Asia Pacific & Japan
お客様導入事例
様々な業種や規模のお客様が、AWS で生成 AI 活用を含むモダナイゼーションをどのように実践し、ビジネス価値を創出しているかについてご確認ください。
株式会社ミスミグループ本社
ミスミグループ本社、顧客時間価値を追求 基幹システムをマイクロサービス化
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SBI 生命保険株式会社
SBI 生命保険、Amazon Kendra と生成 AI で文書検索システムを構築。「セルフボット」機能を開発し、コールセンター業務の効率化を実現
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株式会社エムケイシステム
エムケイシステム、約 832 万人の個人情報を管理する社会保険労務士向けサービスを AWS に移行し、セキュリティとアジリティを大幅に強化
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北海道文化放送株式会社
北海道文化放送、Amazon Bedrock を活用しニュース原稿/動画の作成フローを低コストで効率化。ニュース配信数の大幅増を実現
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学校法人 佐藤栄学園
佐藤栄学園、各校で個別管理していたサーバーを AWS 環境に移行
教員の負担を軽減しながら学園内の情報連携を促進
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PayPay カード株式会社
PayPay カード、約 10TB のデータベースと 約 150 億レコードに達する大規模基幹システムを AWS へ移行し、柔軟性と可用性を強化
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南海電気鉄道株式会社
南海電気鉄道、基幹業務系システムを総クラウド化 25% のコスト削減と 30% の生産性向上へ 開発から運用まで完全内製を実現
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ソニーペイメントサービス株式会社
ソニーペイメントサービス、多彩な決済手段を提供する e-SCOTT Smart のフロントシステムを AWS に移行し、処理量の向上に加え PCI DSS 対応の負荷も大きく軽減
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株式会社日立製作所
日立、クラウドで提供する材料開発ソリューションの基盤を、サーバーレスアーキテクチャで再構築。顧客の材料開発の効率化に貢献
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日本ペイントコーポレートソリューションズ株式会社
日本ペイントグループ、AWS Enterprise Support を活用し、
オンプレミス環境の主要システム群を 1 年 8 か月で AWS に移行
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ビッグローブ株式会社
BIGLOBE、数百万の会員を支えるバックオフィスシステムを AWS へ移行 データセンターを完全撤廃して約 13% の運用コスト削減へ
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農林中央金庫
農林中央金庫、JA バンクの大規模基幹システムを AWS に移行
Amazon Aurora への更改などでTCO を 13 年間で 100 億円以上
削減見込み
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古野電気株式会社
古野電気、コト売りビジネスへの転換に向けて船舶の DX を推進。船の位置をモニタリングする『イチダケ 30』を 5 か月でリリース
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株式会社フェリシモ
フェリシモ、開発環境のリリースプロセスを改善し、AWS サービスによる CI/CD 環境を構築してビジネスのスピードを向上
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株式会社ヤオコー
ヤオコー、システム内製化を推進し、AWS 上に展開したデータ基盤で店舗運営の効率化と顧客満足度向上を推進
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ダイセーロジスティクス株式会社
ダイセーロジスティクス、AWS のクラウド移行支援プログラム(ITX Lite)を活用し、スムーズに移行。グループ会社内での DX 戦略のモデルケースを確立
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株式会社NTTドコモ
NTTドコモ、約 9,000 万会員のデータ分析基盤を新たに AWS に構築。 利用者数を 13 倍に拡大し、データ利活用を活性化
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株式会社ジェーシービー
JCB、オンプレミス環境の 80 システムを AWS に移行。共 通基盤とデータ基盤を高度化し、ビジネス環境の変化に対応
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株式会社三菱 UFJ 銀行
MUFG、4,000 万の口座情報などの各種データを活用する 基盤を構築。データドリブンの実現により銀行ビジネスの変革 を推進
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森ビル株式会社
森ビル、ヒルズの利用データを AWS 上で統合し活用することで都市のデジタル化と利用者体験の向上を推進
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日本ハム株式会社
日本ハム、ビジネス変革に貢献するデジタル活用を目指し SAP on AWS によってグループ基幹システムの統合・再構築を実現
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ベースフード株式会社
ベースフード、サブスクリプション購入の EC サイトを AWS 上に構築し、約 40 倍のスパイクアクセスにも耐えるスケーラビリティを確保
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株式会社リクルート
リクルート、大規模データ処理を支える共通基盤にAWS を活用。最大 30,000CPU コアの処理を実現し、ビジネスと開発の加速に貢献
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カシオ計算機株式会社
カシオ、AWS プロフェッショナルサービスの伴走により、オンライン学習ツールのモダンアプリを 4 か月で開発。アジャイル開発へシフト
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株式会社 NTT ドコモ
AWS ×準内製×アジャイル×意識改革×新しい仕組み×オブザーバビリティで顧客体験価値の向上へ
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日本語ガイドをダウンロード
日本語ガイドでワークロードやアプリケーションのモダナイズについて知識を深め、実践にお役立てください。
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移行とモダナイズ
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生成 AI
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移行とモダナイズ
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AWS でコストを最適化し、 イノベーションを実現する 10 の方法
リーダーは常にイノベーションの促進とインフラコストの削減の両立が求められます。このインフォグラフィックでは、アプリケーションのパフォーマンスを向上しつつ IT コストを削減する方法をご紹介します。
- 業界をリードする価格パフォーマンスの AWS カスタムシリコン
- サーバーレスコンピューティング
- 柔軟な購入モデル
- ハイブリッドクラウド/エッジサービス
これらをはじめとする 10 の方法を知り、コストを削減し、クラウド投資から最大の価値を引き出す方法を見つけましょう。
セキュアなクラウドインフラストラクチャでイノベーションを促進する 5 つの方法
セキュリティの中核要件を満たすにあたっては、包括的なサービスと機能が役に立ちます。この日本語ガイドでは、以下をはじめとする AWS セキュリティサービスのメリットをご紹介します。
- セキュリティに優れたインフラストラクチャ上で、アプリケーションを構築、実行、拡張する
- 詳細なセキュリティポリシーと多層の暗号化でアプリケーションデータを保護する
- 不正トラフィックをフィルタリングし、迅速に脅威を検出、対処することでセキュリティを強化する
AWS を活用したモダンアプリケーション構築
モダンアプリケーションを構築することは、イノベーションの加速化、パフォーマンス、セキュリティ、信頼性の向上、さらには TCO (総保有コスト) の削減をサポートする最新のテクノロジーと開発手法を活用することを意味します。この日本語ガイドでは、これらすべてのメリットを実現しながらビジネス価値も高める 3 つの方法をご紹介します。
コンテナを活用したモダナイゼーションでデジタルトランスフォーメーションを推進する
AWS のコンテナを使用してモダンアプリケーションを構築することで、デプロイや管理が容易になり、スケーラビリティも向上します。
この日本語ガイドでは、アプリケーションをコンテナ化することで実現するスケーラビリティ、開発における俊敏性、セキュリティの向上と、コスト効率化の実用的な概要をご紹介します。
モダンアプリケーションを簡単に実行する方法を学びましょう。イベント駆動型アーキテクチャの概要
イベントドリブンアーキテクチャ (EDA) を採用すると、AWS サービスを利用してイベントを非同期に処理、管理できます。この日本語ガイドでは、EDA で実現する以下のメリットについて詳しくご紹介します。
- 柔軟性の向上とワークフローの合理化
- コスト削減と統合の簡素化
- カスタマーエクスペリエンスの向上
セキュアなコンテナ環境を大規模に構築、 運用する
イノベーションと俊敏性を強化するためにコンテナの採用が進む中、適切なセキュリティ統制が重要になっています。コンテナ環境は、従来のセキュリティアプローチでは十分に対応できない複雑性をもたらします。
この日本語ガイドでは、コンテナ化アプリケーションを大規模かつ安全に構築、デプロイ、運用するためのベストプラクティスをご紹介します。
ビルドプロセスからランタイムまで、エンドツーエンドでコンテナセキュリティを実装し、リスクを軽減する方法がわかります。さらに、すべてのコンテナレイヤーで包括的な可視化を実現し、一貫したセキュリティ統制を敷くことに成功した、実際の顧客事例も紹介しています。AWS での Microsoft ワークロードの実行に関する質問とその回答
Microsoft ワークロードを AWS で稼働することに興味をお持ちですか? AWS では他のクラウドプロバイダーに先駆け、2008 年からお客様の Microsoft ワークロードのクラウド移行を支援してきた実績があります。この日本語ガイドでは、よくある質問への回答と、以下のメリットについて説明します。
- 優れたパフォーマンスと信頼性
- 優れたセキュリティ
- TCO (総保有コスト) の削減
- Windows Server、SQL Server、.NET ワークロードの柔軟なライセンスオプション
AWS for SAP で迅速なイノベーションとビジネス変革を進める
RISE with SAP の採用や既存の SAP システムのモダナイゼーションをお考えのお客様に、クラウドで SAP のお客様をサポートしてきた唯一無二の実績を持つ AWS が定評あるアプローチを提供します。モダナイゼーションを始めると得られる以下のメリットについてこの日本語ガイドでご紹介します。
- 最も安全で広範囲に及ぶ信頼性の高いグローバルクラウドインフラストラクチャ
- イノベーションを促進する 200 以上の AWS サービス
- リスクを低減し、運用を簡素化する目的別の SAP 自動化ツール
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生成 AI
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業界別に見る最新の生成系 AI 活用例
生成 AI の登場により、世界中のさまざまな組織でイノベーションのあり方が一変しています。先進的な業界でこの画期的テクノロジーを活用して効果を出している企業の事例をご覧ください。
生成系 AI で成功するための 6 つのステップ
AI 活用を成功させる秘訣は、実績ある方法を踏襲することです。この日本語ガイドは、AI ジャーニーの各段階で測定可能な成果を出すのに役立ちます。以下の内容について詳しくご紹介しています。
- AI ジャーニーを成功させる 6 つのステップ
- AI への投資を競争力に変える方法
- AI の導入に成功した、各業界のリーディングカンパニーの事例
- AWS AI エキスパートによるインサイト
生成系 AI のコストを理解する
開発を始めるときにどの生成 AI を選択するかが、出来上がる製品やソリューションのトータルコストに大きく影響します。コストに最も影響する要因と、コスト最適化の方法を知り、コストコントロールに活用しましょう。
生成系 AI のセキュリティに関する 4 つの主要な質問に答える
生成 AI は注目を集めていますが、セキュリティの専門家は慎重な取り扱いを呼びかけています。データプライバシー、モデルのバイアス、有害なコンテンツ生成 (ディープフェイクなど)、悪意のある入力がモデルに及ぼす影響などの理由から、生成 AI の採用には注意が必要です。
この日本語ガイドでは生成 AI ワークロードに予防措置を計画、実装するために対処が必要な以下の 4 つの重要な課題を紹介しながら、安全で規制に準拠した生成 AI の採用を目指します。
- 何を保護するべきか?
- コンプライアンスの成果を維持するにはどうすればよいか?
- どのようにして意図どおりにモデルを動作させるのか?
- 何から始めるべきか?
最新の LLM を活用するためのポイント集
大規模言語モデル (LLM) を活用した生成 AI アプリケーションには、あらゆる業界を変革する可能性があります。しかし、LLM は驚くべき速さで進化を続けているため、最新状況の把握が困難です。このインフォグラフィックでは、自信を持って LLM の利用を進めるためのベストプラクティスをご紹介します。