Amazon EC2 G4 インスタンス

機械学習の推論とグラフィックを多用するアプリケーション向けの、業界で最も費用対効果の高い GPU インスタンス

Amazon EC2 G4 インスタンスは、画像分類、オブジェクト検出、音声認識などの機械学習モデルをデプロイしたり、リモートグラフィックワークステーション、ゲームストリーミング、グラフィックレンダリングなど、グラフィックを多用するアプリケーション向けの、業界で最も費用対効果が高く用途の広い GPU インスタンスです。G4 インスタンスは、NVIDIA GPU (G4dn) または AMD GPU (G4ad) を選択して使用できます。

G4dn インスタンスは、NVIDIA T4 GPU とカスタム Intel Cascade Lake CPU を備えており、機械学習の推論と小規模なトレーニングに向けて最適化されています。これらのインスタンスは、リモートワークステーション、ゲームストリーミング、グラフィックレンダリングなど、グラフィックを多用するアプリケーションにも高いパフォーマンスをもたらします。これらのインスタンスは、RTX Virtual Workstation などの NVIDIA ソフトウェアや、CUDA、CuDNN、NVENC などのライブラリの使用を好むお客様にも最適です。

G4ad インスタンスは、最新の AMD Radeon Pro V520 GPU と第 2 世代 AMD EPYC プロセッサを搭載しています。これらのインスタンスは、リモートワークステーション、ゲームストリーミング、グラフィックレンダリングなどのグラフィックアプリケーションに対して、クラウドで最高の価格性能比を提供します。 同等のインスタンスと比較して、グラフィックを多用するアプリケーションの価格性能比が最大 45% 向上します。

Amazon EC2 G4ad の新規インスタンス (1:59)

Amazon EC2 G4dn インスタンス

NVIDIA T4 GPU を搭載した G4dn インスタンスは、機械学習の推論と小規模トレーニングのためのクラウドで最も低コストの GPU をベースとしたインスタンスです。また、高性能を提供し、CUDA、CuDNN、NVENC などの NVIDIA ライブラリを使用して NVIDIA GPU 用に最適化されたグラフィックアプリケーションに向けて提供する、費用対効果の高いソリューションです。最大 8 つの NVIDIA T4 GPU、96 の vCPU、100 Gbps ネットワーキング、および 1.8 TB のローカル NVMe ベースの SSD ストレージを提供し、ベアメタルインスタンスとしても利用できます。

利点

パフォーマンスを向上させ、機械学習の推論コストを削減する

G4dn インスタンスには NVIDIA T4 GPU が搭載されており、CPU よりも最大 40 倍優れた低レイテンシースループットを実現するため、より多くのリクエストをリアルタイムで処理できます。また、G4dn インスタンスは、機械学習の推論における費用対効果が高くなるように最適化されています。これは、機械学習イニシアチブの全体的な運用コストの最大 90% を占める可能性があります。

費用対効果の高い小規模トレーニング

G4dn インスタンスは、トレーニング時間の影響を受けにくい企業や機関向けの小規模またはエントリレベルの機械学習トレーニングジョブにも有用です。G4dn インスタンスは、最大 65 TFLOP の FP16 パフォーマンスを提供し、小規模のトレーニングジョブに適したソリューションです。

グラフィックを多用するアプリケーション向けの高性能

G4dn インスタンスは、前世代の G3 インスタンスに比べて最大 1.8 倍のグラフィックパフォーマンスと最大 2 倍のビデオトランスコーディング機能を備えています。お客様は、NVIDIA RTX ワークステーションにアクセスできる仮想ワークステーションを追加費用なしで構成できます。

特徴

NVIDIA T4 GPU を搭載

NVIDIA T4 GPU は、深層学習のトレーニング、推論、グラフィックなど、さまざまなクラウドワークロードを加速します。新しい NVIDIA Turing アーキテクチャに基づいて、T4 GPU は多倍精度の Turing Tensor コアと新しい RT コアを備えています。ML 用の多倍精度コンピューティングを備えた Turing Tensor Core テクノロジーは、FP32 から FP16、INT8 までの画期的なパフォーマンスと、INT4 の精度を実現します。トレーニングでは CPU より最大 9.3 倍、推論では最大 36 倍のパフォーマンスを提供します。

高いパフォーマンスのネットワークとストレージ

G4dn インスタンスは、高スループットを必要とするアプリケーションに最大 100 Gbps のネットワークを提供します。G4dn インスタンスは Elastic Fabric Adapter (EFA) もサポートしており、お客様は高レベルのノード間通信を必要とするアプリケーションを大規模に実行できます。 これらのインスタンスは、ローカルに保存されたデータへの高速アクセスを必要とするアプリケーションに向けて、最大 1.8 TB の NVMe ベースの SSD ストレージを提供します。

RTX およびゲームドライバー

G4dn インスタンスは、NVIDIA RTX およびゲーミングドライバーを追加費用なしで顧客に提供します。RTX ドライバーを使用して、視覚に集中される各種ワークフローに高品質の仮想ワークステーションを提供できます。ゲームドライバーは、ゲーム開発のための比類のないグラフィックとコンピューティングのサポートを提供します。

Amazon EC2 G4ad インスタンス

AMD Radeon Pro V520 GPU を搭載した G4ad インスタンスは、クラウド内のグラフィックを多用するアプリケーションに向けて最高の価格性能比を実現します。これらのインスタンスは、リモートグラフィックワークステーション、ゲームストリーミング、OpenGL、DirectX、および Vulkan などの業界標準 API を活用するレンダリングなどのグラフィックアプリケーションで、すでにクラウドで最も低コストのインスタンスである G4dn インスタンスと比較して価格性能比が最大 45% 優れています。最大 4 つの AMD Radeon Pro V520 GPU、64 の vCPU、25 Gbps ネットワーキング、および 2.4 TB のローカル NVMe ベースの SSD ストレージを提供します。

ベネフィット

グラフィックを多用するアプリケーションに向けた、最高のパフォーマンスと最低のコストのインスタンス

G4ad インスタンスは、グラフィックを多用するアプリケーション向けのクラウドで最も低コストのインスタンスです。OpenGL、DirectX、Vulkan などの業界標準 API を活用するリモートグラフィックワークステーション、ゲームストリーミング、レンダリングなどのグラフィックアプリケーションの同等のインスタンスと比較して、グラフィックパフォーマンスが最大 40%、価格性能比が最大 45% 優れています。

クラウドで最小のコストで、仮想ワークステーションの管理を簡素化する

G4ad インスタンスを使用すれば、高性能のシミュレーション、レンダリング、および設計機能を備えた仮想ワークステーションを数分で構成できるため、お客様は迅速に拡張を行えます。 お客様は、AMD Radeon Pro Software for Enterprise および高性能リモートディスプレイプロトコルである NICE DCV を G4ad インスタンスとともに使用して、GPU あたり最大 2 台の 4k モニターをサポートする仮想ワークステーション環境を管理できます。

サードパーティー製アプリケーションの信頼性

AMD プロフェッショナルグラフィックソリューションには、Day Zero 認定プログラムと呼ばれる広範囲の独立系ソフトウェアベンダー (ISV) アプリケーションにおけるテストおよび認定プロセスが含まれています。これにより、デベロッパーは、ドライバーのリリース日に最新の AMD Radeon Pro Software for Enterprise 機能を、認定されたソフトウェアの信頼性と組み合わせて活用できるようになります。

特徴

AMD Radeon Pro V520 GPU を搭載

AMD Radeon Pro V520 GPU は、仮想ワークステーション、コンピュータ生成画像 (CGI)、ゲームストリーミング、デジタルコンテンツ作成 (DCC) などのグラフィックに高性能で高速化を提供します。これらの GPU は、高品質のワークステーションとゲーム体験を実現するために必要な低レイテンシーと高 CPU から GPU 帯域幅を備えた、超効率的な AMD の RDNA アーキテクチャに基づいて構築されています。グラフィックパイプラインが改善された RDNA アーキテクチャは、クロックあたりのパフォーマンスを高めてゲームを高速化するように設計されています。

ローカルインスタンスストレージ

G4ad インスタンスは、高速のデータアクセスのために最大 2.4 TB のローカル NVMe ストレージを提供し、顧客が映画、ゲーム、AR/VR 体験用の高解像度写実である 3D コンテンツを効率的に作成できるようにします。

プロフェッショナルグレードのグラフィックドライバー

G4ad インスタンスは、追加費用なしでプロフェッショナルグレードのグラフィックドライバーを提供します。これらのドライバーを使用して、視覚に集中される各種ワークフロー、比類のないグラフィック、およびゲーム開発のコンピューティングサポートに最高の仮想ワークステーション体験を提供できます。

お客様事例

Ubitus は、クラウドゲームテクノロジーの構築をリードする革新的な企業です。ユーザーは、ブロードバンドネットワークに接続されている限り、プラットフォームを通じて、スマートフォン、タブレット、ゲーム機、スマート TV、コンピュータなど、あらゆるデバイスで大ヒットしたゲームを楽しむことができます。

「Ubitus は、AWS の GPU 機能を活用して IO インタラクティブと提携し、高い可搬性のゲーミングデバイスにクラウドバージョンの Hitman 3 をリリースしてきました。 Amazon EC2 G4ad インスタンスの導入によって、コードを変更することなく、インスタンスごとに最大で 50% 以上の同時ストリームに対応できるようになり、コストを最適化できるようになりました。低コスト構造によって、世界中のゲーマーに Hitman 3 のようなより多くのゲームを提供できます」

Wesley Kuo、CEO – Ubitus

「Land F/X は、GPU アクセラレーションを活用して、パフォーマンスとコストを最大化しながら、設計専門家を支援しています。Land F/X は、開発に G4dn インスタンスを使用していましたが、G4ad の起動に伴い、使用方法を迅速に移行することができ、レンダリングのパフォーマンスが 67% 向上し、以前の GPU 使用量と比較して 25% 節約することができました」。

Jeremiah Farmer 氏 CEO/デベロッパー – Land F/X

Duolingo は無料の言語教育プラットフォームであり、オンラインで言語を学ぶ際に最も人気のある方法として選ばれています。Duolingo の言語学習科学者、機械学習エンジニア、AI 専門家は、3 億人を超える学習者からのデータを使用して、プラットフォームの有効性を引き続き高めています。

「ML チームと研究チームが成長するにつれて、既存の Amazon ECS ベースのコンピューティングインフラストラクチャを更新して、Amazon EC2 P3 および G4 GPU ベースのインスタンスタイプをサポートし、開発モデルをより適切に拡張することにしました。GPU インスタンス用の Amazon ECS 最適化 AMI は、新しいクラスターを非常に迅速に稼働させることができます。G4 インスタンスは P2 インスタンスと比較して ML トレーニング速度を 2 倍にし、33% のコスト削減につながることがわかりました。P3 インスタンスはパフォーマンスが 4 倍になり、15% のコスト削減が実現しました。全体として、G4 インスタンスは、コストとパフォーマンスのバランスが取れているため、一般的なユースケースに適しています。また、P3 インスタンスは、特定のワークロードでさらに速度を上げることが重要な場合に理想的です」

Max Blaze 氏、Duolingo 社スタッフオペレーションエンジニア

「Blacknut は、独立系クラウドゲーミングサービスのリーディングカンパニーであり、一般ユーザーに、デバイスを問わず 500 種類以上のビデオゲームカタログからクリックするだけでプレイできる体験を提供しています。低レイテンシー、高速なロード時間、そしてスムーズなゲーム体験を提供するというミッションを達成するためには、プレイヤーにできるだけ近い場所にいる必要があります。EC2 G4dn インスタンスを利用することで、プレイヤーは 1 ゲームあたりの平均ロード時間を 10 秒以下にすることができ、全体的に良好なゲーム体験を保証しています。また、私たちのソリューションは、2 か月以内に新しい市場に展開することができます。このような対応力により、2020 年以降、Telecom Italia、Swisscom、POST、Drei Austria、タイの Ais など、毎月新しいグローバルパートナーをデプロイすることができました。私たちのサービスは現在 40 以上の市場で稼働しています」。 

Blacknut CTO、Pascal Manchon 氏

2018 年、Snap Inc.Snapchat メッセージングアプリで知られる (Snap) は、興味深いアイデアを思いつきました。Snapchat の特徴的な機能である、パーソナライズされた漫画で各ユーザーのアバターを設定して Bitmoji の主演を努めさせる一連のアニメーション動画を作成するというものです。Bitmoji TV は毎週、新しいエピソードを披露しています。ユーザーとその友人の Bitmoji が主役になり、プロが描いたおかしい脚本をアニメーション化した 3〜8 分の動画で構成されたものです。その内容は、ゾンビとの戦いから低重力の「Moonlympics」での競争にいたるまで、あらゆることが繰り広げられます。 Snap は、Amazon EC2 G4 インスタンスを使用して、コンピューティングコストを抑えながら、数百万人が同時に楽しめるほど十分な速さでレンダリングされる、楽しくて大胆な種類のパーソナライズドエンターテインメントを作りました。

「Amazon EC2 G4 インスタンスと Amazon EC2 G3 インスタンスでは、コストを 10% 高めて 50% のブーストが得られました」

Snap Inc. - ソフトウェアエンジニア、Brad Kotsopolous

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Nearmap は、2007 年にオーストラリアのパースで設立され、小さなスタートアップからデジタルイメージングを先導する企業へと成長しました。同社は、風景の航空写真から 2D および 3D 画像を作成することを専門としており、さまざまな業界にとって貴重なリソースとなっています。Nearmap の場合、Amazon EC2 G4 インスタンスへのアップグレードが及ぼす影響は深刻で即時性のあるものでした。同社は、Amazon EC2 G2 インスタンスと同じコストで 3 倍のデータを実行することができました。このプロセスは簡単で、すでに使用している AWS ツールとの統合がシームレスであると感じました。

「私たちの顧客は、広大なカバー範囲にわたるマルチアングルの航空写真から計算した高精度の 3D リアリティモデルを必要としています。そのため、1 日あたり約 87 万の GPU コアを使用しています。以前は Amazon EC2 G2 インスタンスでこのパイプラインを実行していましたが、Amazon EC2 G4 インスタンスに切り替えて、コストを 67% 削減しました」

Vision Systems - ディレクター、John Corbett

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Untold

Untold Studios は、NVIDIA T4 GPU と RTX テクノロジーを備えており、VFX とアニメーションワークフロー用に最適化された G4 インスタンスを含むさまざまな AWS 仮想ワークステーション構成をデプロイしました。 同社は、拡張されたインスタンスオプションから選択できるため、仮想マシンの種類を特定のワークロードに正確に一致させることができ、創造的かつ経済的に有益なアプローチを行えます。

「G4 は私たちの働き方に大きな影響を与えました。1 行のコードでワークステーション全体をアップグレードできるため、アーティストはより速く作業をこなすことができ、すべての仕事に置いて創造性が向上します」 

Untold Studios - テクノロジー責任者、Sam Reid

Hive

ワークステーションは、Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) G3 インスタンスで最初にデプロイされました。しかし、NVIDIA T4 Tensor Core GPU (NVIDIA の最新世代の GPU) と NVIDIA RTX テクノロジー (高性能シミュレーション、レンダリング、および設計のための最新テクノロジー) を搭載した Amazon EC2 G4 インスタンスが利用可能になると、Hive VFX を簡単かつ迅速にアップグレードできました。

「G3 インスタンスから G4 インスタンスへのアップグレードは簡単であるため、アーティストは数分で、最新のコンピュータグラフィックとパフォーマンスを提供する新世代の NVIDIA GPU にアクセスできました。G4 インスタンスで得られるワークステーションのパフォーマンスは、一部の大規模なスタジオをはるかに上回り、そのニーズを十分に満たしています」

Hive VFX - 創設者、Bernie Kimbacher

Doritos の Super Bowl 2020 コマーシャルでは、75 歳の俳優 Sam Elliott と 21 歳のラッパー Lil Nas X のダンスが披露されました。これは、Sway の親会社である Humen というスタートアップが開発した人工知能技術を使って張り合いが可能になったおかげです。この小さな会社は、Super Bowl キャンペーンでメガカンパニーである Doritos とのパートナーシップを獲得し、アマゾン ウェブ サービス (AWS) の助けを借りて、App Store でチャートの 1 位に登り詰めたアプリである Sway を立ち上げることができました。Super Bowl 中にグラフィックを多用するアプリケーションを起動する場合の膨大な作業負荷を引き受けるために、Humen は Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) G4 インスタンスを使用し、すばらしい結果を達成しました。

「Amazon EC2 G4 インスタンスを使用して、約 6 か月で、Sway が Super Bowl のスケールを処理できるようになりました」

Humen - エンジニア、Jesse Myers

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The Molecule
「視覚効果ソフトウェアは GPU にますます依存しているため、必要なときは本当に必須ですが、毎日必要というわけではありません。中小企業として、食料品店まで車を運転するためにレースカーを購入する余裕はありません。何かを買う余裕もなければ、毎日使うこともできません。また、独自の需要がある 1 件のプロジェクトのために 10 個購入することもできません。しかし、G4 インスタンスを使用すれば、GPU 対応のレースカー群にアクセスできます。これらのレースカーは、購入できるレースカーよりも優れていて、高速で運転できる上に、不要なときに料金を支払う必要もありません。アーティストはレースカーにアクセスできることに感動しています。不要になったときに返品できることは素晴らしいですね」

The Molecule - 社長、Chris Healer

PureWeb
「PureWeb では、企業向けのインタラクティブコンテンツのリアルタイムストリーミングに向けて世界最高のプラットフォームを提供するよう努めています。そのため、COVID-19 が原因でジュネーブ国際モーターショーがキャンセルされたとき、フォルクスワーゲンは、顧客がキャンセルに適応できるように仮想ショールーム体験を披露するといった革新的なソリューションを提供してくれました。AWS やクリエイティブエージェンシーパートナーと緊密に連携することで、Unity ゲームエンジンで作成されたショールームの仮想レプリカと、Amazon EC2 G4dn インスタンスを使用して、わずか 3 週間でプラットフォーム上で実演することができました。その結果、何千人ものユーザーが自宅からジュネーブモーターショーのフォルクスワーゲンブースを楽しむことができました。プロジェクトの時間と技術的な制約といった両方を考えると、AWS のおかげで仕事を成し遂げることができました。AWS こそが、安定かつスケーラブルで、費用対効果が高く、グローバルなユーザー体験を提供できる唯一のクラウドプロバイダーであると確信しています」

PureWeb - シニアソフトウェアアーキテクト、Chris Jarabek

製品の詳細

  インスタンスサイズ GPU vCPU メモリ (GiB) インスタンスストレージ (GB) ネットワーク帯域幅 (Gbps) EBS 帯域幅 (Gbps) オンデマンド料金/時間* 1 年間のリザーブドインスタンスの実質的時間単価* (Linux) 3 年間のリザーブドインスタンスの実質的時間単価* (Linux)

G4dn

単一の GPU VM g4dn.xlarge 1 4 16 1 × 125 NVMe SSD 最大 25 最大 3.5 0.526 USD 0.316 USD 0.210 USD
g4dn.2xlarge 1 8 32 1 × 225 NVMe SSD 最大 25 最大 3.5 0.752 USD 0.452 USD 0.300 USD
g4dn.4xlarge 1 16 64 1 × 225 NVMe SSD 最大 25 4.75 1.204 USD 0.722 USD 0.482 USD
g4dn.8xlarge 1 32 128 1 × 900 NVMe SSD 50 9.5 2.176 USD 1.306 USD 0.870 USD
g4dn.16xlarge 1 64 256 1 × 900 NVMe SSD 50 9.5 4.352 USD 2.612 USD 1.740 USD
                     
複数の GPU VM g4dn.12xlarge 4 48 192 1 × 900 NVMe SSD 50 9.5 3.912 USD 2.348 USD 1.564 USD
g4dn.metal 8 96 384 2 × 900 NVMe SSD 100 19 7.824 USD 4.694 USD 3.130 USD

G4ad

単一の GPU VM g4ad.xlarge 1 4 16 1 × 150 NVMe SSD 最大 10 最大 3 0.379 USD 0.227 USD 0.178 USD
g4ad.2xlarge 1 8 32 1 × 300 NVMe SSD 最大 10 最大 3 0.541 USD 0.325 USD 0.254 USD
g4ad.4xlarge 1 16 64 1 × 600 NVMe SSD 最大 10 最大 3 0.867 USD 0.520 USD 0.405 USD
                     
複数の GPU VM g4ad.8xlarge 2 32 128 1 × 1200 NVMe SSD 15 3 1.734 USD 1.040 USD 0.810 USD
g4ad.16xlarge 4 64 256 1 × 2400 NVMe SSD 25 6 3.468 USD 2.081 USD 1.619 USD

* ここでは、米国東部 (バージニア北部) の AWS リージョンでご利用いただいた場合の料金を示しています。1 年間または 3 年間のリザーブドインスタンスの料金は、「一部前払い」オプション、あるいは一部前払いオプションのないインスタンスの「前払いなし」オプションに対応します。

G4dn インスタンスの使用を開始する

AWS のビルド済み AMI とコンテナを使用する

Amazon Deep Learning AMI または Deep Learning Containers を使用すれば、TensorFlow、PyTorch、MXNet といった一般的な深層学習フレームワークとインターフェイスが事前インストールされた Amazon EC2 インスタンスをすばやく起動して、高度なカスタム AI モデルのトレーニング、新しいアルゴリズムの実験、新しいスキルや技術の学習を行えます。詳細については、Amazon Deep Learning AMI の製品ページまたは AWS Deep Learning Containers の製品ページをご覧ください。

NVIDIA RTX Virtual Workstation AMI は、視覚化アプリ用に GPU ごとに最大 4 つの 4K ディスプレイを実行できるようサポートします。NVIDIA Gaming AMI は 60 FPS で動画をレンダリングし、GPU ごとに単一の 4K ディスプレイを実行できるようサポートします。

NVIDIA ドライバーを使用して独自のカスタム AMI を構築する

NVIDIA Data Center ドライバーは、深層学習、データサイエンス、HPC でよく見られる、非常に集中的な計算ワークロードに最高のパフォーマンスを提供します。

NVIDIA RTX ドライバーを使用して、NVIDIA RTX 仮想ワークステーションソフトウェアを有効にすることができます。RTX vWS は、GPU ごとに最大 4 つの 4K ディスプレイをサポートします。NVIDIA Gaming ドライバーは、世界で最も先進的なグラフィックカード、ゲームソリューション、およびゲームテクノロジーをサポートします。このドライバーは、GPU ごとに単一の 4K ディスプレイをサポートします。

これらのドライバーをインスタンスにインストールする方法については、Linux および Windows 用のリンクをご確認ください。

G4ad インスタンスの使用を開始する

AWS で事前に構築された AMI を使用する

Enterprise 向け AMD Radeon Pro Software ドライバーは、仮想ワークステーション、ゲームストリーミング、レンダリング、およびその他のグラフィックアプリケーションに高性能のグラフィックを提供します。Enterprise 向け AMD Radeon Pro Software がプリインストールされた、AWS が提供する AMI を使用すれば、すぐに開始できます。これらの AMI は、AMD Radeon Pro Marketplace で入手できます。

AMD ドライバーを使用して独自のカスタム AMI を構築する

Enterprise 向け AMD Radeon Pro Software ドライバーを使用して、強力で信頼性の高いプロフェッショナルグレードのグラフィックを使ってインスタンスを構成できます。これらのドライバーでプロビジョニングされたワークステーションは、最大 2 つの 4K ディスプレイをサポートできます。

これらのドライバーをインスタンスにインストールして独自のカスタム AMI を構築する方法については、こちらの Linux および Windows 用のリンクをご覧ください。

リソース

AWS コンピューティングブログ

新しい Amazon EC2 G4ad インスタンスの詳細

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AMD ブログ

The ultimate guide: setting up Amazon EC2 G4ad instances

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AMD ブログ

AMD based Amazon EC2 G4ad instances accelerate game engine workflows in the cloud

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Access your data and design anywhere with Autodesk® Inventor® and Amazon EC2 G4ad Instances

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