AWS と NVIDIA を利用すべき理由
AWS と NVIDIA は 2010 年から協力し、大規模でコスト効率が高く、柔軟な GPU アクセラレーテッドソリューションを継続的にお客様に提供しています。クラウドからエッジまで、これらのイノベーションはインフラストラクチャ、ソフトウェア、サービスにまで広がり、AI を構築して本番にデプロイする際のソリューション実現までの時間を短縮するフルスタックソリューションを提供します。複数の AWS リージョンで利用可能な GPU アクセラレーテッドソリューションにより、お客様は、低レイテンシーと、高いパフォーマンスおよび信頼性を実現するために必要なコンピューティング性能を利用できます。
ソリューション
生成 AI と機械学習
極めて複雑な AI/ML モデルのための GPU インスタンスとソフトウェア
あらゆる規模の組織が、チャットボット、ドキュメント分析、コード生成、動画と画像の生成、音声認識、創薬、合成データ生成に生成 AI を使用して、イノベーションを迅速に進め、カスタマーサービスを改善し、競争上の優位性を獲得しています。これらのソリューションの価値を最大限に引き出すには、組織が独自のデータを利用して AI および機械学習 (ML) モデルをカスタマイズする必要がありますが、モデルをゼロから構築するのは高コストで時間がかかります。NVIDIA GPU を搭載した Amazon EC2 インスタンスは、ますます複雑化する LLM や、コンピューティングを多用する生成 AI アプリケーションのトレーニングと推論を加速します。AWS Marketplace の NVIDIA AI Enterprise の一部である NVIDIA NIM と NeMo マイクロサービスにより、組織は生成 AI と LLM の可能性を大規模に解き放つことができます。
ハイパフォーマンスコンピューティング
AWS で HPC のパワーを活用し、大規模なコンピューティングの問題を解決して
ハイパフォーマンスコンピューティング (HPC) により、科学者とエンジニアは、複雑でコンピューティング負荷が高い問題を迅速に解決できます。HPC アプリケーションは、多くの場合、ネットワークパフォーマンス、高速ストレージ、大容量メモリ、コンピューティング機能の組み合わせを必要とします。AWS を利用すると、お客様はクラウド内で GPU 搭載の HPC を実行し、ほとんどのオンプレミス環境で現実的とされる数よりも多くの並列タスクにスケールすることで、研究のスピードを速め、結果が得られるまでの時間を短縮できます。NVIDIA の GPU を搭載した Amazon EC2 インスタンスは、エンジニアリングシミュレーション、金融工学、地震分析、分子モデリング、ゲノミクス、レンダリング、その他のハイパフォーマンスコンピューティングワークロードの実行に最適なプラットフォームです。
IoT
AWS をエッジデバイスにシームレスに拡張することで、デバイスのローカルでの動作が可能に
機械学習を利用する IoT デバイスは、多くの課題に直面しています。エッジでの計算リソースが限られていると、ML モデルの複雑さとサイズが制限される場合がありますが、より高度なアルゴリズムの必要性とのバランスを取る必要があります。エッジデバイスは改ざんや悪意のある攻撃に対して脆弱であることが多いため、リアルタイム処理、低レイテンシー、ネットワークセキュリティの実現は非常に重要です。AWS IoT Greengrass は、NVIDIA Jetson などのエッジデバイスに AWS をシームレスに拡張します。これにより、管理、分析、耐久性の高いストレージのためにクラウドを利用しながら、生成したデータに基づいてローカルにアクションを実行できます。
Jetson Module 上の NVIDIA DeepStream を AWS IoT Core および AWS IoT Greengrass と統合する方法についてご覧ください
インダストリアルメタバース
実世界システムのシミュレーションを簡単に作成して業務を最適化
多くの業界が、実世界のオブジェクトのシミュレーションから恩恵を受けています。これは、物理エンティティの正確かつ空間認識に対応した没入型表現です。デジタルツインや他のシミュレーションをカバーするインダストリアルメタバースは、研究者やエンジニアが、仮想プロトタイピングや工場でのリモートモニタリングなど、製品についてより良くコラボレーションおよびテストするのに役立ちます。NVIDIA Omniverse は、個人やチームが Universal Scene Description (OpenUSD) ベースの 3D ワークフローとアプリケーションを開発できるようにするコンピューティングプラットフォームです。
仮想ワークステーション
従業員を適応させ、クリエイティブ人材をグローバルに活用する
リモートワークが拡大し、HPC の需要が高まるにつれて、業界がより分散化されたアプローチを採用するのに伴い、強力なワークステーションへの仮想アクセスの必要性も高まります。NVIDIA の GPU テクノロジーにより、3D モデリング、動画編集、AI 開発などのグラフィックを多用するタスクをクラウドでシームレスに実行できるため、ユーザーはオンプレミスのワークステーションに従来期待されるであろうパフォーマンスと視覚的な忠実度を享受できます。NVIDIA の GPU を搭載した Amazon EC2 インスタンスで実行される、NVIDIA RTX テクノロジーを利用した仮想ワークステーションは、柔軟性とスケーラビリティを高め、地理的に分散したチームのためにより俊敏な作業環境を実現します。
業種
AI は、世界中のあらゆる業界で変化を推進しています。音声認識や推奨システムから、医用画像や改善されたサプライチェーン管理まで、AI は、チームが日常業務を遂行するために必要なコンピューティング性能、ツール、アルゴリズムを企業に提供しています。
ヘルスケアとライフサイエンス
HPC と AI は、今日の医療を変革しています。強化された医用画像、加速されたゲノム解析、新薬の発見と開発により、HCLS 業界は、よりパーソナライズされた治療、次世代のクリニック、より高い質の医療を提供できます。
お客様の例: Paige
金融サービス
急速に変化する金融環境において、銀行機関は AI を使用して膨大な量のデータを活用して、暗号化やセキュリティを強化し、詐欺を検出するとともに、よりパーソナライズされたサービスを顧客に提供できます。
お客様の例: Nerdwallet
通信
通信事業者は、データ分析、AI、オートメーションを最大限に活用してカスタマーサービスを改善し、ロイヤルティを高めたいと考えています。AI 対応ソリューションを作成し、5G 向けのソフトウェア定義インフラストラクチャを構築して、エッジのスマートデバイスにコネクテッドインテリジェンスをもたらします。
お客様の例: NTT ドコモ
公共部門
AI を使用したアプリケーションは、災害救援や気候対応力の取り組みを強化すると同時に、文書の作成、編集、要約、データベースの更新、監査とコンプライアンスのための支出の記録、顧客からの問い合わせへの対応など、時間のかかる管理タスクをスピードアップします。
メディアとエンターテインメント
新しいテクノロジーがメディアとエンターテインメント業界を変革しています。AI が加速する制作パイプラインはより質の高いコンテンツをより速く提供し、データ分析はより深いインサイトを提供します。また、配信と収益化は最適化され、ソフトウェア定義のインフラストラクチャはライブエンターテインメントを強化します。
お客様の例: Hive VFX
自動車
コネクテッドカー、自律走行車、シェアカー、および電気自動車の動向が一点に収束して、自動車業界に大きなイノベーションをもたらしつつあります。数値流体力学 (CFD) の領域における協力的な進歩を通じて、組織は安全性を高め、より多くの現実世界のシミュレーションをより速く実行しています。
お客様の例: Lucid
消費者向けインターネット
オンライン消費者市場は、ML、深層学習、データサイエンスの最大ユーザーの 1 つです。データを活用して、スマートチャットボットから、AI によって強化されたレコメンデーションエンジンまで、オンラインエクスペリエンスを形作る先駆的な製品を開発します。
お客様の例: Sway
エネルギーと電力
需要とネットゼロの排出目標のバランスを取ることは困難な場合があります。AWS と NVIDIA のソリューションは、サブサーフィスでの作業による環境への影響を軽減し、手動作業が多い地表面での作業を自動化して、グリッドエッジにリアルタイムのインテリジェンスをもたらすのに役立ちます。
ゲーム開発
現代のゲームでは、ますます複雑化するグラフィックスと、テストとデプロイを効率的にスケールする能力が必要です。HPC インフラストラクチャと生成 AI は、リアルなビジュアルと没入感のあるエクスペリエンスの作成、レンダリングの最適化、テストの自動化、画像品質の向上に役立ちます。
製造
AWS と NVIDIA の AI とエッジコンピューティングは、未来の工場を支えます。製品開発の変革や生産ワークフローの合理化から、運用やサプライチェーンロジスティクスの強化まで。
お客様の例: Amazon Robotics
