ビッグデータと分析
スポットインスタンスを使用してビッグデータ、機械学習、および NLP ワークロードを迅速に発展させます。スポットインスタンスは、迅速なデータ分析のためのタイムクリティカルでハイパースケールのワークロードを実行するために、加速化、スケール化、および大幅なコスト削減を提供します。Amazon EMR、Hadoop、または Spark でスポットインスタンスを使用して、大量のデータを処理します。

ハイパフォーマンスコンピューティング
大量の並列ジョブを実行することで、ゲノムシーケンシング、CFD およびアルゴリズム取引などのビッグコンピューティングワークロードを加速します。スポットインスタンスは、さまざまなビッグコンピューティングワークロードの完全なソリューションを提供する、AWS Batch、AWS CloudFormation およびその他の AWS サービスと統合されています。
 

CI/CD とテスト
EC2 スポットプラグインで Jenkins を設定し、完了するジョブの数に応じて、スポットインスタンスのフリートを自動的にスケールします。CI 用の旧世代のインスタンスを利用してコストの削減額を増やします。これらのプロセスではテストに多くの能力を必要としないためです。読み込み、統合、カナリア、セキュリティテストはすべて、スポットインスタンスが持つ伸縮自在性と価格低減によるメリットを得ることができます。

コンテナ化されたワークロード
スポットインスタンスを使用してコンテナクラスターをわずかなコストで大規模に実行します。コンテナはステートレスで耐障害性が高く、スポットインスタンスには最適です。Amazon ECS または Kubernetes を使用してスポットクラスターを作成し、あらゆる規模のコンテナ化されたワークロードを実行します。
 

ウェブサービス
スポットインスタンスを使用してウェブサービスとアプリケーションを最大 90％ 節約します。ロードバランサーの背後で EC2 スポットフリートをデプロイして数万のインスタンスにスケーリングし、スポットインスタンスを使用して数十億ものサービスリクエストを処理します。

イメージおよびメディアレンダリング
メディアおよびエンターテインメントのスタジオは、スポットインスタンスを使用して高い費用対効果でワークロードのレンダリングを管理でき、プロジェクトとタイムラインの需要に応じてほとんど無限の容量でオンプレミスやクラウドインフラストラクチャをスケーリングします。Thinkbox マーケットプレイスを通じて、Autodesk Maya、Autodesk Arnold、Vray、Redshift などの一般的なレンダリングおよびコンテンツ作成ソフトウェアに BYOL または使用量ベースのライセンスを活用します。