Amazon Lookout for Equipment のお客様

Siemens Energy は、エネルギーバリューチェーン全体にわたって製品、ソリューション、およびサービスを提供しています。Siemens Energy は、お客様がどの段階にあっても、より持続可能な未来に至る道のりをサポートしています。

「Siemens Energy は、デジタルサービスソリューションで強化された既存のビジネスラインを通じて、パフォーマンス、信頼性、安全性を向上させるためにお客様と協力しています。デジタル化は、持続可能なエネルギーの未来のための重要な鍵です。Amazon Lookout for Equipment を使用すると、AWS の機械学習と Siemens Energy が有する対象分野における専門知識を組み合わせて、お客様のオペレーション全体にわたってシステムと機器の可視性を向上させる機会を得ることができます。Amazon Lookout for Equipment の自動機械学習ワークフローにより、データサイエンスの知識がなくても、さまざまな種類のアセットにモデルを簡単に構築してデプロイできます。Siemens Energy は、デジタルソリューションの Omnivise スイートの継続的な開発を加速する上で、AWS を信頼できるパートナーとして評価しています」

Amogh Bhonde 氏、Sr.Vice President Digital Solutions - Siemens Energy

Koch Industries の子会社である Koch Ag & Energy Solutions, LLC およびその関連会社 (KAES) は、農業、エネルギー、および化学市場向けの付加価値ソリューションのグローバルプロバイダーです。

「今日、当社は、何千ものセンサーを AWS にストリーミングしており、このデータを活用して、運用のメンテナンスとダウンタイムを削減したいと考えています。ただし、これらのセンサーから機器の動作をモデル化し、問題を診断できるようにするには、多くの時間とリソースへの多額の投資が必要であり、これはアセット全体をスケーリングする上での障害となっていました。Amazon Lookout for Equipment は、データサイエンスワークフローのタッチポイントを最小限に抑える、高度にスケーラブルな自動機械学習サービスを通じて、洞察を生成するという大きな負担の処理を加速し、これを軽減してくれます」

Dave Kroening 氏、IT Leader - Koch Ag and Energy Solutions

Cepsa は、石油とガスのバリューチェーンのあらゆる段階において、エンドツーエンドで事業を展開している世界的なエネルギーおよび化学企業です。Cepsa はまた、植物由来の原材料から製品を製造しており、再生可能エネルギー分野で存在感を示しています。

「Cepsa では、デジタルトランスフォーメーションは人に焦点を当てたものとなっています。その点で、当社のエキスパートは、当社の変革の背後にあるエンジンと言えるでしょう。当社では、Amazon Lookout for Equipment を使用して、機械学習の洞察を機器を最も熟知しているエキスパート (信頼性および保守エンジニア) に提供し、稼働時間の延長と運用コストの削減を実現するために、それらのエキスパートがより多くの情報に基づいた意思決定を行えるようにしています。機器の予知保全などのソリューションには、従来、適切なアルゴリズムやパラメータの選択など、手動による複雑なデータサイエンスが含まれますが、Amazon Lookout for Equipment はこれらのプロセスを自動化するため、エンジニアはビジネスに影響を与える最も重要な課題の解決に集中できます」

Alberto Gascón 氏、Head of Advanced Analytics - Cepsa

GS EPS は韓国の環境に優しいエネルギー企業で、天然ガスやバイオエネルギーなどのクリーンな燃料を使用して電力を生成および提供しています。

「当社は 10 年以上にわたって資産全体でデータを生成してきましたが、データへの洞察を得るために使用しているのは物理学とルールベースの方法だけです。Amazon Lookout for Equipment のおかげで、ML の専門知識を必要とせずに、プラント運用チームが自社の機器でモデルを構築できるようになりました。当社は AWS と Amazon Lookout for Equipment により、組織の変革をリードしてデータドリブンの作業文化が根付くようにしています」

Kang Bum Lee 氏、Executive Vice President - GS EPS

Infracore は、耐久性に優れた機器やエンジンの世界的な大手メーカーです。

「AI を活用することは、Doosan の次世代機器を進歩させる上で非常に重要です。そのため、AWS と提携して、自動化されたスケーラブルな機械学習を活用できるユースケースを開発しました。これにより、AWS と引き続き協力して、当社の次世代 IOT プラットフォームで Amazon Lookout for Equipment の分析を活用できます」

Cho, Jae Yeon 氏, VP - Doosan Infracore Strategy & Digital Innovation

OSIsoft、LLC は、PI System と呼ばれるリアルタイムデータ管理用のアプリケーションソフトウェアのメーカーです。

「今日、OSIsoft の PI Systems 内には 20 億以上のセンサーベースのデータストリームがあり、何千ものお客様が毎日 PI System を利用して運用を行っています。このようなお客様は、その競争力を向上させるための洞察を簡単に手に入れられる方法を常に探しています。OSIsoft 製品を AWS のサービスと統合することで、お客様はデータから付加価値を引き出すのに役立てることができます。Amazon Lookout for Equipment は、機器のモニタリング用に特別に構築された機械学習を自動的に行えるようにすることで、お客様が利用できるサービスと洞察の範囲を拡大します」

Michael Graves 氏、Director - Strategic Alliances

GE Digital は、米国の多国籍コングロマリット企業である General Electric の子会社です。

「産業部門全体のお客様は、機械学習分析をより広範な機器に適用することにますます関心を抱くようになっています。Amazon Lookout for Equipment および Amazon Monitron 製品の提供を開始した AWS は、産業 IOT ユースケースのためのプラットフォームを引き続き強化しています。GE Digital はこれらを活用し、幅広いプラント機器についての予測分析と実績のある資産管理手法を適用することで、お客様が稼働時間と信頼性をさらに向上させる方法を模索し続けることができます」

Pat Byrne 氏、CEO - GE Digital