AWS HealthLake

ヘルスデータの安全な保存、変換、取引、および分析を数分で実行

HealthLake とは

AWS HealthLake は HIPAA 対応のサービスで、ヘルスケア業界の企業がデータをペタバイト規模でクエリ可能な形式に安全に保存して変換し、機械学習 (ML) モデルを使用してこのデータをさらに分析できるように、FHIR (Fast Healthcare Interoperable Resources) API ベースのトランザクションを使用した個人および患者集団の健康データの包括的なビューを提供します。HealthLake FHIR ベースの API を使用すると、医療機関は医療レポートや患者メモなどの大量の健康データを、オンプレミスのシステムからクラウド内の安全でコンプライアンスに準拠した従量課金制サービスに簡単にインポートできます。HealthLake には自然言語処理 (NLP) モデルが組み込まれているため、お客様は投薬、処置、診断などの生の健康データの 1 つのコピーから意味のある医療情報を理解して抽出できます。

利点

複数のデータソースからの患者の病歴を標準化した共通データモデル(FHIR ベース)形式で保存し、FHIR API を活用してトランザクションアプリケーションと患者の 360 度ビューを構築します
US CORE プロファイルおよび CARIN BB プロファイル検証のサポートが組み込まれた HealthLake 患者アクセス API とバルク FHIR API を活用して、患者アクセスと相互運用性の要件に関する 21 世紀治療法の要件を満たします
ヘルスケアアナリストが AWS Athena クエリエンジンを介して SQL を使用して HealthLake FHIR データをクエリし、メトリクスを追跡するケアギャップダッシュボードを作成できるようにします
Amazon SageMaker の機械学習 モデルと Amazon QuickSight 分析を使用して、ヘルスデータの予測と傾向の特定を行う

仕組み

AWS HealthLake は HIPAA 対応サービスで、ヘルスケアおよびライフサイエンス企業が医療データを数分で安全に保存、変換、トランザクション実行、分析して、患者および集団レベルで時系列で表示できるようにする FHIR API を提供します。
テスト

ユースケース

フルマネージド型の FHIR サーバーを通じて、患者アクセスと相互運用性の要件に関する 21 世紀治療法の顧客への適合をサポートします。

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FHIR API を活用して、Patient 360 のような効率的なトランザクションアプリケーションを構築しましょう。

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患者の経過を縦断的に見て、対象を絞った治療におけるギャップを埋める機会を特定します。

疾患予測モデリングの詳細はこちら

AWS ML モデルを使用したアドバンスト分析ツールを使用して、公衆衛生の傾向を分析し、結果を予測し、コストを管理します。

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パートナー

Amazon HealthLake Partners で、Amazon HealthLake の様々なアプリケーションやサービスをすばやく開始することができます。データがまだ Fast Healthcare Interoperability Resources (FHIR) 標準ではない場合、検証済みの Amazon HealthLake コネクタを構築した AWS パートナーと協力して、既存のヘルスケアデータを FHIR フォーマットに変換し、HealthLake に移行することができます。 

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