが 25% 低くなると見積もっています。Graviton2 向けのサポートをラボと本番稼働用の Kubernetes 環境に追加し、パイプラインを構築し、開発キットを作成するのにかかった時間は約 4 週間でした。採用はシームレスでした。当社では現在、700 を超えるマイクロサービスのフリートを Graviton2 ベースのインスタンスに移行しています」。

DIRECTV STREAM、AVP Software Engineering、Jonathan Tronson 氏

「当社では、東京オリンピック 2020 を含め、主要なスポーツを放送していた夏に、AWS Graviton2 ベースのインスタンスの使用を開始しました。Graviton2 は、フロントエンドの Subscriber Management および Media Asset Management プラットフォームのキャッシングサービスで使用され、以前使用していた x86 ベースのインスタンスと比較して 7 倍優れたパフォーマンスで 1 億 7,500 万人の視聴者にリーチしました。Graviton2 を利用することで料金パフォーマンスが最大 40% 向上するため、Discovery は、他の複数のユースケースでさらに採用を拡大する方法を調査しています」

Discovery、Global Infrastructure Services、SVP、Damien Frost 氏

Domo は完全にモバイルなクラウドベースのプラットフォームで、記録的な速さでクラウド規模のデータを活用することでビジネスの経営方法を最新化します。

「Domo Business Cloud は、今日のビジネスにおけるペースの速いデータインテリジェンスのニーズに対応するために構築されました。当社では、AWS Graviton2 ベースのインスタンスをアプリケーションサーバーとデータパイプラインシステムに採用しました。Kubernetes クラスターは現在、数万のポッドを実行しています。約 1 か月で、EC2 フットプリントの 50% 超を移行することができました。これにより、多くのワークロードの実行時間の中央値が大幅に短縮されました。おかげで、直接的なコスト削減とパフォーマンス対応のスケールダウンの組み合わせにより、影響を受ける Amazon EC2 の支出を 20% 削減できました。現在、高度な分析ワークロード、キューイングシステムサーバー、データベースサーバーなど専用の Kubernetes クラスターを追加で移行することを積極的に検討しています」。

Domo、Software Engineer、Riley Jenkins 氏

「Elastic は、オブザーバビリティ、セキュリティ、検索を活用したアプリケーションのための、主要なデータ分析プラットフォームです。Elastic では、AWS Graviton2 プロセッサを搭載したストレージ最適化インスタンスシリーズの最新版である、i4g インスタンスをテストしました。Elasticsearch を使用するお客様の一般的なユースケースパターンのパフォーマンスを表すベンチマークにおいて、前世代の I3 インスタンスと比較してコストパフォーマンスが最大 35% 向上していることがわかりました。AWS にデプロイする Elasticsearch ユーザーの料金パフォーマンスの向上を約束する i4g インスタンスの導入に期待しています」。 

Elastic、Principal Product Manager、Yuvraj Gupta 氏

1991 年に設立された Epic Games は、Fortnite、Unreal、Gears of War、Shadow Complex、Infinity Blade シリーズなどのゲームの生みの親です。Epic の Unreal Engine テクノロジーは、PC、コンソール、モバイル、AR、VR、ウェブに高忠実度のインタラクティブエクスペリエンスをもたらします。

「将来を見据えて、プレイヤーのためにますます没入感のある魅力的なエクスペリエンスを構築していく中で、AWS Graviton3 ベースの EC2 C7g インスタンスを使用できることに興奮しています。私たちのテストでは、それらは最も要求の厳しいレイテンシーに敏感なワークロードにも適しており、料金パフォーマンスでも大きな利点をもたらし、Fortnite や Unreal Engine で作成されたあらゆるエクスペリエンスの可能性を広げることが実証されました」。 

Epic Games、エンジニアリングシニアディレクター、Mark Imbriaco 氏

「ESI の Virtual Performance Solution (VPS) を利用すると、世界中の自動車メーカーが最小限の物理プロトタイピングで新車を開発しながら、消費者安全テストで 5 つ星を獲得できるようになります。これを実現するために、これらの企業は HPC 環境で多くのシミュレーションを実行します。ESI と AWS の連携により、VPS は Arm CPU をベースとした AWS Graviton3E プロセッサを使用して Amazon EC2 Hpc7g インスタンス上で実行されます。初期パフォーマンスの結果は良好です。ESI VPS 2018 を利用した最初の移植では、スケーラビリティとコアあたりのパフォーマンスの両方が非常に満足のいくものでした。ESI は、AWS 上で実行される VPS が、エネルギー消費を最適化しながら優れたパフォーマンスを提供し、車両の安全性のシミュレーションをさらに進めるための持続可能なプラットフォームとなることを期待しています」

Jean-Christophe Allain 氏ESI Virtual Performance Solution、Sr. Product Manager

Exberry は、取引所、銀行、デジタル証券、デジタルアセットマーケットプレイスにターンキーソリューションを提供する、ディープテクノロジーアセットに依存しない取引インフラストラクチャを提供します。クラウドネイティブの SaaS ソリューションは、これまでにないマッチング機能と価格検出機能を可能にし、マーケットプレイスと取引所の可能性を再構築します。

「Amazon Corretto で実行する Java ベースの Exberry Matching and Trading Engine を、AWS Graviton2 搭載の Amazon EC2 M6g および C6g インスタンスにデプロイした結果、同等の第 5 世代 x86 ベースのインスタンスと比較して、レイテンシーが 50% 低減し、コストが 70% 削減しました。チームによる移行は 6 時間で完了し、コードの変更は必要ありませんでした。Graviton2 ベースのインスタンスを使用することで、AWS クラウド上で往復レイテンシーが 1 桁マイクロ秒というすばらしい結果を達成することができました。 料金パフォーマンスの向上により、Exberry はお客様にさらに優れた競争力のあるサービスを提供できます。当社は結果とシームレスなエクスペリエンスに満足しており、自社プラットフォームの他のサービスでも Graviton2 ベースのインスタンスを使用することにしています」。

Exberry、Co-Founder & CTO、Ronen Nachmias 氏

fluct は、SSP (Supply-Side Platform) を運営する国内最大手のアドテク企業です。

「当社は、CentOS 8、Go、Erlang/OTP をベースとした Supply-Side Platform の広告サーバー向けに、AWS Graviton2 ベースの C6gd インスタンスを採用しました。検証にかかった時間は約 1 か月間で、同等の x86 ベースのインスタンスと比較して 60% 優れたパフォーマンスを実現しました。当社の Graviton2 ベースのインスタンスのほとんどは EC2 スポットで実行しており、Graviton2 ベースのインスタンスによる全体的なコスト削減は約 40～50% に上ります」。

fluct, Inc.、Principal Engineer、Takuya Nishigori 氏

Formula 1 (F1) レースの発足は 1950 年に遡り、毎年開催されるスポーツシリーズとして世界中の人気を集めています。また、モーターレース競技の中では世界最高峰の権威を誇ります。 

「Graviton2 ベースの C6gn インスタンスは、私たちの CFD ワークロードの一部において、最高の料金パフォーマンスをもたらすことがすでにわかっていました。今回、同じシミュレーションにおいて、Graviton3 C7g インスタンスは Graviton2 C6gn インスタンスよりも 40% 高速であることがわかりました。このインスタンスタイプで EFA が標準になることに高揚感を覚えています。また、料金パフォーマンスが大幅に改善されたことで、Graviton3 ベースのインスタンスが、当社のすべての CFD ワークロードを実行するための最適な選択肢となることを期待しています」。 

Formula 1 Management、CTO、Pat Symonds 氏。

Formula 1 がシミュレーションを実行するように夕方に設定し、翌朝には結果を得られるようにした方法をご覧ください。

Gencove は遺伝子データの価値を解き放ち、業界全体でゲノミクスの極めて野心的な応用を可能にしています。

「人間の健康を改善する機会が急速に進化し、世界中で増加し続ける人口に食糧を供給するという課題を抱える中、大規模なゲノム情報に対する需要が大幅に増加しています。このニーズに応えるべく、Gencove では、ゲノムデータを実用的なインサイトに変換するためのエンドツーエンドのソフトウェアプラットフォームを開発しました。その結果、ハードウェアに依拠せず、大容量でコスト効率の高い、ゲノムデータの生成、分析、管理のためのソリューションが実現しました。AWS Graviton ベースの Amazon EC2 インスタンスにより、パフォーマンスを犠牲にすることなく、お客様がコンピューティングコストを削減するのをサポートする機会を見出しました。コンピューティングプラットフォームの料金パフォーマンスを改善することで、お客様は予算のより多くを本当に重要なこと、すなわち、特定の研究のためにより多くの個体をシーケンスして、結果の分析の統計的な質を高めることに割り当てることができます。Graviton 互換ソフトウェアを使用することで、Graviton への移行は簡単でした。AWS Graviton3 ベースの Amazon EC2 C7g インスタンスを使用することで、同等の Amazon EC2 インスタンスと比較して最大 35% のコスト削減を実現できることがわかりました。Gencove は AWS Graviton を利用することで、この種のゲノム解析におけるコンピューティングコストを世界でも極めて低く抑えることができると確信しています」

Gencove、共同創業者兼 CTO、Tomaz Berisa 氏

Globe3 ERP は、商品の売買、建設、サービス分野の中規模企業をターゲットとするウェブベースの ERP ソリューションです。Globe3 の完全な ERP 機能を使用することで、中規模企業は、コスト削減、安全なデータ、Globe3 AWS クラウドプラットフォームでのバックアップの恩恵を受けることができます。

「Graviton2 ベースのインスタンスは、同等の x86 ベースのインスタンスよりも効率的でスケーラブルであることが証明されており、当社が AWS クラウドプラットフォームでより多くのお客様に Globe3 ERP ソリューションをデプロイすることを可能にしてくれます。当社では、過去数か月間でコアシステムを r5.16xlarge から r6g.16xlarge Graviton2 ベースのインスタンスにスムーズに移行できました。これにより、r5.16xlarge インスタンスと比較して 20% 超のコスト削減を効果的に実現し、パフォーマンスを 20% 向上することができました」。

TNO Systems (Globe3 ERP)*、Managing Director、Mr. Chua See Lin 氏

2016 年に設立された Halodoc は、インドネシア全土でモバイルアプリケーションを通じて遠隔医療相談、薬局の配達、在宅検査サービスを提供するインドネシアのヘルステック関連のスタートアップです。

「当社は最近、コンピューティングワークロードの 80% を AWS Graviton2 を搭載した Amazon EC2 R6g および EC2 C6g インスタンスに移行しました。これにより、x86 ベースの EC2 インスタンスと比較して、20% のコストを削減しながら 40% 優れたパフォーマンスを達成できました。これらの結果を踏まえて、Amazon EMR、Amazon ElastiCache、Amazon RDS で Graviton2 ベースのインスタンスを使用するメリットを享受できることを期待しています」。

Halodoc、CTO、Abhilash Ramakrishna 氏

Halodoc が AWS Graviton3 ベースのインスタンスに移行することで、アプリケーションのパフォーマンスを改善し、コストを削減した方法の詳細をお読みください。

Honeycomb は、エンジニアリングチームがクラウドアプリケーションの品質とパフォーマンスを可視化、分析、改善できるためのオブザーバビリティプラットフォームを開発しています。

「Graviton3 の初期のプレビューインスタンスに対して、私たちの高スループットのテレメトリーのデータ収集ワークロードをテストしたところ、Graviton2 と比較して、私たちのワークロードのパフォーマンスが 35% 向上したことに興奮しています。同じワークロードに対して、C7g は C6g に比べて 30% 少ないインスタンス数で動作し、レイテンシーも 30% 削減できました。このインスタンスタイプが本番稼動するようになれば、インテル製インスタンスと比較して、全体的に 50% 以上の料金パフォーマンス向上が期待できると考えています」。

honeycomb.io、プリンシパルデベロッパーアドボケート、Liz Fong-Jones 氏

「Honeycomb は、エンジニアリングチームがクラウドアプリケーションの質とパフォーマンスを可視化、分析、改善できるようにするオブザーバビリティプラットフォームを開発しています。im4gn インスタンスファミリーのプレビューインスタンスに対して Kafka ワークロードを検証することができました。Confluent Platform の設定を変更する必要なく、同等の i3en.6xlarge インスタンスと比較して、im4gn.4xlarge で当社のワークロードについて 43% 以上のコストパフォーマンスの改善が見られました。当社では高いネットワークスループットとより高性能なコアが保証されたことに興奮しています。これにより、当社のワークロードの性質を踏まえて、使用可能なインスタンスファミリーの中から、より適切なものを選ぶことができます」。

VP Engineering、Emily Nakashima 氏

Hotelbeds は、旅行代理店のグローバルネットワークを利用して、宿泊施設、送迎、アクティビティ、レンタカー製品を再定義する、世界をリードするベッドバンクです。Hotelbeds は常に最高の製品とサービスを顧客に提供できるように、新しいテクノロジーを模索しています。Hotelbeds は、Java11 + SpringBoot2 を使用して開発されたワークロードの 1 つに対して新しい AWS Graviton2 プロセッサをテストできることにわくわくしていました。Hotelbeds の初期テストでは、AWS Graviton2 に基づく Amazon EC2 M6g インスタンスが、現行世代の M5 インスタンスと比較して最大 43% 優れた価格パフォーマンスを提供することが示されています。 これらの結果に基づいて、Hotelbeds は Amazon EC2 インフラストラクチャの一部として M6g インスタンスの使用に期待しています。

インフォマティカ搭載の AWS Graviton プロセッサを使用することで、1 日あたり 33 TB の取り込み量を 25% 高速化

インフォマティカが AWS Graviton3プロセッサを使用してクラウドデータ管理のオブザーバビリティをどのように強化したかを ご覧ください。

Instructure が AWS Graviton3 プロセッサを使用して、コストを 20% 削減しながら最大 30% スケールアップ

教育テクノロジー企業である Instructure が、AWS Graviton ベースの Amazon EC2 インスタンスを使用してスループットを最大 30% 向上した方法について ご視聴いただくか、または お読みください。

「当社は常にクラウドコストを合理化する方法を模索しています。Graviton2 ベースのインスタンスは、Amazon EC2 のワークロードの料金パフォーマンスを改善する大きな機会であるため、試してみました。当社が行ったベンチマークにおいて、Kafka サービス向けの Graviton2 ベースの R6g インスタンスでは、R5 インスタンスと比較して 20% 低いコストで、同様のパフォーマンスが示されました。これらの結果を受けて、当社は、追加のワークロードに対して Graviton2 ベースのインスタンスがもたらすメリットの調査を心待ちにしています」。

Jampp は、モバイルアプリの広告主が世界中でユーザーを獲得し、再エンゲージメントを行うのをサポートするモバイルアプリマーケティング企業です。Jampp は、世界中の 20 以上の異なるソースからの 1 秒あたり 200 万件を超える広告入札リクエストを処理しています。

「当社は、入札サービス、データパイプライン、データベース、内部ツールなど、いくつかの本番ワークロードを AWS Graviton2 ベースのインスタンスに移行しました。平均して、ワークロードのパフォーマンスが 15% 向上し、合計コストを約 30% 削減しました。これは、パフォーマンスの向上の結果、インスタンスあたりのコストが低下しインスタンス数が減少したことによるものです。当社のアプリケーションは、主に Python、Golang、Node.js、Docker を基盤にしています。Jampp では多くのオープンソースソフトウェアを使用しており、Redis-cluster、Nginx、Node.js、Prometheus、Thanos など、当社が利用したサービスのほとんどで Graviton2 インスタンスをサポートしていることがわかりました。Graviton2 への切り替えは、どのケースでもほぼ透過的に行われました。各ツールの対応する Arm バージョンをプロビジョニングするのに必要だったものは、依存関係の管理に関する若干の調整のみでした。各ワークロードを Graviton2 インスタンスに移行するのにかかった時間は、平均して 2 週間でした。EMR、TrinoDB、およびいくつかの社内アプリケーションを含むすべての主要サービスを Graviton2 に移行する予定です」。

Jampp、CTO、Manickababu Muthu 氏

Jampp が AWS Graviton を利用して入札システムの効率を最大化した方法をご覧ください。

「Jij は、量子テクノロジーを利用して、組み合わせ最適化の課題に対処することに重点的に取り組んでいるスタートアップです。当社は、最適化に関する問題を解決するために、ベンチマーク分析を実施しました。これは、通常であれば大量の計算時間を必要とします。当社の結果によると、AWS Graviton3E プロセッサを搭載した Amazon EC2 Hpc7g インスタンスは、実装の変更なしで、前世代の AWS Graviton2 ベースのインスタンスと比較して 1.6 倍高速に実行します。当社は、この Arm ベースのデバイスアーキテクチャにより、物流や通信などの業界におけるソリューションのパフォーマンスが改善されると確信しています」

Jij、CTO、西村 光嗣 氏

KeyDB は、Redis™ API と互換性のある高性能データベースであり、マルチスレッド、メモリ効率、高スループットに重点を置いています。KeyDB は AWS Graviton2 インスタンスのサポートを提供します。ユーザーに KeyDB + Graviton2 セットアップが提供できるかを確認することを奨励しています。KeyDB テストでは、最新世代の x86 ベースの M5 インスタンスと比較して、AWS Graviton2 を搭載した Amazon M6g インスタンスを使用すると、パフォーマンスが 65% 向上されました。KeyDB は、最新のテクノロジーをサポートし、ユーザーが最も強力なソリューションを提供できることを誇りに思っています。

LexisNexis Risk Solutions は、データおよびテクノロジーサービス、分析、予測的インサイト、および詐欺防止を幅広い業界に提供する、グローバルなデータおよび分析企業です。

「当社は、Amazon EC2 M6g インスタンスで OpenJDK8 に基づく Java アプリケーションをテストしました。このアプリケーションは、大量の暗号化プロセスを処理し、お客様のセキュリティニーズを満たすためにメッセージレベルの暗号化を提供するために使用されます。ベースラインの C5 インスタンスと比較して、M6g インスタンスは 30% 多いトラフィックを処理できました。当社にとっては、非常に喜ばしい結果となりました」

LexisNexis Risk Solutions、Senior Consulting Software Engineer - Health Care segment、Tim Miller 氏

Lightyear はオランダを拠点とした、持続可能性を重視する、先駆的かつ革新的な自動車スタートアップです。同社は、電力網に依存せずどこでも走行できる長距離ソーラー電気自動車を設計しています。

「当社は、最も効率的な車両設計を見つけるために必要な数値流体力学 (CFD) シミュレーションの実行に AWS を利用することにしました。これらのシミュレーションには、AWS Graviton2 を搭載した Amazon EC2 インスタンスを備えたハイパフォーマンスコンピューティング (HPC) クラスターを使用しています。なぜなら、これらのクラスターは最良の料金パフォーマンスと、ワットあたりの最高のパフォーマンスを提供し、当社の設計プロセスが車両自体と同程度に環境に優しいものとなるようにしてくれるからです。AWS Graviton2 ベースのインスタンスを採用することで、シミュレーションあたりのスループット時間が 1 日から 2 時間に短縮し、10 倍以上の数のシミュレーションを実行して車両設計が改善しました」。

Lightyear、Co-Founder & CTO、Arjo van der Ham 氏

「パフォーマンスの改善と TCO の削減による、お客様のコスト削減を最大化するための継続的な取り組みの一環として、当社は AWS Graviton2 ベースの Is4gen インスタンスで OpenSearch ワークロードを積極的にベンチマーキングしました。これらのテストでは、i3en インスタンスと比較して、Is4gen インスタンスの小規模なクラスターで最適なパフォーマンスを達成しながら、25% のコストを削減できることがわかりました。Kubernetes のマイクロサービスや Kafka のコンポーネントを含む追加のワークロードのベンチマーキングに取り組みながら、すべての OpenSearch 本番ワークロードを Is4gen インスタンスに移行することに興奮しています」。

Logz.io、CTO、Jonah Kowall 氏

ManoMano は、オンラインでの DIY、住宅改修、ガーデニングを専門とする欧州のリーダー企業です。欧州の 6 つの市場で事業を展開しており、5,000 を超える販売パートナー、1,600 万の製品、700 万人のアクティブな顧客を抱えています。

「ManoMano のプラットフォーム戦略は、スマートで責任あるプラットフォームの構築にあります。当社は、さらに高いパフォーマンスと持続可能性を念頭に置いて、次世代プラットフォームを構築しています。重要な成果の 1 つは、x86 ベースのインスタンスから Graviton ベースのインスタンスへの移行でした。パフォーマンスは最大 20% 向上し、二酸化炭素排出量は最大 40% 削減しました。当社は、EKS ベースのコンテナと Amazon RDS ベースのデータベースの本番ワークロードを Graviton ベースのインスタンスに移行することからこのプロジェクトを開始しました。その後、PHP、Java、Node.js、Python、Go ベースのアプリケーションの移行を続けました。現在、移行したアプリケーションの範囲はインフラストラクチャスタックからフロントエンドアプリケーションにまで及び、6 か月未満で 200 超のマイクロサービスを移行できました。

ManoMano、VP of Platform & Security、Fabien Lemarchand 氏

「MercadoLibre では、数千のインスタンスからなる 30 超の Apache Pulsar クラスターを運用しています。この分散型メッセージングソリューションは、当社のサービス間通信を強化し、毎分 1 億件を超えるメッセージを処理しています。AWS Graviton2 ベースの EC2 C6g インスタンスをこの Pulsar ブローカー群に、また T4g インスタンスを私たちの Zookeepers に採用しました。以前使用していた EC2 C5 インスタンスと比較して、料金パフォーマンスが 30% 向上しています。さらに、C6g インスタンス群は、これまで安定性の問題を引き起こしていたトラフィックの急増にも、より適切に対処できるようになりました。AWS の Graviton2 ベースのインスタンスを使用した経験は非常にシームレスなものでしたので、社内の他のエリアでさらに多くのワークロードを移行させる実現可能性を評価することにしました」。

「メトロウェザーのミッションは、風の状態を視覚化して、人々が世界中のさまざまなシステムを安全かつ効果的に運用するために正しい決定を下せるようにすることです。そのミッションを果たすために、ドップラーライダー (Doppler Light Detection and Ranging、LiDAR) とハイパフォーマンスコンピューティング (HPC) を利用して実際の風の状態を測定し、3 次元 (3D) の風モニタリングシステムと風予測プログラムを開発しました。AWS Graviton3E プロセッサをベースにした Amazon EC2 Hpc7g インスタンスで風予測ワークロードをテストし、前世代の AWS Graviton2 ベースのインスタンスと比較して最大 30% のパフォーマンス改善を達成できたことに高揚感を覚えています。Hpc7g インスタンスの優れたパフォーマンスに鑑みれば、Arm CPU アーキテクチャが HPC のための現実的な選択肢となっているのは明らかです。当社は、AWS Graviton ベースのインスタンスがメトロウェザーの事業に大きく貢献してくれることを期待しています」

メトロウェザー株式会社、CEO、古本 淳一 氏

Mobiuspace は、高度な AI ベースのコンテンツ検出およびエンターテイメントプラットフォームを提供するスタートアップです。Mobiuspace は最近、新しい AWS Graviton2 ベースの Amazon EC2 M6g インスタンスで Java ベースのコンテナ化されたバックエンドサービスをテストし、M5 インスタンスと比較して 40% のパフォーマンスの向上を確認しました。Mobiuspace では、この向上したパフォーマンスと 20% 低い料金の Amazon EC2 M6g インスタンスの採用を考えています。

導入事例をお読みください。

「NAVITIME は、日本のナビゲーションテクノロジーおよびサービスの大手プロバイダーです。コスト削減を目的として、共通 API、マップデータ、タイルマップ、および全文検索配信サービスの４つのサービスについて、x86 ベースのインスタンスから Graviton2 ベースの M6g や C6g インスタンスへのデプロイをわずか 3 か月で完了しました。これらのサービスは、Java8 および Amazon EKS/ECS を使用する C/C++ アプリケーションで実行しています。M6g インスタンスへの移行により、スループットが最大 15％ 向上、コストは 20％ 抑えられました。Graviton2 インスタンスに移行するための追加のワークロードを調査中です」。

株式会社ナビタイムジャパン、Senior Engineer、Katsuhide Kayashima 氏

Nielsen は測定およびデータ分析のグローバル企業で、世界中の消費者や市場が利用できる極めて包括的で信頼できる見解を提供します。「当社には OpenJDK ベースの Java アプリケーションがあり、これを使用して、デジタルデータを収集し、着信ウェブ要求を処理し、ビジネスニーズに基づいて要求をリダイレクトします。アプリケーションは I/O を集中的に使用し、コスト効率の高い方法でスケールアウトを行うための重要な要件となります」と Nielsen の SVP Digital である Chris Nicotra 氏は述べています。「この Java アプリケーションを、AWS Graviton プロセッサを搭載した Amazon EC2 A1 インスタンスにシームレスに転送しました。その後、新しい Graviton2 ベースの M6g インスタンスをテストし、A1 の 2 倍の負荷を処理することができました。新しい Graviton2 ベースのインスタンスで、より多くのワークロードが実行できることを期待しています」。

「これは、Nubank だけでなく、Nubank のお客様、そして率直に言って地球にとっても明らかな勝利です」

Nubank、VP of Engineering, Nubank、General Manager、Justin Gehtland 氏

詳細 »

「Nulab は、クリエイターによる、クリエイターのためのソフトウェア開発会社です。当社の製品 (プロジェクト管理ツール Backlog、オンライン作図ツール Cacoo、チームチャットツール Typetalk) は、世界に散らばるチームが創造的プロセスを楽しみながら簡素化し、アイデアを実現するのに役立ちます。Nulab は、すべての Typetalk ワークロードを Amazon EC2 M5 から AWS Graviton2 を利用した M6g インスタンスに移行しました。その結果、本番環境の全体的な応答時間が最大 30％ 向上し、EC2 の年間コストは約 30％ 削減しました。移行は迅速で、Graviton2 は期待以上のものでした。Nulab チームは料金パフォーマンスを向上するため、さらに多くのワークロードを Graviton2 ベースのインスタンスに移行することに興奮しています」。

Nulab Inc.、Site Reliability Engineer、Hisatomo Futahashi 氏

Onegame は、海外のゲームを中心に取り扱うインタラクティブゲームエンターテインメントプラットフォームであり、中国を拠点として活動しています。

「最近、RabbitMQ と Java ベースの新しい SLG ゲームを AWS Graviton2 ベースの Amazon EC2 M6g インスタンスにデプロイしました。テストと検証の結果、M6g インスタンスでは、同じサイズの M5 インスタンスと比較して、パフォーマンスが 40% 向上し、料金が 20% 低くなることがわかりました。また、Graviton2 リザーブドインスタンスを使用すると、さらにコストを削減できます。将来的には、より多くのワークロードを AWS Graviton2 ベースの EC2 インスタンスに移行する予定です」。

Onegame、CTO、WeiJie Wang 氏

Orca Security は、AWS 環境全体におけるリスクを特定し、優先順位を付けて、修復する、業界をリードするエージェントレスクラウドセキュリティプラットフォームです。

「当社は、AWS Graviton2 プロセッサを搭載した AWS マネージドサービスに数百の異なるデータベースを移行しました。これには、Amazon OpenSearch Service、Amazon ElastiCache、Amazon RDS が含まれます。当社は、これらのサービスをお客様のクラウドアセットスキャンパイプラインに利用して、毎月数百 PB のデータを処理しています。当社は Amazon EC2 R6g インスタンスを使用することで、同等の第 5 世代 x86 ベースのインスタンスと比較して、5～10% のコスト削減、20% のパフォーマンス向上、40% のインデックス作成ノードの負荷の削減を達成しました。これらの結果は、当社がビジネスおよび技術的な KPI を改善して、Orcas の売上原価を削減し、プラットフォーム上でクエリを実行する際のお客様のエクスペリエンスを改善するのに役立ちます。当社は、Kubernetes クラスターなどの他のアプリケーションでの Graviton ベースの Amazon EC2 インスタンスの使用を拡大し、最新の Graviton3 ベースの Amazon EC2 インスタンスを採用して、ビジネス上および技術上のメリットをさらに増大させることを計画しています」。

Orca Security、VP R&D、Arie Teter 氏

Panopto は、企業や大学が、組織の知識を集積した安全で検索可能な動画ライブラリを作成するのをサポートしています。2007 年以来、同社は動画キャプチャソフトウェア、動画管理、および動画内検索テクノロジーのパイオニアとして活動してきました。今日では、Panopto の動画管理システムは、エキスパートによる学習動画の世界最大のリポジトリとなっています。

「当社は、Amazon EC2 における主要なワークロードのコスト最適化とパフォーマンス向上の機会を常に探しています。この目標を達成するために、大規模な Java ベースの Solr Cloud 検索ワークロード向けに AWS Graviton2 ベースの R6gd インスタンスをテストし、最終的に採用しました。これらのワークロードを AWS Graviton2 上の本番環境に移行、ベンチマーキング、プッシュするのに 1 か月もかかりませんでした。この Graviton の採用により、x86 ベースの R5d インスタンスと比較して、30% のコスト削減と 10% のパフォーマンスの改善を実現できました。この良好な結果を踏まえて、当社はさらに多くのワークロードを AWS Graviton ベースのインスタンスに移行することを検討しています」。

Panopto、Principal Engineer、Zac Rumford 氏

ParkMobile は、北米のスマートパーキングおよびモビリティソリューションの大手プロバイダーです。同社のモバイルデバイスを使って、何百万人もの人々が誰とも接触することなく、駐車場を簡単に見つけ、予約し、料金を支払っています。

「当社のゲート付きパーキングサービスは、チケット購入ソリューションを介してトランザクションを ParkMobile アプリが行うため、ユーザーは発券所に行かずに済みます。テストの結果から、ゲート付きパーキングサービスを Graviton2 ベースの M6g インスタンスに変換した後、以前の M5a Amazon EKS クラスターと比較して 50％ 少ないインスタンスで同等のパフォーマンスを達成し、さらに 46％ 低いコストを実現することができました。ParkMobile では、最終的にすべてのクラウドサービスを Graviton2 ベースの EC2 インスタンスに移行することを目指しています。これが実現すると、移行後の環境全体で、パフォーマンスの向上と同じ程度のコストパフォーマンスの改善が見込まれます」。

統合と SRE チーム

「成長を続ける Parkmobile は、コンピューティングとコストを最適化する方法を常に模索しています。Graviton 2 プロセッサとインスタンスタイプは、当社が求めているものすべてが当てはまります。当社はこのサービスに期待しています。また、ツールや業界が ARM ベースのソリューションにますます移行していく中、フルスケールでの採用を心待ちにしています」。

ParkMobile、Director, Software & Cloud Engineering、Chris Salomon 氏

「ParTec は、お客様が未来のスーパーコンピューティングを開拓するのをサポートしています。そのため、AWS Graviton3E プロセッサをベースとした Amazon EC2 Hpc7g インスタンスのリリースにより、Amazon EC2 ハイパフォーマンスコンピューティングのオファリングが拡大することをうれしく思っています。当社のお客様は、最先端の HPC システムを実装するためにこのアーキテクチャを検討しています。当社は、Arm CPU テクノロジーをターゲットとした大規模な HPC 実装で使用されるアプリケーションベンチマークのパフォーマンスの構成要素を評価しました。初期テストにおいて ParTec が新世代と前世代の両方のインスタンスタイプの 64 コアすべてを使用して結果を比較した際、高性能 LINPACK (HPL) のパフォーマンスの 1.38 倍の向上が記録されました。OSU の低レベルネットワークベンチマークでは、レイテンシーが 1.2 倍低減されるとともに、帯域幅が 2.3 倍増加し、ネットワークパフォーマンスが改善しました」

ParTec、Chief Customer Solutions Officer、Dominik Ulmer 氏

「AWS Graviton を採用したことで、より少ないリソースでより多くのことができるようになりました。パフォーマンスが向上し、コスト効率も向上します。二酸化炭素排出量を削減することで、それを実現できます」

Pinterest、Senior Technical Program Manager、Sierra Hutto 氏

詳細 »

Playrix は国際的なモバイルゲームデベロッパーであり、Gardenscapes、Fishdom、Fishdom Solitaire、Manor Matters、Homescapes、Township などのヒットゲームを制作しています。

「当社のゲームは 20 億回超ダウンロードされており、毎月 1 億超のユーザーによってプレイされています。Playrix では、毎日 3,000 万人を超えるプレイヤーに最適なゲームエクスペリエンスを提供するために、ゲーム内およびマーケティング分析を最適化する方法を常に模索しています。Databricks Compute クラスターを AWS Graviton ベースの Amazon EC2 インスタンスに移行することで、パフォーマンスを損なうことなく、わずか 2 週間でコンピューティングコストを 35% 最適化できました」

Playrix、Executive Technical Director、Igor Ivanov 氏

Plurk では、身の周りの出来事を面白く、かつ読みやすく紹介できるソーシャルメディアサイトを開発、運営しています。同社ではスタックの一部として Memcached フリートを運用することで、すばらしいユーザーエクスペリエンスを保証しています。Plurk はクラウド生まれの企業であり、創業直後から Memcached を Amazon EC2 インスタンスで運用しています。AWS Graviton2 の発表を受け、同社では、このサービスが Memcached ワークロードフリートでどう機能するのかについて、大きな期待を寄せていたそうです。AWS Graviton2 ベースの EC2 インスタンスへの移行はシームレスに行われ、Plurk のプロセッサ負荷は 15%、コストは 20% 低減しました。この良好な結果を踏まえて、Plurk は、他のワークロードも AWS Graviton2 に移行し、さらに料金パフォーマンスを高めたいと考えています。

Quadrant.io は、目的に適合し、信頼性があり、使いやすく、整理しやすい位置データと位置情報に基づくビジネスソリューションを提供しています。このプラットフォームは、データが検証済みで、信頼でき、使用可能であることを保証し、企業、組織、イノベーターがデータのニーズに合わせたソリューションを構築できるようにします。

「当社は Amazon EMR を活用して毎日膨大な量のデータを処理しており、いくつかの EMR ワークロードを m5 インスタンスから AWS Graviton2 ベースの M6g インスタンスに数日でシームレスに移行しました。その結果、同等の x86 ベースのインスタンスと比較して、料金パフォーマンスが 40% 向上し、コストを 20% 削減しました。そして現在、当社は EMR ワークロードのほとんどを AWS Graviton ベースの EC2 インスタンス上で実行しています」。

Quadrant.io、Head of Data Engineering、Sharique Azam 氏

Quantcast は、カリフォルニア州サンフランシスコに本拠を置くグローバルアドテク企業で、ブランド、代理店、出版社がオーディエンスを把握し、その数を拡大できるようにする革新的なインテリジェントオーディエンスプラットフォームを生み出しました。

「当社は、Kamke と呼ばれる Go ベースのカスタム key-value データベース用に AWS Graviton2 を搭載した EC2 R6gd インスタンスを採用しました。ワークロードを R6gd インスタンスに移行するのにかかった期間は約 1 か月間で、同等の x86 ベースのインスタンスと比較して 40% 優れた料金パフォーマンスを実現できました。今後数週間で、リアルタイム入札スタックやカスタムロードバランサーなど、より多くのワークロードを Graviton2 ベースの EC2 インスタンスに移行する予定です」。

Quantcast、Principal Engineer、Jackson Newhouse 氏

Quantcast が AWS Graviton2 プロセッサを使用して、広告、レポート、計画に関するソリューションで、顧客が期待するパフォーマンスとレイテンシーをコスト効率よく提供する方法をご覧ください。

Raygun は、ユーザーが実際にソフトウェアを体験している状況を可視化することで、顧客がより迅速かつ正確に問題を検出、診断、解決できるようにします。新しい Graviton2 ベースの M6g インスタンスでテストした Raygun コンピューティング中心の .NET Core ベースワークロードにおいて、Raygun は、現在の本番環境で使用している第 5 世代インスタンスよりも 30% 高いパフォーマンスの向上が見られることに興奮しています。この困難な状況において、Raygun はコスト効率の向上に重点を置いているため、これらのインスタンスの一般提供が開始され、本番環境で利用できるようになったことに大きな高揚感を覚えています。

Redbox は、新作映画のレンタルやテレビ番組をサブスクリプションなしの手頃な料金で提供するアメリカの主要なプロバイダーです。Redbox は 41,500 ヵ所を超える便利な場所に設置されたセルフサービスエンターテインメントキオスクで運用されています。夜間に在庫予測を実行して、顧客が望む映画を好きなときに入手できるようにします。予測アルゴリズムのほとんどが計算限界であり、今日の C5 インスタンスで実行されます。Redbox は AWS Graviton2 の発表を目にしてから、新しい Amazon EC2 M6g インスタンスをテストし、このユースケースでのパフォーマンスを確認することに専念しました。m5.2xlarge と m6g.2xlarge を比較すると、Redbox のパフォーマンスはほぼ同じでしたが、M6g のコストが 20% 低い結果となりました。Redbox は、Graviton2 がサーバースペースで x86 とブローを交換していることに感銘を受けました。

「Rescale は、あらゆる規模の組織が人類を豊かにするエンジニアリングと科学のブレークスルーを実現できるようにする、クラウドソフトウェアおよびサービスを構築するテクノロジー企業です。HPC アプリケーションにとって、レイテンシーの低減とノード間のネットワークパフォーマンスの改善は非常に重要です。CFD を使用して製品設計を迅速にイテレーションおよび改善できることは、クラウド利用時のパフォーマンスと柔軟性に加えて、環境の持続可能性への関心も高まっているお客様にとって重要です。Rescale は、より優れた浮動小数点パフォーマンスとより多くの EFA 帯域幅を提供する Amazon EC2 Hpc7g インスタンスに高揚感を覚えています。当社は、AWS Graviton プロセッサのエネルギー効率と組み合わせた Hpc7g インスタンスのより優れたコストパフォーマンスの導入により、CFD と実際の本番 HPC ワークロードのホストがどのように進化するのかを既に予想しています」

Rescale、VP of High Performance Computing、Mulyanto Poort 氏

「理化学研究所と AWS は、科学プラットフォームを「仮想富岳」にデジタルトランスフォーメーション活動の一環として、富岳プラットフォームで作成されたアプリケーションを透明かつ効率的に開発および実行できるソフトウェア環境を AWS 上に構築するための共同研究を行っています。'' 複数の Fugaku アプリケーションが AWS クラウド環境の AWS Graviton3E プロセッサで優れたパフォーマンスを発揮することはすでに確認されています。Amazon EC2 HPC7g インスタンスは、私たちのコラボレーションを大幅に加速させる重要なサービスであるに違いないと確信しています。さらに、HPC7g は、Fugaku が開拓した Arm エコシステムを HPC の世界に拡大するための重要な基盤となることを期待しています。」

理化学研究所、計算科学研究センター (R-CCS) センター長、松岡 聡 教授

「RONIN は世界中の多くの研究機関と協力しており、Amazon EC2 Hpc7g インスタンスをプラットフォームに統合して、Amazon EC2 インスタンスの幅広い選択肢に Arm ベースのインスタンスを追加しました。これにより、学術分野および科学分野のユーザーは、AWS Graviton3 および Graviton3E プロセッサでワークロードを移植または実行できるようになり、非常に効果的な料金/パフォーマンスの HPC 環境の恩恵を受けることができます。当社の HPC のお客様は常に、より効率的なコンピューティングインフラストラクチャと、より持続可能になることを求めており、Arm ベースの Arm64 RISC アーキテクチャを使用した Graviton3E プロセッサをベースとする Hpc7g インスタンスは、この目標の達成に役立ちます」 

RONIN、COO、Byron Low 氏

Rooter Sports は、5 億人を超えるゲームプレイヤーやスポーツファンのためのインドを代表するゲームストリーミングプラットフォームであり、インド最大のスポーツコミュニティになるというビジョンを持っています。

「動画処理とストリーミングは Rooter にとって重要なワークロードです。FFMPEG を使用した動画トランスコーディングは CPU を多用します。これを AWS Graviton2 ベースの EC2 C6g インスタンスで実行することにより、x86 ベースの C5 インスタンスと比較して平均 30% の料金パフォーマンスの向上が見られました。Graviton でのスケーラビリティは、CPU 使用率ではなく、ノードあたりの Kubernetes ポッドの数のせいだけで制限されていました。CPU 使用率は x86 ベースのインスタンスと比較して 20% 低いままでした。当社は 2 つのノードのクラスターから開始しましたが、すぐにスケールアウトしました。Arm 互換の EFS (Elastic File Store) ドライバーなど、当社が直面したいくつかの障害は、AWS と協力することですぐに解決できました。自信をつけた当社は、Java (JDK8) を使用するセルフマネージド Spark クラスターを実行するために Graviton インスタンスの使用も開始しました。移行全体は、開発チームからの最小限のサポートを受けて、SRE チームによって行われました。チームがワークロードを AWS Graviton2 に移行するのにかかった期間は、初期設定、負荷テスト、最終移行にかかった時間も含め、1 週間でした」。

Rooter Sports、Backend Lead、Adhikaar Marwaha 氏。

「私たちは SAP HANA Graviton に AWS Graviton を選びました。ビジネスの観点から見ると、実際のデプロイでは、分析ワークロードのパフォーマンスまたは料金パフォーマンスが最大 35% 向上しています」

SAP、Head of Database、SVP、Stefan Baeuerle 氏

詳細 »

「S-Cube は、地下エネルギー資源アプリケーション向けの画期的な FWI (Full Waveform Inversion) アルゴリズムの領域で革新的変化をもたらした、高成長テクノロジー企業です。当社が行ったベンチマークにおいて、AWS Graviton2 ベースの C6g インスタンスで、次世代の最適化ツールボックスである X-Waveform Inversion をテストしたところ、その結果は予想をはるかに上回るものでした。C6g インスタンスの実行速度は、C5 インスタンスよりも vCPU あたり 30〜45% 速くなりました。この優れたパフォーマンスと、C6g インスタンスのコストが C5 と比較して 20% 低いことから、料金パフォーマンスが 65〜80% 向上します」。

S-Cube、Principal Cloud Developer、Tim T.Y. Lin 氏

「Siemens と AWS は、Simcenter STAR-CCM+ のスケーラビリティを強化するために緊密に協力し、幅広い CPU および GPU インスタンス上でシームレスに実行できるようにしました。最先端の HPC テクノロジーを利用してシミュレーションエンジニアをサポートするという当社の揺るぎない取り組みは、Simcenter STAR-CCM+ をクラウド上の HPC にシームレスに接続する Simcenter Cloud HPC のリリースに反映されています。当社は二酸化炭素排出量削減の重要性を認識しており、Arm ベースの AWS Graviton プロセッサを搭載した最新世代の Amazon EC2 インスタンスをお客様に提供できることを誇りに思っています。これらと、Simcenter STAR-CCM+ の並外れた並列効率を組み合わせることで、高性能のエンジニアリングシミュレーションを実現しながら、エネルギー消費を最小限に抑えることができます」

Siemens、Simulation and Test Solutions、Senior Vice President、Jean-Claude Ercolanelli 氏

Singular は、次世代のアトリビューションおよび分析のための主要なソリューションです。Singular のプラットフォームは、モバイルアトリビューション、コスト集計、一般的な BI ツールとの統合により、マーケティング企業がより迅速な成長を促進するのをサポートします。

「当社は、リアルタイム処理パイプライン、ストリーミングアプリケーション、分散データベースなどのビジネスクリティカルで極めて重要なワークロードを AWS Graviton2 ベースの M6g および R6g インスタンスに移行しました。これらのワークロードは Java、Golang、Python ベースで、大規模な Apache Druid クラスターが含まれています。この移行により、パフォーマンスを 15% 向上させながら、コストを 20% 削減でき、その結果、同等の x86 ベースのインスタンスと比較して、合計で 35% の効率の向上を実現できました。Graviton2 の導入は迅速かつ簡単でした。各ワークロードの移行にかかったのは数日で、コードの変更は必要ありませんでした。Arm アーキテクチャをサポートする上で、ビルドおよびテストパイプラインの変更は最小限で済みました。この良好な結果を踏まえて、当社は 2022 年に Singular のワークロードの最大 70% を Graviton2 ベースのインスタンスに移行する予定です」。

Singular、Co-Founder & CTO、Eran Friedman 氏

SmugMug は、SmugMug と Flickr の 2 つの非常に大規模なオンライン写真プラットフォームを運営し、1 億人を超えるメンバーが数百億枚の写真を安全に保存、検索、共有、販売できるよう支援しています。 同社は、アマチュアおよびプロの写真家向けにデジタルおよび印刷メディアの販売を円滑化しています。 

「当社では Amazon EC2 A1 インスタンスから開始し、Graviton インスタンスを早期に採用しました。現在、AWS Graviton2 ベースの Amazon EC2 M6g および C6g インスタンスで PHP ベースの写真提供アプリレイヤーを Spot を使用して実行しています。再コンパイルするだけで 40％ 優れたコストパフォーマンスを実現できるテクノロジーが登場することはめったにありません。AWS Graviton2 ベースのインスタンスに移行する際、コード変更は最小限で済みました。 当社では、ワークロードの大部分を 1 年以内に AWS Graviton2 に移行する予定で、その次のステップでは、キャッシュサーバーを r6gd に移動することを考えています」。

Shane Meyers 氏、Principal Operations Engineer、SmugMug

SmugMug は、SmugMug と Flickr の 2 つの非常に大規模なオンライン写真プラットフォームを運営し、1 億人を超えるメンバーが数百億枚の写真を安全に保存、検索、共有、販売できるよう支援しています。 同社は、アマチュアおよびプロの写真家向けにデジタルおよび印刷メディアの販売を円滑化しています。 

「SmugMug は、SmugMug と Flickr の 2 つの非常に大規模なオンライン写真プラットフォームを運営し、1 億人を超えるメンバーが数百億枚の写真を安全に保存、検索、共有、販売できるよう支援しています。昨年、当社は簡単な再コンパイルでキャッシュサーバーを r6gd.8xlarge インスタンスに移行することができ、現在では料金面で 33% のメリットを実現し、レイテンシーの改善の恩恵を受けています。新しい X2gd インスタンスのメモリフットプリントが大きいため、当社のワークロードに適したインスタンスでキャッシュを統合でき、インスタンスあたりのコストと RAM の GB あたりのコストをさらに 28% 削減しました」。

SmugMug、Director of Operations、Andrew Shieh 氏

Snapchat や Bitmoji などの人気ソーシャルメディアサービスで知られる Snap Inc は、Amazon EC2 での料金パフォーマンスを最適化するために AWS Graviton2 ベースのインスタンスを採用しました。

「当社において、新しい AWS Graviton3 ベースの Amazon EC2 C7g インスタンスを試したところ、現実のワークロードのパフォーマンスが、従来世代の C6g インスタンスと比べて、大幅に改善されることがわかりました。メッセージ配信、ストレージ、そしてフレンド相関図向けの Graviton2 ワークロードを、Graviton3 ベースに移行するのを楽しみにしています」。

Snap、Software Engineer、Aaron Sheldon 氏

Splunk は、データとアクションの間の障壁を取り除くように設計された世界初の Data-to-Everything™ Platform であり、データ時代での成功をあらゆる人に支援しています。

「当社では、イベントデータのインデックス作成と検索に、C/C++ ベースのワークロードを実行しています。当社のワークロードは CPU バウンドであり、大容量かつ低レイテンシーの SSD ストレージの恩恵を受けています。AWS Graviton2 を搭載した新しい Im4gn/Is4gen インスタンスを評価したところ、現在使用している I3/I3en インスタンスと比較して、検索ランタイムを最大 50% 短縮できました。このような理由により、Im4gn および Is4gn インスタンスは、当社のストレージを多用するワークロードを実行するための優れた選択肢であり、料金パフォーマンスから大幅な恩恵を受けることを可能にしてくれます」。

Splunk、Cloud Operations & Infrastructure、Vice President、Brad Murphy 氏

唯一の統合カスタマーエクスペリエンス管理プラットフォーム (Unified-CXM) である Sprinklr は、業界をリードする AI を使用し、インサイト駆動型の戦略とより優れたカスタマーエクスペリエンスを生み出すことにより、30 以上のデジタルチャネルを通じて、世界でも最大級かつ非常に優良な複数の企業が顧客満足度を高めるのをサポートしています。

「当社が行ったベンチマークにおいて、AWS Graviton2 を搭載した Amazon EC2 Im4gn/Is4gen インスタンスで、Java ベースの検索ワークロードをテストしました。小さな Is4gen インスタンスは大きな I3en インスタンスと同様のパフォーマンスを提供し、TCO を大幅に削減する機会を提供します。また、ワークロードを I3 から Im4gn インスタンスに移行したところ、クエリのレイテンシーで 50% という大幅な低減が見られました。このため、40% という大幅な料金パフォーマンスのメリットを実現できることがわかりました。Graviton2 ベースのインスタンスへの移行は簡単で、ベンチマーキングを完了するのにかかった時間は 2 週間でした。当社はこの経験に非常に満足しており、これらのワークロードを本番環境の Im4gn および Is4gen インスタンスで実行したいと考えています」。

Sprinklr、Vice President of Engineering、Abhay Bansal 氏

導入事例をお読みください。

唯一の統合カスタマーエクスペリエンス管理プラットフォーム (Unified-CXM) である Sprinklr は、業界をリードする AI を使用し、インサイト駆動型の戦略とより優れたカスタマーエクスペリエンスを生み出すことにより、30 以上のデジタルチャネルを通じて、世界でも最大級かつ非常に優良な複数の企業が顧客満足度を高めるのをサポートしています。

「当社では、コストパフォーマンスの大幅な改善を目的として、さまざまなワークロードの実行に AWS Graviton ベースのインスタンスを使用しています。AWS Graviton3 の発表後、この新しい Amazon EC2 C7g でワークロードのベンチマークを測ったところ、以前の世代のインスタンスと比較して、パフォーマンスが 27% 改善することがわかりました。この結果をふまえ、AWS Graviton3 ベースの C7g インスタンスの本番向け導入することに期待を寄せています」。

Sprinklr、VP Infrastructure and DevOps、Jamal Mazhar 氏

唯一の統合カスタマーエクスペリエンス管理プラットフォーム (Unified-CXM) である Sprinklr は、業界をリードする AI を使用し、インサイト駆動型の戦略とより優れたカスタマーエクスペリエンスを生み出すことにより、30 以上のデジタルチャネルを通じて、世界でも最大級かつ非常に優良な複数の企業が顧客満足度を高めるのをサポートしています。

「Sprinklr は、マーケティング、広告、調査、カスタマーケア、販売、ソーシャルメディアエンゲージメントのためのさまざまなアプリケーションを組み合わせた統合型カスタマーエクスペリエンス管理 (Unified-CXM) プラットフォームを提供します。クラウドファーストの企業として、Sprinklr は常に効率の向上とコスト削減の最適化を目指しています。Sprinklr のデータセットには、非常に低い I/O レイテンシーと高いパフォーマンスが必要です。Amazon EC2 I4g インスタンスをテストしたところ、Sprinklr では Amazon EC2 I4i インスタンスと比較して、全体のパフォーマンスが平均 12% 向上し、場合によっては最大 27% 向上しています。Sprinklr は、Amazon EC2 I4g インスタンスのコンピューティング料金パフォーマンスを活用して、コストを最適化しながらより迅速な結果をお客様に提供できることを楽しみにしています」。

Sprinklr、エンジニアリング担当副社長、Abhay Bansal 氏

STACS (Hashstacs Pte Ltd) はシンガポールを拠点としたフィンテック企業で、環境、社会、ガバナンス (ESG) に関連したフィンテックに注力しています。

「STACS では、マルチアセットのライフサイクル管理を使用して金融セクターのデジタル化とオートメーションを実現するスマートコントラクトプラットフォームである Vetta をスケールしながら、パフォーマンスを向上させることを常に目指しています。Vetta は、Amazon EKS での Hyperledger Besu をベースとして、プライベートブロックチェーンネットワークを実行しています。マルチアーキテクチャ Docker イメージを使用して、1 週間もかからずに当社のパイプラインを Graviton2 インスタンスに移行することができました。当社は Amazon EC2 Graviton ベースの M6g インスタンスを活用して、大幅なコスト削減を実現しながら、以前の M5 インスタンスと比較して 30% のパフォーマンス向上を実現しました。STACS では、将来的に追加のワークロードを Graviton に移行して、コスト削減とパフォーマンスの向上から恩恵を享受できることを期待しています」。

STACS、Director of Engineering、Jin Ser 氏

Supabase は、YC でインキュベートされたスタートアップで、Google の Firebase に代わるオープンソースのサービスをデベロッパーに提供しています。

「Supabase では、パフォーマンスを向上し、コストを削減して、製品の差別化につながる革新的な手法を常に模索しています。Postgres および API サーバーのワークロードを T3a インスタンスから AWS Graviton2 ベースの T4g インスタンスに移行したところ、インスタンスあたりのコストを 10% 削減し、パフォーマンスを 28% 向上することができました。AWS Graviton2 の採用は簡単でした。1 週間もかからずに、1 人のリードエンジニアが T4g インスタンスでワークロードを実行しました。Graviton2 ベースのインスタンスは、優れたパフォーマンスと低コストの理想的な組み合わせを実現します。そして AWS は、Arm ベースのインスタンスを提供する唯一の主要なクラウドプロバイダーです。ワークロードのコストパフォーマンスをさらに向上するため、より幅広い一連のワークロードに AWS Graviton2 ベースのインスタンスを採用することを考えています」。

Supabase、Co-founder & CTO、Anthony Wilson 氏

Supership は、企業全体に散在するデータを収集および分析し、AI テクノロジーで自動化を実現するワンストップソリューションを提供することで、企業のデジタルトランスフォーメーションを可能にします。

「ビジネスには 2 つの大きな課題がありました。すなわち、軽量のウェブアプリケーションインフラストラクチャのコストを大幅に削減することと、大量のデータ処理のパフォーマンスを向上させることです。軽量のウェブアプリケーションの場合、m5.large と比較して、m6g.large では、より低コストで、1 秒あたりのリクエストのパフォーマンスが最大 40％ 向上することがわかりました。大量データ処理パフォーマンスとして、c6g.xlarge から c6g.8xlarge までで Elasticsearch7.3/OpenJDK11 ワークロードをテストした結果、C5 インスタンスと比較して約 40％ 優れた料金パフォーマンスが得られることがわかりました。ほとんどのワークロードを x86 から Arm ベースの AWS Graviton2 に移行するのは簡単でした。ほとんどの処理システムは、特別な労力をかけることなく構築できました」。

Supership Inc、Data Solution Studio Engineering Group II、Nakano Yutaka 氏

S&P 500 企業として、Synopsys は Electronic Design Automation (EDA) と半導体 IP の分野における世界的なリーダーとしての長い歴史を持ち、業界の極めて広範なアプリケーションセキュリティテストツールとサービスのポートフォリオを提供しています

「Synopsys のお客様はクラウドをより一層活用することで、検証、ライブラリの特性評価、アナログおよびデジタル設計の実装フローを含む、システムオンチップ (SoC) 設計プロセスのポートフォリオ全体でアプリケーションをスケールおよび加速しています。Synopsys の VCS 機能検証ソリューションなどの当社の主力製品は、AWS の Graviton2 ベースの X2gd インスタンスで実現しているハードウェアパフォーマンスとメモリの進歩を活用するように最適化されています。これにより、お客様は SoC の検証と設計を加速できます」。

Synopsys、Chief Security Officer、Deirdre Hanford 氏

Teads は 2011 年に設立されたアドテク企業で、広告主や代理店がブランドセーフな環境で月間 20 億人のユニークユーザーにリーチできるよう支援しています。Teads は、30 か国にわたる 1,200 名を超える従業員で構成されるチームを通じて、大手マーケティング企業、代理店、グローバルメディアパブリッシャーと提携しています。

「Teads はクラウドネイティブ企業として、コスト、カーボンフットプリント、リソース消費の最適化に常に努めています。当社は、AWS Graviton2 プロセッサのリリースに関心を抱きました。出発点として、いくつかの非クリティカルなワークロードのベンチマークを測り、本番環境の Graviton ベースのインスタンスに移行しました。AWS Graviton で得られた優れたパフォーマンスとコストの改善を踏まえて、当社は現在、Amazon ElastiCache for Redis で実行されている世界規模の広告配信キャッシュクラスターフリートの AWS Graviton への大規模な移行を開始しています。これは、マネージドサービスに可能な限り Graviton を活用し、また Graviton ベースの EC2 インスタンスでワークロードをサポートするという長期的計画の中の最初のマイルストーンになります。これにより、当社のコンピューティングフリートのキャパシティは拡大し、当社のクラウドフットプリントは改善すると思われます」。

Teads、Engineering Manager - Infrastructure、Antoine Brechon 氏

Tealium は、ウェブ、モバイル、オフライン、および IoT にまたがる顧客データをつなげるため、企業は顧客とのつながりを深めることができます。Tealium のターンキー統合環境は、1,300 を超える組み込み接続をサポートしているため、ブランドは完全かつリアルタイムの顧客データインフラストラクチャを構築できます。

「Tealium は、当社の最も負荷の高いリアルタイムワークロード管理アプリケーションの一部に、ネットワーク最適化 Amazon EC2インスタンスを利用しています。Amazon EC2 C7gn インスタンスでは、Amazon EC2 C6gn インスタンスと比較して、パフォーマンスが最大 29% 向上していることがわかりました。これにより、データクエリのロード時間が短縮され、コスト削減分を再投資してより多くの特徴や機能を作成できることによって、顧客体験が向上します」

Tealium、SRE マネージャー/アーキテクト、Capen Brinkley, Sr 氏

世界初の Carrier for Work™ として、Tehama は、組織がオールインワンプラットフォームを通じて、ハイブリッドワークフォースのイネーブルメントを迅速かつ安全に実行できるよう支援しています。

「当社は、コストとカーボンフットプリントの削減を目的として、対象となるコンピューティングワークロードすべてを Graviton ベースの Amazon EC2 インスタンスに 3 か月間で移行することに成功しました。  Graviton への移行は非常にシンプルだったので、AWS サポートは必要ありませんでした。最終的には、ディレクトリ、ルーター、マイクロサービスが、11 の AWS リージョンにおいて、Amazon EC2 C6g、T4g、および M6g インスタンスの組み合わせで機能するようになりました。Graviton ベースのインスタンスを採用することで、世界中のお客様が Tehama プラットフォームに期待するセキュリティ、シンプルさ、可用性、機能を損なうことなく、料金パフォーマンスを 30% 向上し、全体的なカーボンフットプリントを 29% 削減することができました」。

Tehama、VP of Operations、Carson White 氏

「CFD ワークロードを実行している当社のお客様は、製品設計をデジタルで迅速にイテレーションして改善することを望んでいます。CFD ワークロードではコンピューティングが極めて多く利用されるため、お客様はより優れた料金パフォーマンスを提供するソリューションを求めています。Graviton3E プロセッサを搭載した Amazon EC2 Hpc7g インスタンスを使用すると、CFD ワークロードに関して、同等の前世代のインスタンスと比較して最大 60% 優れたパフォーマンスを実現できます。CAE ISV が Arm アーキテクチャ上で CFD ソリューションをサポートするようになったことで、イノベーションと科学の進歩を加速するためのもう 1 つの強力な代替手段である Hpc7g インスタンスをお客様に提供できることに高揚感を覚えています」

TotalCAE、President、Rod Mach 氏

Tuya Smart では、各種のデバイスを IoT 経由で接続し生活をよりスマートにするための、プラットフォームを提供しています。

「当社のアプリケーションは、多数の永続的な接続を使用するネットワーク集約型です。このアプリケーションを、AWS Graviton2 ベースの Amazon EC2 C6g インスタンスで実行したところ、x86 と比べて 40% のパフォーマンス向上が見れらたことには、驚かされました。当社は、過去 1 年半を超える期間、ほとんどの本番ワークロードを、Graviton ベースのインスタンスで実行してきました。AWS Graviton3 ベースの Amazon EC2 インスタンスについて、そのリリース後に測定したベンチマークでは、C6g インスタンスと比較した場合に共通タスクでは 15%、暗号化/複合化処理の多いタスクでは 50% のパフォーマンス向上がありました。この新しい C7g インスタンスを、近々、本番向けに導入できることを楽しみにしています」。

Tuya Smart、Senior Platform Technical Director、Simon Shu 氏

Twitter は今起きていること、人々が話題にしていることを教えてくれます。

「Twitter は、AWS Graviton ベースの EC2 インスタンスを活用して Twitter のタイムラインを配信する複数年のプロジェクトに取り組んでいます。さらなる効率化を目指した継続的な取り組みの一環として、新しい Graviton3 ベースの C7g インスタンスをテストしました。Twitter のワークロードのパフォーマンスを代表する複数のベンチマークにおいて、Graviton3 ベースの C7g インスタンスは、Graviton2 ベースの C6g インスタンスと比較して 20～80% 高いパフォーマンスを実現し、また、テールレイテンシーも 35% も低減しています。今後、Graviton3 ベースのインスタンスを活用することで、料金パフォーマンスにも大きな利点をもたらしてくれると期待しています」。

Twitter、Head of Platform、Nick Tornow 氏

Valnet Inc. は、コンテンツ配信を専門とするデジタルメディア企業です。

「Screen Rant、TheGamer、CBR などの大規模サイトのポートフォリオでの適切に最適化された EC2 インフラストラクチャは、当社のビジネスの基盤の一部となっています。極めて一般的なワークロード (NGINX、PHP、Redis) のベンチマーキングを行ったところ、新しい AWS Graviton2 ベースの Amazon EC2 M6g インスタンスで、現在の M5 フリートと比べて最大 30% 高いパフォーマンスが示されました。その後、当社は M6g に完全に移行し、20% のインスタンスの削減、20% のコストの削減、全体的に 40% 優れた料金パフォーマンスを実現できました」。

Valnet Inc.、System Administrator、Stefan Sjogelid 氏

Vedantu は、時間や場所を問わず、生徒が教師と直接やり取りして、パーソナライズされた方法で学習できるライブオンライン学習を提供しています。

「Vedantu Improvement Promise では、1 年以内に子どもの学力が向上しなかった場合、Vedantu は支払い済みのコース費用を無条件でお返ししています。この約束を果たし、超えていくために、AWS での Vedantu のオンラインチュータリングプラットフォームは、双方向の音声、動画、ホワイトボードツールを使用したライブインタラクティブな学習を可能にします。Vedantu は、Graviton2 ベースの M6g、C6g、および R6g インスタンスを使用して、Java および Node.js で開発されたトランスコーディングおよびメディア処理ワークロードを実行します。Graviton2 ベースのインスタンスを使用することで、Vedantu は x86 ベースのインスタンスと比較して、大幅なパフォーマンスの向上と 30% のコスト削減を実現しました。当社は、近い将来、追加のワークロードを Graviton2 ベースのインスタンスに移行したいと考えています」。

Vedantu、Head of SRE、M. Sampath 氏

VorTech、AWS でのクラウドネイティブシミュレーションを活用して世界の水の持続可能性の課題を支援する革新的なテクノロジーのリスクを軽減

上下水道管理の分野の VorTech が、スタートアップとして AWS で HPC を利用して複雑なシミュレーションを作成する方法を ご覧ください。

Yondu は、Globe が全体を所有するトップ IT ソリューション企業で、フィリピンのマニラを拠点としています。同社は、より快適な技術エクスペリエンスを創出するための業界標準の安全かつスケーラブルなソリューションを提供することで、企業が新しいデジタルエコノミーに対応できるようサポートしています。

「当社は 2019 年以来、すべてのインメモリキャッシュワークロードに Amazon Elasticache for Redis を活用しています。これは、リアルタイムトランザクション、BI と分析、セッションストアとキャッシュなど、さまざまなワークロード向けのアプリケーションやデータベースのパフォーマンスを加速するのに役立っています。当社は最近、インスタンスタイプを変更することにより、Elasticache の大部分を x86 ベースの R5 インスタンスから Graviton2 ベースの R6g インスタンスにわずか数時間で移行しました。追加のコード変更作業は不要で、結果的に料金パフォーマンスを最大 55% 向上することができました。現在、当社は Elasticache ワークロードの大部分を Graviton ベースのインスタンスで実行しており、さらなる料金パフォーマンスの向上を目指して、RDS MySQL、Aurora、コンテナ化された EC2 ワークロードを Graviton に移行するプロセスを既に進めています」。

Yondu, Inc.、Technical Director、Francis Valbuena 氏

Zendesk は AWS Graviton インスタンスに移行することで、パフォーマンスを 30% 向上させ、二酸化炭素排出量を削減しました

完全なカスタマーサービスソリューションを提供するソフトウェア企業である Zendesk が、AWS Graviton インスタンスに移行することで、パフォーマンスをどのように 30% 向上させ、月あたり 42% 節約したかをご覧ください。

ZS Associates は、企業が顧客向けに製品を開発および提供するのをサポートするグローバルプロフェッショナルサービス企業です。

「ZS の SaaS プラットフォームとクライアントソリューションでは、リレーショナルデータ層に AWS Aurora を利用しています。当社は、運用コストを抑えながら、俊敏性、セキュリティ、スケーラビリティを向上するための方法を常に模索しています。Aurora に Graviton2 ベースのインスタンスを採用し、パフォーマンスを維持しながらインフラストラクチャコストを最適化し、10.5% のコスト削減を実現しました。既存の x86 ベースのインフラストラクチャから Graviton2 への移行はシームレスなプロセスで、アプリケーションの再開発作業は必要ありませんでした」。

ZS Associates India Pvt. Ltd、Cloud Database Administration Manager、Parikshit Nemade 氏