Amazon Rekognition Face Liveness

顔による本人確認で数秒以内に本物のユーザーを検出し、なりすましを悪用する攻撃者を阻止します
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Amazon Rekognition Face Liveness を利用すべき理由

Amazon Rekognition Face Liveness は、実際のユーザーのみがサービスにアクセスでき、なりすましを使用する悪意のある人物はアクセスできないことを検証します。 Amazon Rekognition Face Liveness は、自撮り動画を分析して、印刷された写真、デジタル写真、デジタル動画、3D マスクなどのなりすましや、事前に録画された動画やディープフェイク動画など、カメラを出し抜くなりすましを検出します。Face Liveness はフルマネージド機能で、前面カメラを搭載したほとんどのデバイスで実行されている React ウェブ、ネイティブ iOS、ネイティブ Android アプリケーションに簡単に追加できます。インフラストラクチャの管理、ハードウェア固有の実装、機械学習の専門知識は必要ありません。この機能は需要に応じて自動的にスケールアップまたはスケールダウンします。また、実行した Face Liveness のチェックについての料金のみをお支払いいただきます。

ユースケース

Face Liveness で新規ユーザーを検証することで、サービス上での不正なアカウント作成を減らすことができます。例えば、金融サービスのお客様は、オンライン口座を開設する前に、Face Liveness と Amazon Rekognition フェイスマッチングを使用してユーザーの ID 検証を行うことができます。

デバイスの変更、パスワードの変更、送金のような高価値のユーザー活動の検証を Face Liveness で強化します。例えば、ライドシェアのお客様は、乗車を開始する前にドライバーの ID 検証を行うために Face Liveness とフェイスマッチングを使用できます。

Face Liveness を使用して、未成年のユーザーが制限付きコンテンツにアクセスすることを阻止します。例えば、オンラインゲームや出会い系サービスを提供しているお客様は、Face Liveness と Amazon Rekognition Facial Analysis の年齢推定を使用して、アクセスを許可する前にユーザーの年齢を確認できます。

Face Liveness でボットによるサービス利用を防ぎましょう。例えば、ソーシャルメディアのお客様は、ボットを寄せ付けないために、本物の人間のチェックを装うために Face Liveness を使うことができます。

機能

 
強力なセキュリティ プレゼンテーション攻撃検知 印刷された 2D 写真、2D 切り抜き紙マスク、デジタル画面上の高解像度写真や動画など、カメラに提示されたなりすまし攻撃を検出します。

バイパス攻撃検知

 ビデオキャプチャサブシステムに直接注入された録画済みビデオ、合成ビデオ、ディープフェイクビデオなど、カメラをバイパスするなりすまし攻撃を検出します。

3D マスク攻撃検知

 シリコン、ラテックス、プラスチック、布などで作られた 3D マスクを使用するなりすまし攻撃を検出します。

設定可能な信頼度スコア 

 信頼度スコアは 0 ～ 100 で、ユースケースに応じてセキュリティレベルを調整できます。
ユーザー摩擦が少ない

ほぼ受動的なユーザーアクション

 自撮り動画を撮影するのと同じように、ユーザーのデバイス画面上にレンダリングされた楕円の中に顔を移動させる単純な動作を必要とします。

高速検証

 ユーザーの自撮り動画をリアルタイムで分析して、エンドツーエンドのレイテンシーを最小限に抑え、数秒で結果を出します。

ユーザーガイダンスとフィードバック

 エンドユーザーが動作確認をすばやく完了できるように、画面上の指示と状況に応じたガイダンスを提供します。

アクセシビリティコンプライアンス

 写真に敏感なユーザーへの影響を最小限に抑えるため、Face Liveness ユーザーチャレンジで表示されるカラー画面は、Web Content Accessibility Guidelines (WCAG) 2.1 に準拠しています。
統合のしやすさ

幅広いプラットフォームをサポート

 ウェブ（React）およびモバイル（ネイティブ iOS およびネイティブ Android）向けの AWS Amplify SDK に統合されます。ハードウェア固有の実装は不要です。

事前構築済みのユーザーインターフェイス (UI) コンポーネント

 アプリケーションに Face Liveness を素早く統合するためのビルド済みユーザーインターフェースを提供します。

最適化されたビデオキャプチャとストリーミング

 セルフィービデオのサイズを 1 MB 未満に最小化し、効率的なデータ転送を実現します。

品質チェック付きセルフィーフレーム

 顔合わせや年齢推定用の高品質な自撮りフレームを提供します。
管理のしやすさ

フルマネージド

 オンプレミスまたはホストされたインフラストラクチャに Liveness ソトウェアを導入または管理する必要はありません。 

監査イメージ

 手動検査または監査証跡の目的で最大 4 つのフレームを返します。

従量課金制とオートスケーリング

 ライブネスチェックごとにお支払いいただき、1 日あたり数百万件のライブネスチェックまで自動的にスケールアップします。

オープンソースのデバイス SDK

 AWS Amplify SDK に対する完全な透明性と可視性。

お客様

  • Software Colombia

    Software Colombia は、コロンビアのボゴタに拠点を置く一流のソフトウェア開発会社で、最先端のテクノロジーソリューションを世界中に提供しています。

    AWS の ID 検証とその新しい Amazon Rekognition Face Liveness は、当社の製品をよりインクルーシブかつアクセシブルにしてくれると同時に、当社の新しい eLogic バイオメトリックスソリューションが詐欺とリスクを 95% 削減するのに役立ちました。

    Software Colombia、CEO、Alex Chacón 氏

ページトピック

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Face Liveness は、米国東部 (バージニア北部)、米国西部 (オレゴン)、欧州 (アイルランド)、アジアパシフィック (東京)、アジアパシフィック (ムンバイ) の 5 の AWS リージョンで利用できます。リージョンサポートの詳細については、Amazon Rekognition エンドポイントのページにアクセスしてください。

Face Liveness 機能では、0～100 の範囲の確率的信頼スコアが生成されます。スコアが高いほど、ユーザーが本物であることの信頼性が高くなります。Face Liveness は、顔のマッチングや年齢推定用の自撮りフレームを提供します。この機能はまた、人間のレビューと監査証跡の目的のために最大 4 つの監査フレームを返します。

ユーザー名/パスワードの代わりに Face Liveness とフェイスマッチングを使用することは推奨されていません。セキュリティの追加レイヤーのために、ユーザー名/パスワードの二次的またはステップアップの方法として Face Liveness とフェイスマッチングを使用することを推奨しています。

Face Liveness は、さまざまな環境変化下でのさまざまな人間の顔の特徴と肌の色を表すデータセットを使用してトレーニングおよびテストされます。これには、性別、年齢、肌の色などの信頼できる人口統計ラベルが付けられている自撮り動画のデータセットが含まれます。

Face Liveness は、オプトアウトしない限り、機能を提供、維持、改善するためだけに処理されたセルフィービデオを保存および使用することがあります。詳細については、「Amazon Rekognition のデータプライバシー」にアクセスしてください。

Face Liveness は小切手1枚あたりの価格設定です。詳細については、Amazon Rekognition の料金ページにアクセスしてください。