Amazon Rekognition Workplace Safety を利用すべき理由
安全上の問題は、鋭い縁、落下物、飛火、化学物質、騒音、その他の潜在的に危険な状況など、さまざまな形ですべての職場に存在する可能性があります。Occupational Safety and Health Administration (OSHA) や European Commission などの安全規制当局は、多くの場合、企業に対して、個人用保護具 (PPE) を提供し、それらを使用させることにより、従業員と顧客を怪我の原因となり得る危険から保護することを要求しています。製造、食品加工、化学、ヘルスケア、エネルギー、物流などのいくつかの業界では通常、職場の安全性を高めることが最優先事項となっています。さらに、新型コロナウイルス (COVID-19) の感染拡大を受けて、公共の場所で PPE を着用することは、ウイルスが蔓延しないようにするために重要となっています。しかし、人々が PPE ガイドラインに従うために最善を尽くしたとしても、PPE の着用をうっかり忘れたり、自分がいる場所で着用が求められていることに気づかなかったりすることがあります。これは、安全性を潜在的なリスクにさらし、企業を規制コンプライアンスの問題に直面させる恐れがあります。今日、企業は、現場の監督者または管理者をして、指定エリアにいるすべての人々が PPE を着用していることを確認させ、その注意喚起を行わせています。この方法は、規模が大きい場合には、信頼性が低く、非効率的で、コスト効率も高くありません。
Amazon Rekognition の PPE 検出を使用すると、お客様はあらゆる拠点のオンプレミスカメラからの画像を分析して、画像内の人がフェイスカバー、ハンドカバー、ヘッドカバーなどの必要な PPE を着用しているかどうかを自動的に検出できます。このような PPE 検出結果を使用して、お客様はタイムリーなアラームまたは通知をトリガーして、危険な場所に行く前または危険な場所にいる間に PPE を着用するように注意喚起し、全員の安全を向上または維持できます。また、PPE の検出結果を集約し、時間と場所ごとに分析して、安全上の警告やトレーニングの実践を改善する方法を特定したり、規制監査中に使用するレポートを生成したりもできます。ただし、この機能は顔分析や顔比較を行うものではないため、検出された人の特定や ID との照合はできません。
Amazon Rekognition Workplace Safety の利点
ユースケース
お客様
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IVE
学生、教師、スタッフに安全な環境を提供するのが、当社の最優先事項の 1 つです。新型コロナウイルス感染症による試練の中で、学生や教師がマスクを着用しているかをスタッフが簡単にチェックできて、教室やキャンパスでより安全に過ごせるようにするソリューションが必要でした。Amazon Rekognition PPE 検出を使用することで、キャンパス全体をカバーする Virtual Health and Safety Officer を構築できました。教職員や学生がキャンパス、研究所、教室の入口でマスクを着用していればそれを正確に識別できます。また、マスクを外した場合は再着用するようにフレンドリーな方法で促します。Amazon Rekognition PPE を利用することで、事前トレーニング済みの PPE 検出モデルの使用を非常に簡単に開始できました。これがなければ、さまざまな環境で機能する独自のモデルを収集、ラベル付け、トレーニングするために、貴重な時間と費用を費やしていたことでしょう。
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Rebel Foods
Amazon Rekognition の PPE 検出機能は、お客様に安全に食品を届けるために尽力しているこの困難なときにおける大きな課題の 1 つを解決してくれました。このテクノロジーを配送用モバイルアプリケーションに使用することで、食品配送の従業員がキッチンから注文品を受け取って配送する際に、マスクを着用しているかどうかを自動的に確認できるようになりました。PPE 検出機能を備えた新しいバージョンの配送アプリケーションは、現在はベータ版ですが、食品安全基準への当社の取り組みをさらに前進させるものです。
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VXG
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TensorIoT
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ThingLogix