Amazon Lookout for Equipment は、2024 年 10 月 17 日をもって、新規のお客様にはご利用いただけなくなりました。代替品をお探しのお客様には、ブログ記事をご覧になることをお勧めします。

Amazon Lookout for Equipment

機器の異常な動作を自動的に検出することにより、計画外のダウンタイムを回避

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既存のセンサーからのデータを使用して、機器に固有の機械学習 (ML) モデルを作成します。

異常があるセンサーを特定する自動機器モニタリングにより、迅速かつ正確に対応します。

異常が検出された際の即時通知と自動アクションにより、問題解決までの時間を短縮します。

異常の傾向とフィードバックを組み込むことで、アラートのモデルのパフォーマンスと精度を向上させます。

仕組み

Amazon Lookout for Equipment は、機器の異常な動作を検出する ML 産業機器モニタリングサービスであるため、計画外のダウンタイムを回避できます。

この図では、Lookout for Equipment が履歴データとメンテナンスレコードを使用して、機器の異常を自動的に検出する方法を示しています。
Amazon Lookout for Equipment とは何ですか? (1:44)
なぜ Lookout for Equipment なのですか?
Lookout for Equipment により、産業機器用のセンサーデータを自動的に分析して、機械の異常な動作を検出できます。これにより、機械学習の経験がなくても、機器の異常を迅速かつ正確に検出し、問題を迅速に診断し、計画外のダウンタイムを回避するために行動することができます。
なぜ Lookout for Equipment なのですか?
Lookout for Equipment により、産業機器用のセンサーデータを自動的に分析して、機械の異常な動作を検出できます。これにより、機械学習の経験がなくても、機器の異常を迅速かつ正確に検出し、問題を迅速に診断し、計画外のダウンタイムを回避するために行動することができます。

ユースケース

発電機のシャットダウンを検出する

流量、温度、圧力、および酸素レベルに関するセンサーデータを正確にモニタリングし、アラートを取得して、不適切なタイミングでシャットダウンしないようにします。

機械の異常な動作を特定する

RPM、流量、温度、圧力、振動に関する過去のメンテナンスデータとセンサーデータを分析して、傾向を把握します。

時間の経過に合わせてアラートの精度を向上させる

異常に関する人間のフィードバックを取り入れ、予測された運用上の使用傾向を学習することで、モデルのパフォーマンスとアラートの精度を向上させます。


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