Amazon EC2 P4 インスタンス

2015 年に設立されたトヨタ・リサーチ・インスティチュート (TRI) は、トヨタ向けの自動運転、ロボット工学、その他の知能増幅技術の開発に取り組んでいます。

「TRI では、誰もが自由に移動できる未来を築くために取り組んでいます。「前世代の P3 インスタンスは、機械学習モデルのトレーニング時間を数日から数時間に短縮するのに役立ちました。追加の GPU メモリとより効率的なフロートフォーマットにより、機械学習チームはより複雑なモデルをさらに高速にトレーニングできるため、P4d インスタンスの利用を楽しみにしています。」

TRI インフラストラクチャエンジニアリング担当テクニカルリード、マイク・ギャリソン

「TRI-AD では、アダプティブドライビングとスマートシティを利用して、車両の負傷者と死亡者を減らすことに重点を置き、誰もが自由に移動して探索できる未来を築くために取り組んでいます。Amazon EC2 P4d インスタンスを使用することで、既存のコードを変更することなく、オブジェクト認識のトレーニング時間を前世代の GPU インスタンスと比較して 40% 短縮することができました」と TRI-AD の自動運転 (認識) ディレクターであるイナダジュンヤ氏は述べています。

TRI-AD 自動運転 (認識) 担当ディレクター稲田純也氏

TRI-AD のインフラストラクチャエンジニアリングのシニアディレクターである Jack Yan 氏は、次のように述べています。「Amazon EC2 P4d インスタンスを使用することで、前世代の GPU インスタンスと比較してトレーニングのコストを即座に削減でき、モデルトレーニングに取り組むチームの数を増やすことができました。P4d のネットワークの改善により、数十のインスタンスに効率的に拡張できるようになりました。これにより俊敏性が大幅に向上し、テストカーやシミュレーション環境でモデルを迅速に最適化、再トレーニング、デプロイしてさらにテストを行えるようになりました。」

TRI-AD インフラストラクチャエンジニアリング担当シニアディレクター、ジャック・ヤン氏

GE Healthcare は、世界をリードする医療技術およびデジタルソリューションの革新者です。GE Healthcare により、臨床医は、Edison インテリジェンスプラットフォームでサポートされているインテリジェントデバイス、データ分析、アプリケーション、およびサービスを利用して、より迅速で情報に基づいた意思決定を行うことができます。

「GE Healthcare では、データを集約し、AI と分析をそのデータに適用して、患者の転帰を改善し、効率を高め、エラーをなくすインサイトを発見するのに役立つツールを臨床医に提供しています」と、人工知能の VP 兼 GM である Karley Yoder は述べています。「当社の医用画像装置は大量のデータを生成し、データサイエンティストによる処理が必要です。以前の GPU クラスターでは、Progressive GAN などの複雑な AI モデルをシミュレーション用にトレーニングし、結果を確認するのに数日かかりました。新しい P4d インスタンスを使用すると、処理時間が数日から数時間に短縮されました。さまざまな画像サイズのモデルのトレーニングが 2〜3 倍高速化した一方、バッチサイズを大きくなってパフォーマンスが向上し、モデル開発サイクルが速くなって生産性が向上しました。」

カーリー・ヨーダー、GM ヘルスケア人工知能担当副社長兼ゼネラルマネージャー

HEAVY.AI は、高速分析のパイオニアです。HEAVY.AI プラットフォームは、主流の分析ツールの限界を超えてデータのインサイトを見つけるために、企業や政府で利用されています。

「HEAVY.AI では、データサイエンスと分析が交わってデータサイロを破壊し融合する未来を築くために取り組んでいます。顧客は、場所や時間を含む膨大な量のデータを活用して、何が起こっているのかだけでなく、時空間データの詳細な視覚化を通じて、いつ、どこで起こっているのかを完全に把握できます。私たちの技術は森と木の両方を見ることを可能にします。「Amazon EC2 P4d インスタンスを使用することで、前世代の GPU インスタンスと比較して、プラットフォームをデプロイするためのコストを大幅に削減できたため、大規模なデータセットをコスト効率よくスケーリングできました。A100 のネットワークの改善により、数十億行のデータへの拡張方法の効率が向上し、お客様はインサイトをさらに迅速に収集できるようになりました。」

レイ・ファルシオーネ、米国公共部門担当副社長、HEAVY.AI

Zenotech Ltd は、HPC クラウドを使用してエンジニアリングをオンラインで再定義し、GPU を活用することで、オンデマンドのライセンスモデルを実現し、パフォーマンスを大幅に向上させています。

「Zenotech では、設計者がより効率的で環境に優しい製品を作成できるようにするツールを開発しています。当社はさまざまな業界で働いており、当社のツールは大規模なシミュレーションを使用することで、より優れた製品パフォーマンスのインサイトを提供しています」と Zenotech のディレクターである Jamil Appa 氏は言います。「AWS P4d インスタンスを使用することで、前世代の GPU と比較して 3.5 倍高速にシミュレーションを実行できます。このスピードアップにより、解決にかかる時間が大幅に短縮され、顧客は以前よりも早く設計を市場に投入したり、より忠実なシミュレーションを実行したりできるようになります。」

ジャミル・アパ、ゼノテック取締役兼共同創設者

Aon は、幅広いリスク、退職、健康ソリューションを提供する世界有数の専門サービス会社です。Aon PathWise は、GPU ベースのスケーラブルな HPC リスク管理ソリューションです。保険会社と再保険会社、銀行、年金基金はこのソリューションを利用して、ヘッジ戦略のテスト、規制と経済の予測、予算編成などの今日直面している主要な課題に対処できます。 

「PathWise Solutions Group LLC の製品により、保険会社、再保険会社、年金基金は次世代テクノロジーにアクセスして、機械学習、ヘッジ戦略テスト、規制および財務報告、事業計画、経済予測、新製品の開発、料金設定など、今日直面している主要な保険の課題を迅速に解決できます」と、PathWise Solutions Group の社長兼 CEO である Peter Phillips 氏は述べています。「Amazon EC2 P4d インスタンスを使用することで、前世代の GPU インスタンスと比較して、最も要求の厳しい計算において単精度および倍精度の計算速度が驚くほど向上しました。これにより、クライアントは新しい範囲の計算と予測を初めて実行できるようになりました。スピードが重要です。AWS からの新しいインスタンスのおかげで、私たちはお客様に有意義な価値と最新のテクノロジーを提供し続けています」

Aon Pathwise Strategy and Technology Group、Global Head of Life Solutions、Van Beach 氏

放射線科と AI 専門家で構成される Rad AI は、放射線科医の生産性を最大化する製品を構築することで、最終的に医療をより広く利用可能にし、患者の転帰を改善しています。

「Rad AI の使命は、すべての人の医療へのアクセスと質を高めることです。医用画像ワークフローに重点を置くことで、Rad AI は放射線科医の時間を節約し、疲弊を減らし、精度を高めています」と Rad AI の共同創設者である Doktor Gurson 氏は述べています。「当社は、AI を使用して放射線医療のワークフローを自動化し、放射線医療に関するレポートの合理化を支援しています。新しい EC2 P4d インスタンスでは、前世代の P3 インスタンスよりも高い精度で、推論が高速になり、モデルを 2.4 倍高速にトレーニングできるようになりました。これにより、より速く、より正確な診断が可能になり、米国全土の顧客が提供する高品質の放射線サービスが利用しやすくなります。」

Rad AI 共同創設者、ドクター・ガーソン

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