機械学習への投資の一環として、カリフォルニア大学サンフランシスコ校の臨床医と提携し、超音波や CT スキャンなどの従来の X 線イメージング技術の向上を中心とした深層学習アルゴリズムのライブラリを作成しました。患者報告データ、センサーデータ、その他多数のソースを含むさまざまなデータセットをスキャンプロセスに組み込むことで、アルゴリズムは正常な結果と異常な結果の違いを認識できます。最近の調査によると、82％ の医療関係意思決定者が、データの使用によってすでに患者へのケアが改善されていると述べ、63％ が再入院率の低下を報告しています。

GE Healthcare の分析担当ゼネラルマネージャーである Keith Bigelow 氏は「医療機器やアプリケーションに投入できる情報が多ければ多いほど、品質を高めることができます。AI がアクセスを改善し、効率を改善し、同時にコストを削減します」と話しています。