Amazon OpenSearch Service
ビジネスおよびオペレーションデータのリアルタイム検索、モニタリング、分析の可能性を安全に解き放つ
1 か月に最大 750 時間
t2 および t3 small.search インスタンスで、AWS 無料利用枠を利用する場合
検索の関連性を高め、最近傍検索を提供し、生成 AI アプリケーションを強化しましょう。
仕組み
Amazon OpenSearch Service を使用すると、インタラクティブなログ分析、リアルタイムのアプリケーションモニタリング、ウェブサイト検索などを簡単に実行できます。OpenSearch は、Elasticsearch から派生したオープンソースの分散検索および分析スイートです。 Amazon OpenSearch Service は、OpenSearch の最新バージョン、Elasticsearch の 19 バージョン (1.5〜7.10 のバージョン) のサポート、および OpenSearch ダッシュボードと Kibana (1.5〜7.10 のバージョン) を利用したビジュアライゼーション機能を提供します。Amazon OpenSearch Service は現在、数万のアクティブなお客様を抱え、数十万のクラスターを管理し、毎月数兆のリクエストを処理しています。
ユースケース
リアルタイムのログ分析とオブザーバビリティ
セキュリティとオブザーバビリティのデータを一元管理して分析し、リアルタイムの脅威検出、インシデント管理、アプリケーションの正常性の改善を実現して、システムの可視性とカスタマーエクスペリエンスを強化します。
シームレスでパーソナライズされた検索
OpenSearch の高速でパーソナライズされた検索により、ユーザーエンゲージメントを強化し、コンバージョンを高めましょう。アプリケーション、ウェブサイト、データレイクカタログ全体で関連データを迅速に提供し、ユーザーエクスペリエンスを強化できます。
セマンティックおよびマルチモーダル検索用のベクトルデータベース
異常な不正行為の検出や共同レコメンデーションのための、ML および AI でコード化されたベクトルを使用した効率的で料金パフォーマンスの高いベクトル検索と管理、および、画像、音声、動画などのさまざまなメディアタイプでの検索のサポート。
生成 AI アプリケーションのための検索拡張生成 (RAG)
外部ナレッジベースとして OpenSearch Service に検索拡張生成 (RAG) を組み込むことで、大規模言語モデル (LLM) からの応答の精度と関連性を高めましょう。
特徴
AWS は、ソフトウェアのインストール、アップグレード、パッチ適用、スケーリング (最大 3 PB)、リージョン間レプリケーションをダウンタイムなしで管理します。また、Amazon OpenSearch Service には、ダッシュボード可視化ツール OpenSearch Dashboards がバンドルされており、ログやトレースデータだけでなく、機械学習による異常検出や検索関連性のランキング結果も可視化できるようになっています。
マネージド OpenSearch
OpenSearch クラスターの設定、管理、スケールの手間をかけずに、検索ワークロードを簡単に実行できます。OpenSearch Service は、インタラクティブなミリ秒単位の応答時間でオープンソース検索の力を提供します。さらに、OpenSearch Serverless は、リソースのプロビジョニングや調整なしでの検索およびログ分析を可能にし、アプリケーションのニーズに基づいてリソースを自動的にスケールします。
生成 AI のための料金パフォーマンスに優れたスケーラブルなベクトル検索
Vector Engine は、スケーラブルなベクトルストレージと検索で生成 AI アプリケーションを強化し、ML 拡張エクスペリエンスを実現します。テキストキーワードと組み合わせた数十億の埋め込みをミリ秒でクエリし、基盤モデルに接続して、ほぼリアルタイムで埋め込みを更新し、ビジネスデータに基づく正確な応答でカスタマーエクスペリエンスを改善できます。
フルマネージド型のデータインジェストと変換
Amazon OpenSearch Ingestion を使用すると、OpenSearch ドメインと Serverless コレクションにデータを大規模に取り込み、変換し、ルーティングできます。自動的にスケールして要求の厳しいワークロードを処理して、重複排除とサンプリングを通じてストレージコストを削減するとともに、組み込みのプロセッサとスキーマによってデータ品質を強化し、マスキングを通じて機密データを保護し、コンプライアンス要件に基づいてデータをルーティングします。
検索とログ分析のための包括的なセキュリティ
堅牢なセキュリティ機能を利用して、検索とログ分析データを監査および保護し、認証、認可、暗号化、監査証跡、規制コンプライアンスの要件を満たします。きめ細かいアクセスコントロール、ネットワーク分離、プログラムによる安全なアクセス、さまざまな業界標準でのコンプライアンスの実現、ログの収集、正規化、比較を通じたセキュリティ分析を提供します。
他の AWS サービスとの統合
他の AWS サービスと統合するだけで、拡張された検索と分析機能を使用できます。これには、保存されたデータの高度な検索のための Amazon DynamoDB および Amazon DocumentDB データベースとのシームレスな統合、および個別のデータインデックス作成の必要性を減らすための Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) 全体でのフリクションレスな検索が含まれます。このサービスは、AWS モデルホスティングサービスとさらに統合します。Amazon Bedrock や Amazon SageMaker と統合すると、ベクトル埋め込みの生成と保存が可能になり、AWS CloudTrail と AWS CloudWatch と統合すると、クラスター管理とセキュリティ監査を強化できます。
OpenSearch Service の特徴と利点の詳細なリストについては、特徴ページにアクセスしてください。
自然言語と検索
セマンティック検索と生成 AI のための大規模言語モデル (LLM) に関するオライリーのレポートをお読みください。
お客様
OpenSearch には、Elasticsearch B.V. の Apache ライセンスによる Elasticsearch コードの一部と、その他のソースコードが含まれています。Elasticsearch B.V. はその他のソースコードのソースではありません。ELASTICSEARCH は、Elasticsearch B.V. の登録商標です。