Amazon EC2 DL1 インスタンス

Seagate Technology は、40 年を超える期間にわたってデータストレージおよび管理ソリューションを提供し続けているグローバルリーダーです。Seagate のデータサイエンスおよび機械学習エンジニアは、深層学習 (DL) を利用する高度な欠陥検出システムを構築し、それを会社の製造施設全体でグローバルに展開しました。 最近の概念実証プロジェクトで、Habana Gaudi は、Seagate の本番稼働環境で現在使用されている DL セマンティックセグメンテーションモデルの 1 つのトレーニングに関するパフォーマンス目標を上回りました。 

「当社では、Habana Gaudi アクセラレーターを搭載した Amazon EC2 DL1 インスタンスの大幅な料金パフォーマンスのメリットが、将来的には AWS コンピューティングクラスターの追加的な魅力となり得ると期待しています。Habana Labs は継続的に進化し、対象とする演算子の範囲を広げ続けているため、エンタープライズのさらなるユースケースに対応できるよう拡大し、それによって追加のコスト削減を実現できる可能性を秘めています」

Seagate、オペレーション、テクノロジー、およびアドバンストアナリティクス部門シニアエンジニアリングディレクター、Darrell Louder 氏

Leidos は、病院や医療システム、生物医学関連の組織、および健康関連の取組みを実施するすべての米国連邦政府機関に、カスタマイズ可能でスケーラブルな幅広いソリューションを提供する医療 IT プロバイダーの上位 10 位までに入る企業として認識されています。

「今日の医療を進歩させるために当社が実現している数多くのテクノロジーの 1 つに、医用画像データに基づく病気の診断のための機械学習と深層学習の利用が含まれています。当社の膨大なデータセットは、最高レベルの緊急性を持つ医療上の不明点を解決しようとしている研究者を支援するために、タイムリーで効率的なトレーニングを必要とします。Leidos とその顧客が深層学習モデルの迅速かつ簡単で費用対効果の高いトレーニングを必要としていることを考えると、Habana Gaudi AI プロセッサに基づく Amazon EC2 DL1 インスタンスを使用するためにインテルと AWS でこの取組みを開始したことは極めて有意義なことであると言えます。当社では、DL1 インスタンスを使用することで、モデルのトレーニング速度と効率が向上し、その後、研究開発のリスクとコストが削減されると想定しています」 

Leidos、CTO (健康およびヒューマンサービス)、Chetan Paul 氏 

インテルは、アスリートが動いている動画をリアルタイムで分析してパフォーマンストレーニングプロセスに役立つ参考情報を提供し、競技中の視聴者体験を向上させる 3D Athlete Tracking テクノロジーを開発しました。

「Habana Labs の Gaudi アクセラレーターを搭載した Amazon EC2 DL1 インスタンスでモデルをトレーニングすることで、トレーニングコストを削減しながら、何千もの動画を正確かつ確実に処理し、関連するパフォーマンスデータを生成できます。DL1 インスタンスを使用することで、さまざまなスポーツのあらゆるレベルのアスリート、チーム、およびブロードキャスターに生産的にサービスを提供するために必要な速度とコストでトレーニングできるようになりました」 

インテル、バイスプレジデント (営業およびマーケティンググループ)、Rick Echevarria 氏

RiskFuel は、金融ポートフォリオを管理している企業にリアルタイムの評価とリスク感度を提供し、それらの企業が取引の精度とパフォーマンスを向上するのをサポートします。

「当社が Habana Gaudi AI アクセラレーターに基づく Amazon EC2 DL1 インスタンスに魅力を感じたのは 2 つの要因があったからでした。第一に、当社では、銀行および保険分野のお客様が最新のハードウェアを利用する Riskfuel モデルを実行できるようにしたいと考えています。幸いなことに、モデルを DL1 インスタンスに移行するのはシンプルかつ容易であることがわかりました。実際、数行のコードを変更するだけでした。第二に、トレーニングコストは当社の支出の大きな部分を占めており、料金パフォーマンスの最大 40% の改善の約束は、当社の収益に潜在的に大きな利益をもたらす可能性があります」 

Riskfuel、CEO、Ryan Ferguson 氏

Fractal は、AI と分析のグローバルリーダーであり、フォーチュン 500 企業の意思決定を支えています。

「AI と深層学習は当社の Machine Vision 機能の中核です。これは、お客様が、当社がサービスを提供する業界でより良い意思決定を行うことを可能にします。精度を向上させるために、データセットはより大きく、より複雑になってきており、これに伴って、より大きく、より複雑なモデルが必要となります。これにより、コンピューティング料金のパフォーマンスを改善する必要性が高まっています。新しい Amazon EC2 DL1 インスタンスは、GPU ベースの EC2 インスタンスよりも大幅に低コストのトレーニングを約束します。これにより、クラウドにおける AI モデルのトレーニングが、幅広いクライアントにとって以前よりもはるかにコストの面で魅力的なものとなり、利用しやすくなると期待しています」

Fractal、グループ CEO、Srikanth Velamakanni 氏

AWS Deep Learning AMIs (DLAMI) と AWS Deep Learning Containers (DLC) は、データサイエンティスト、機械学習の実践者、および研究者に、深層学習フレームワークが事前にインストールされたマシンとコンテナイメージを提供し、ソフトウェア環境をゼロから構築および最適化する複雑なプロセスをスキップすることを可能にすることで、簡単に使用を開始できるようにします。Gaudi アクセラレーター向けの SynapseAI SDK は、AWS DL AMI および DLC に統合されているため、DL1 インスタンスの使用を迅速に開始することを可能にします。

コンテナオーケストレーションサービスを介して独自のコンテナ化されたワークロードを管理することをご希望のお客様は、Amazon EKS または ECS を使用して DL1 インスタンスをデプロイできます。