製造およびサプライチェーンのユースケース

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サプライチェーンの耐障害性
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製造の最適化

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ライフサイエンス企業が、データサイロを解消し、機械分析とハイパフォーマンスコンピューティングを活用して意味のあるインサイトを導き出し、よりコスト効率の高いインフラストラクチャを活用することで、製造プロセスをモダナイズすることができるソリューション。  ソリューションライブラリに移動します。

AWS ソリューション

Machine to Cloud 接続フレームワークのアイコン

ソリューション: Machine to Cloud 接続フレームワーク

AWS Machine to Cloud 接続フレームワークは、工場内の機器を AWS アカウントへシームレスに接続します。このソリューションは、基盤となる接続インフラストラクチャを提供するため、工場の管理者は工場データの分析に専念することができます。

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Novartis ロゴ

Novartis は、AWS とのコラボレーションにより、製造工程に関するオペレーション情報をリアルタイムかつインタラクティブに提供する Insight Centers を開発しました。 

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Moderna ロゴ

Moderna は、AWS の GxP 準拠が検証済みの環境で SAP S/4HANA を使用して製造施設を構築し、ビジネスモデルの中心的な信条である速度、スケーラビリティ、および低コストを実現しました。

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Novo Nordisk ロゴ

Novo Nordisk は AWS を活用してデータパイプラインを調和させ、IoT 分析をスケーリングして製造を合理化しています。

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Seeq ロゴ

「Seeq は、プロセス製造業向けの高度な分析ソリューションです。企業は、Seeq を利用することで、AWS、ヒストリアン、IIoT プラットフォーム上のデータ、および、製造システムやビジネスシステムのコンテキストデータから、インサイトをすばやく調査して共有することができます」

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Tulip ロゴ

「Tulip は、世界最大級の製薬会社や医療機器メーカーが、これまでアナログだったプロセスをデジタル化するのを支援しています。AWS は、Tulip がクラウドのパワー、アジリティ、スケーラビリティをライフサイエンスの研究と製造にもたらす上で、重要なパートナーです」

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Tulip の柔軟で直感的な製造アプリケーションプラットフォームは、オペレーターを手引し、生産に関わる人、機械、プロセスからデータを収集するアプリケーションをメーカーが作成するのに役立ちます。 

サプライチェーンの耐障害性

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ライフサイエンス組織が業務上の予測を行い、サプライチェーン全体のサイロを打破して俊敏性を向上させ、データの全体像を把握できるようにするソリューション。

AWS ソリューション

機械学習を使用して予測の精度を向上のアイコン

ソリューション: 機械学習を使用して予測の精度を向上

このソリューションは、Amazon QuickSight や Amazon SageMaker Jupyter Notebook の予測を自動的に生成し、視覚化ダッシュボードを生成します。これにより、時系列入力と予測出力を表示する、すばやく簡単なドラッグアンドドロップインターフェイスがもたらされます。

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SAP on AWS アイコン

ガイダンス: SAP on AWS

AWS は、クラウドで SAP の本番デプロイを完全にサポートしています。正確な予測をビジネスプロセスに簡単に統合して、容量利用率とサプライチェーンの耐障害性を改善できます。5,000 以上のお客様が AWS の体験、テクノロジー、パートナーコミュニティを信頼して、SAP ランドスケープを移行、最新化、および変換しています。

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Novartis ロゴ

AWS の AI/機械学習サービスを利用することで、Novartis は、製造およびサプライチェーンの業務予測を進めるための高度な機械学習モデルを作成することができます。 

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Thermo Fisher Scientific のロゴ

Amazon Forecast を利用して、Thermo Fisher は従来のソリューションと比較して、在庫管理能力を 20% 向上させました。

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Amgen ロゴ

Amgen は AWS を利用して SAP を導入し、適正製造基準に準拠し、トレーニング、製造、サプライチェーンなどの複数の領域を扱っています。

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SAS ロゴ

「SAS と AWS は、サプライチェーン全体の需要インサイトの自動化と加速化を支援し、データ駆動型の計画および予測技術により、医薬品やデバイスの適切な数量の製造を確保しています」

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Foresight by Indegene は、バイオ製薬企業が予測モデルを作成、共有、検証することを可能にします。このプラットフォームには、患者ベース、患者フロー、プロジェクションベースの予測に加えて、ポートフォリオやバンプアップの作成などが行えます。

ホワイトペーパー: ライフサイエンス製造のモダナイゼーション

分析、IoT、クラウドが医薬品製造を書き換える方法。

開始方法

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