ライフサイエンス向けの AWS を利用して、製造効率を高め、コンプライアンスを維持し、サプライチェーンの耐障害性を向上させるために必要なデータの流動性を確立します。
Moderna が IPSE Facility of Future アワードを受賞
Moderna が AWS IoT と AWS AI/機械学習をどのように組み込んで GMP 準拠の製造施設を構築したかをご覧ください。
次世代の製造およびサプライチェーン
エンドツーエンドのデータ流動性を向上させるように設計された、連続性があり合理化されて経済的な製造およびサプライチェーンプロセスを作成することで、インダストリー 4.0 を迎えましょう。ライフサイエンス向けの AWS は専用のソリューションを提供します。これにより、データサイロを統合し、機械学習とハイパフォーマンスコンピューティング (HPC) を統合して、より有意義なインサイトを導き出し、データ主導の予測を促進するのを支援します。
製造およびサプライチェーンのユースケース
製造の最適化
ライフサイエンス企業が、データサイロを解消し、機械分析とハイパフォーマンスコンピューティングを活用して意味のあるインサイトを導き出し、よりコスト効率の高いインフラストラクチャを活用することで、製造プロセスをモダナイズすることができるソリューション。 ソリューションライブラリに移動します。
AWS ソリューション
ソリューション: Machine to Cloud 接続フレームワーク
AWS Machine to Cloud 接続フレームワークは、工場内の機器を AWS アカウントへシームレスに接続します。このソリューションは、基盤となる接続インフラストラクチャを提供するため、工場の管理者は工場データの分析に専念することができます。
主なパートナーのソリューション
主なコンサルティングパートナー
Tulip の柔軟で直感的な製造アプリケーションプラットフォームは、オペレーターを手引し、生産に関わる人、機械、プロセスからデータを収集するアプリケーションをメーカーが作成するのに役立ちます。
サプライチェーンの耐障害性
ライフサイエンス組織が業務上の予測を行い、サプライチェーン全体のサイロを打破して俊敏性を向上させ、データの全体像を把握できるようにするソリューション。
AWS ソリューション
ソリューション: 機械学習を使用して予測の精度を向上
このソリューションは、Amazon QuickSight や Amazon SageMaker Jupyter Notebook の予測を自動的に生成し、視覚化ダッシュボードを生成します。これにより、時系列入力と予測出力を表示する、すばやく簡単なドラッグアンドドロップインターフェイスがもたらされます。
ガイダンス: SAP on AWS
AWS は、クラウドで SAP の本番デプロイを完全にサポートしています。正確な予測をビジネスプロセスに簡単に統合して、容量利用率とサプライチェーンの耐障害性を改善できます。5,000 以上のお客様が AWS の体験、テクノロジー、パートナーコミュニティを信頼して、SAP ランドスケープを移行、最新化、および変換しています。
主なお客様
AWS の AI/機械学習サービスを利用することで、Novartis は、製造およびサプライチェーンの業務予測を進めるための高度な機械学習モデルを作成することができます。
Amazon Forecast を利用して、Thermo Fisher は従来のソリューションと比較して、在庫管理能力を 20% 向上させました。
Amgen は AWS を利用して SAP を導入し、適正製造基準に準拠し、トレーニング、製造、サプライチェーンなどの複数の領域を扱っています。
主なパートナーのソリューション
「SAS と AWS は、サプライチェーン全体の需要インサイトの自動化と加速化を支援し、データ駆動型の計画および予測技術により、医薬品やデバイスの適切な数量の製造を確保しています」
主なコンサルティングパートナー
Foresight by Indegene は、バイオ製薬企業が予測モデルを作成、共有、検証することを可能にします。このプラットフォームには、患者ベース、患者フロー、プロジェクションベースの予測に加えて、ポートフォリオやバンプアップの作成などが行えます。