Amazon Forecast の料金

Amazon Forecast では、実際に使用した分に対してのみ料金が発生します。最低料金や前払いの義務はありません。Amazon Forecast を使用する際に考慮すべきコストには、4 つの異なるタイプがあります。

1. インポートされたデータ: トレーニングと予測のために Amazon Forecast にインポートされるデータの各 GB に対するコスト。
2. 予測器のトレーニング: 入力データに基づいてカスタム予測器を構築するため、または予測器のパフォーマンスをモニタリングするために必要なインフラストラクチャ使用の各時間に対するコスト。トレーニング時間には、データのクリーニング、複数のアルゴリズムの並列トレーニング、アルゴリズムの最適な組み合わせの発見、精度メトリクスの計算、説明可能性インサイトの生成、予測器のパフォーマンスのモニタリング、予測作成のインフラストラクチャ使用にかかる時間が含まれます。 なお、コストは使用したインスタンス時間数に基づいており、予測器のトレーニングにかかる実際のクロックタイムではありません。 Amazon Forecast は、予測器をトレーニングするために複数のインスタンスを並列にデプロイするため、使用時間数は実際に観測されたクロックタイムを上回ります。
3. 生成された予測データポイント: すべての時系列 (項目とディメンション) の組み合わせで生成されたユニークな予測値の数に対するコスト。予測データポイントは、ユニークな時系列の数 (例: SKU x 店舗)、分位数、予測範囲内のタイムポイントの組み合わせです。 予測されたデータポイントは、予測を生成することによって作成されたものと、what-if 分析によって生産されたものがあります。
4. 予測の説明: 属性や関連データが予測に与える影響を、項目ごと、タイムポイントごとに説明するためのコストです。説明可能性は、データセット内の属性が予測値にどのような影響を与えるかをよりよく理解するのに役立ちます。コストは、予測データポイント数と説明する属性 (料金、休日、天候インデックスなど) の数に基づいています。