Amazon Elastic Compute Cloud (EC2) R7iz インスタンスは、メモリが最適化された高い CPU パフォーマンスのインスタンスです。全コアターボの周波数を 3.9 GHz で持続可能な、クラウド内で最速の第 4 世代 Intel Xeon スケーラブルベース (Sapphire Rapids) インスタンスです。R7iz インスタンスは、前世代の z1d インスタンスと比較して、最大 20% 高いパフォーマンスを実現します。DDR5 メモリを使用し、z1d インスタンスよりも最大 2.4 倍高いメモリ帯域幅を提供します。R7iz インスタンスは、最大 1,024 GiB のメモリと最大 128 vCPU で、メモリと vCPU の比率が 8:1 であることを特徴としています。高い CPU パフォーマンスと大きなメモリフットプリントを組み合わせにより、R7iz インスタンスは、フロントエンドの Electronic Design Automation (EDA)、コアごとのライセンス料が高いリレーショナルデータベースのワークロード、および金融、保険統計、データ分析のシミュレーションワークロードに最適です。
AWS と Intel は継続して協力し、現在および将来のコンピューティング要件を満たすように設計されたクラウドサービスを提供します。詳細については、AWS と Intel パートナーページをご覧ください。
メリット
TCO の削減
R7iz インスタンスは、前世代の z1d インスタンスと比較して、最大 20% 高いコンピューティングパフォーマンスを提供します。高い CPU パフォーマンスと最大 1024 Gib のメモリを組み合わせることで、EDA やリレーショナルデータベースなどのアプリケーションで全体的なパフォーマンスを向上できます。これにより、ライセンスコストを削減しながら、製品開発での市場投入までの時間を短縮できます。
柔軟性と選択肢
クラウドにおける EC2 インスタンスの極めて幅広く層の厚いラインナップに R7iz インスタンスが加わりました。このインスタンスは、最大 32 倍大きいインスタンスサイズを提供し、2 つのベアメタルサイズを備えています。他の高周波数インスタンスより最大 2.6 倍の vCPU により、メモリ集約型のワークロードをスケールアップできます。
最大化されたリソース効率
R7iz インスタンスは、専用ハードウェアと軽量ハイパーバイザーを組み合わせた AWS Nitro System で構築されます。このシステムは、ホストハードウェアのコンピューティングリソースおよびメモリリソースを実質的にすべてお客様のインスタンスに提供し、全体的なパフォーマンスおよびセキュリティを改善します。
特徴
高い CPU パフォーマンス
R7iz インスタンスは、全コアターボの周波数を 3.9 GHz で持続可能な、クラウド内で最速の第 4 世代 Intel Xeon スケーラブルプロセッサー (Sapphire Rapids) ベースのインスタンスです。インテルの Total Memory Encryption (TME) を使用した常時メモリ暗号化のサポートが含まれます。
高性能インターフェイス
R7iz インスタンスは、最大 50 Gbps のネットワーキングをサポートします。また、R7iz インスタンスは、最大サイズの Amazon Elastic Block Store (EBS) に対して 40 Gbps の帯域幅をサポートします。さらに、(z1d では 1 つのインスタンスに最大 28 個の EBS ボリュームをアタッチできるのに対し) R7iz インスタンスは、1 つのインスタンスに最大 88 個の EBS ボリュームをアタッチできます。R7iz インスタンスは、新しい DDR5 メモリ技術を使用し、同等の高周波数インスタンスより最大 2.4 倍高いメモリ帯域幅を提供します。R7iz インスタンスは 32xlarge サイズと metal-32xl サイズの Elastic Fabric Adapter (EFA) をサポートします。
新しいアクセラレーター
第 4 世代 Intel Xeon スケーラブルプロセッサには、4 つの新しいアクセラレーターが組み込まれています。Advance Matrix Extensions (AMX) は、あらゆるサイズで利用可能で、CPU ベースの機械学習などのアプリケーションの行列乗算演算を高速化します。Data Streaming Accelerator (DSA)、In-Memory Analytics Accelerator (IAA)、QuickAssist Technology (QAT) は、R7iz ベアメタルサイズで利用可能で、データ操作の効率的なオフロードとアクセラレーションを可能にし、これにより、データベース、暗号化と圧縮、キュー管理ワークロードのパフォーマンスを最適化できます。
Nitro System 上での構築
AWS Nitro System は、さまざまな方法で組み立てることができます。これにより、AWS は、コンピューティング、ストレージ、メモリ、ネットワークのますます幅広いオプションを備えた EC2 インスタンスタイプ柔軟に設計し、迅速に提供できます。Nitro Card は機能の I/O をオフロードして高速化し、システム全体のパフォーマンスを向上させます。
製品の詳細
Amazon EC2 R7iz インスタンスは、第 4 世代の Intel Xeon スケーラブルプロセッサを搭載しており、高い CPU やメモリ集約型のワークロードに最適です。
| インスタンスサイズ | vCPU | メモリ (GiB) | インスタンスストレージ (GB) | ネットワーク帯域幅 (Gbps) | EBS 帯域幅 (Gbps) |
r7iz.large |
2 |
16 |
EBS のみ |
最大 12.5 |
最大 10 |
r7iz.xlarge |
4 |
32 |
EBS のみ |
最大 12.5 |
最大 10 |
r7iz.2xlarge |
8 |
64 |
EBS のみ |
最大 12.5 |
最大 10 |
r7iz.4xlarge |
16 |
128 |
EBS のみ |
最大 12.5 |
最大 10 |
r7iz.8xlarge |
32 |
256 |
EBS のみ |
12.5 |
10 |
r7iz.12xlarge |
48 |
384 |
EBS のみ |
25 |
19 |
r7iz.16xlarge |
64 |
512 |
EBS のみ |
25 |
20 |
r7iz.32xlarge |
128 |
1,024 |
EBS のみ |
50 |
40 |
r7iz.metal-16xl |
64 |
512 |
EBS のみ |
25 |
20 |
r7iz.metal-32xl |
128 |
1,024 |
EBS のみ |
50 |
40 |
お客様の声
Aiven は、組織が最新のデータインフラストラクチャを構築するためのオープンソースのクラウドデータプラットフォームを提供します。
「私たちは、お客様がデータインフラストラクチャを簡素化してコスト効率を高め、ソフトウェアの俊敏性を高める支援をしています。スループットとレイテンシーは、お客様がデータプラットフォーム用のクラウドコンピューティングオプションを選択する際の評価の重要な要素です。最新の Amazon EC2 R7iz インスタンスでパフォーマンスの制限が引きあがり、前世代の R6i インスタンスと比較してスループットが 170% 向上し、平均レイテンシーが 41% 低下したことを嬉しく思います」
Aiven、CTO、Heikki Nousiainen 氏
Astera Labs は、データセンター全体でパフォーマンスのボトルネックを取り除く、目的別データおよびメモリ接続性ソリューションでのリーダーです。
「私たちは、クラウドのためのクラウドで 100% 私たちのソリューションを構築します。これが、私たちが、R6i インスタンスに対して増大するシングルスレッドパフォーマンスへのアクセスを提供する新しい Amazon EC2 R7iz の使用におけるポテンシャルについて期待している理由です。新しい R7iz インスタンスのテストの間に、R6i インスタンスと比較して最大 25% のパフォーマンスの向上を実現できました。増大するパフォーマンスへのアクセスにより、クラウドでの人工知能と機械学習のビジョンを実現する、シリコン、ソフトウェア、システムレベルの接続性ソリューションを提供する能力を加速できるようになります。」
Jitendra Mohan 氏、CEO Astera Labs
ナスダックは、証券およびその他の商品を売買するグローバルな電子取引所であり、50 か国以上における 130 の他の取引所、規制当局、ポストトレード組織に対する市場インフラ技術のプロバイダーでもあります。
「私たちは Amazon EC2 の高周波数インスタンスを活用して、大規模での高信頼性、超低レイテンシーおよび高パフォーマンスを私たちのクライアントに提供します。Amazon EC2 R7iz インスタンスにはより良い NUMA アフィニティを用いた新しい小さなベアメタルサイズがあり、ワークロードのための優れたスループットを提供し、レイテンシーを低減することで決定論を改善します。この革新は、世界のキャピタルマーケット向けの次世代のクラウド対応インフラストラクチャを構築するための AWS とナスダックのパートナーシップの重要な要素です。」
Nikolai Larbalestier 氏、シニアバイスプレジデント、ナスダック
Noname Security は、企業のすべてのレガシー API と最新の API の発見、分析、修正、テストを支援する、強力で完全で使いやすい API セキュリティプラットフォームを構築します。
「私たちは AI と機械学習を使用してトラフィック分析を行い、API の脅威を自動的に検出しており、低レイテンシーで高帯域幅のセキュリティをお客様に提供することは重要なことです。ベンチマークでは、Amazon EC2 R7iz インスタンスは、C6i インスタンスと比較して 3 倍速い応答時間と高いスループットで、ほぼリアルタイムのセキュリティを実現しました。また、新しい Advanced Matrix Extensions (AMX) を活用して機械学習ワークロードのパフォーマンスを向上させ、世界中で API セキュリティの脆弱性やサイバー攻撃のリスクを軽減できることを嬉しく思います」
Noname Security、CTO、Shay Levi 氏
SingleStoreDB は、リアルタイムアプリケーションを強化するためのスピードとスケールを重視して構築されたクラウドネイティブなデータベースです。
「世界中のほぼすべての業種の大手企業は、SingleStoreDB を使用してカスタマーエクスペリエンスを向上させ、運営とセキュリティを向上させています。増え続けるワークロードをサポートするには、基盤となるインフラストラクチャのコンピューティングパフォーマンスを最適化する必要があります。Amazon EC2 R7iz インスタンスをテストしたところ、エンジニアリングチームは前世代の Ice Lake ベースのインスタンスと比較して、データベースのパフォーマンスが 19% 向上したことを確認しました。Amazon EC2 の最新の Sapphire Rapids インスタンスを活用して、トランザクションと分析において優れたパフォーマンスを実現できることを楽しみにしています」
SingleStoredB、Director of Cloud Partnerships、Rob Weidner 氏
TotalCAE のプラットフォームは、何百ものエンジニアリングアプリケーションをサポートしており、お客様がクラウドでハイパフォーマンスコンピューティング (HPC) アプリケーションを簡単に導入できるようにします。
「Amazon EC2 R7iz インスタンスは、1 TB の最新 DDR5 メモリと、3.9 GHz で動作する最新の第 4 世代 Intel Xeon スケーラブルプロセッサを組み合わせて、有限要素解析 (FEA) などのアプリケーションに次世代のパフォーマンスを提供します。いくつかのフラッグシップライセンスの FEA アプリケーションを R7iz インスタンスでテストしたところ、同じライセンスコストで前世代の R6id インスタンスと比較して最大 19% のパフォーマンス向上が見られました。私たちのクライアントは FEA アプリケーションライセンスに多額の投資をしており、お客様がライセンス投資を最大限に活用し、市場投入までの時間を短縮できるよう支援したいと考えています」
TotalCAE、President、Rod Mach 氏
Amazon Relational Database Service (RDS) は、クラウド内でデータベースのセットアップ、運用、およびスケールを簡単に行うことのできるマネージド型サービスの集合体です。
「Amazon EC2 R7iz インスタンスは、一般にコアごとのライセンス費用が高いリレーショナルデータベースのワークロードに最適です。要求の厳しいワークロードを実行している当社の航空会社および銀行の顧客は、現在 z1d インスタンスを使用しています。R7iz の z1d に対して 20% 高いコンピューティングパフォーマンス、大きいサイズ (最大 32 倍)、および 2.4 倍のメモリスループット (最新の DDR5 を使用) により、これらの顧客が規模を拡大し続けるにつれて、優れたパフォーマンスを達成できるようにします。」
Kambiz Aghili 氏、GM、RDS、DBS Managed Commercial Engines、AWS
Hugging Face Hub は、誰もがオープンソースの ML を共有、探索、発見、実験できる中心的な場所として機能します。
「Hugging Face では、インテル Xeon CPU から Habana Gaudi AI アクセラレーターまで、Hugging Face を使用する何百万もの AI ビルダー向けに、最新世代のハードウェアで最新モデルを加速させるためにインテルと協力していることを誇りに思っています。
Amazon EC2 ですぐに利用できるインテル Xeon 第 4 世代の新しいアクセラレーション機能では、アドバンストマトリックス拡張 (AMX) によるトランスフォーマーのトレーニングと推論に bfloat16 と INT8 のサポートが導入されました。
インテル・エクステンション・フォー・パイトーチ (IPEX) をオプティマム・インテル・ライブラリーに統合することで、Hugging Face ユーザーが最小限のコード変更でアクセラレーションのメリットを非常に簡単に享受できるようになりました。カスタム EC2 Gen 7 インスタンス (Amazon EC2 R7iz やその他のインスタンスなど) を使用することで、DistilBERT の微調整が 8 倍高速化され、同じトランスフォーマーモデルで推論を 3 倍速く実行できました。同様に、安定拡散モデルを使用して画像を生成すると、6.5倍のスピードアップを達成しました。」
エラ・シャーレー、ML エンジニア、Hugging Face
