AWS Executive Insights / データ駆動型のインサイト / ...
最近、データ駆動型企業とそのような企業になる必要性について盛んに議論されています。しかしデータ駆動型になるには具体的に何が必要で、今日のデジタル環境でこれほど重要である理由は何でしょうか? AWS のエンタープライズストラテジー担当ディレクターである Mark Schwartz が、データ駆動型であることの意味を概説し、企業がデータを活用してビジネスを推進している例を紹介します。また、データ駆動型になることと、俊敏性、デジタルトランスフォーメーション、継続的なイノベーションを結びつけています。
データ俊敏性を通じてビジネス俊敏性を実現するにはどうすればよいでしょうか？
- データを機敏に使用するには、まずデータを入手する必要があります。
- データを取得したら、それを保存して分析できるようにする必要があります。
- 多くの場合、セルフプロビジョニングモデルを通じて、従業員が適切な分析ツールを簡単かつ迅速に使用できるようにします。
- セルフプロビジョニングモデルにより、従業員が分析ツールに簡単にアクセスできるようにします。
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データ駆動型になるためには、組織はビジネス上の意思決定方法やお客様との関わり方について、これまでとは違う考え方をする必要があります。それはデータの価値へのコミットメントであり、「データは私たちよりもよく知っている」という一種の組織の謙虚さです。
AWS エンタープライズストラテジー担当ディレクター、Mark Schwartz
GE Oil and Gas は、「ピグ」と呼ばれる MRI に似た装置を石油パイプラインに通して、パイプラインインフラストラクチャの潜在的な問題を特定するのに役立つ 750 TB を超える情報を収集しています。Peloton はエクササイズサイクルからデータを収集して分析し、お客様にインサイトを提供します。また、Airbnb は毎日約 50 GB のデータを蓄積し、クラウドで迅速に分析しています。
組織は、使い方がわかっているよりも多くのデータを収集する必要があります。
著者について
AWS、Enterprise Strategist、Mark Schwartz
Mark Schwartz は、Amazon Web Services の Enterprise Strategist であり、「The Art of Business Value and A Seat at the Table: IT Leadership in the Age of Agility」の著者です。AWS に入社する前は、US Citizenship and Immigration Service (国土安全保障省の一部) の CIO や、Intrax の CIO、Auctiva の CEO を務めていました。ウォートンスクールで MBA、イェール大学でコンピュータサイエンスの学士号と哲学の修士号を取得しています。
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