Amazon S3 Intelligent-Tiering ストレージクラス

Stripe は、インターネットのための経済インフラストラクチャを構築するテクノロジー企業です。新規スタートアップから公開企業まで、あらゆる規模の企業が、Stripe のソフトウェアを使用して、支払いを受け付け、オンラインでビジネスを管理しています。

「2018 年に S3 Intelligent-Tiering を導入して以来、パフォーマンスへの影響や、データ分析の必要なく、自動的に月あたり最大 30% のストレージコストを節約できました。新しい Archive Instant Access 階層により、必要時にすぐにデータにアクセスできる機能を維持しながら、アーカイブストレージの価格設定のメリットを自動的に実現できるでしょう。」

効率担当責任者、Kalyana Chadalavada - Stripe

GRAIL は、がんの早期発見のための新しいテクノロジーの開拓で、命を救い、健康を改善することに重点を置いているヘルスケア企業です。GRAIL は、科学者、エンジニア、医師からなる学際的な組織を構築してきました。彼らは、次世代のシーケンシング、集団規模の臨床研究、最先端のコンピューターサイエンスとデータサイエンスの力を利用して、医学の最大の課題の 1 つを克服しています。

「ほとんどのデータを S3 Intelligent-Tiering に移行した結果、1 ギガバイトあたりのストレージコストを 40% 削減できました。」

Olga Ignatova、ソフトウェア開発担当ディレクター - GRAIL

CineSend は、映画テレビ業界向けのクラウドベースのメディア資産管理ツールの大手プロバイダーです。CineSend は、スタジオ、独立系プロデューサー、映画配給会社がプレミアムメディアコンテンツ配信ワークフローを管理するための、すぐに使えるカスタムソフトウェアソリューションのポートフォリオを提供しています。

「S3 Intelligent-Tiering の採用により、保存したメディアコンテンツに「一度設定したら後は自動処理」のモデルを使用できるようになりました。アクセス頻度の高いファイルとアクセス頻度の低いファイルがそれぞれ適切なストレージクラスに格納され、コストが効率的に最小限に抑えられているとの安心から、私のチームは、最先端のテクノロジーを使用して安全なビデオコンテンツを世界中に配信するという私たちの任務に集中できます。」

D’Arcy Rail-Ip、テクノロジー担当副社長 - CineSend

2008 年に設立された Zalando は、3,200 万人を超えるアクティブな顧客を抱える、ファッションとライフスタイルのためのヨーロッパを代表するオンラインプラットフォームです。Amazon S3 は、Zalando のデータインフラストラクチャの基盤であり、S3 ストレージクラスを利用してストレージコストを最適化しています。

「Amazon S3 Intelligent-Tiering を使用して、30 日以内に操作されていないオブジェクトを低頻度のアクセス層に自動的に移動することで、ストレージコストを年間 37% 節約しています」。

Max Schultze、リードデータエンジニア - Zalando

Amazon Photos は、世界の 8 つのマーケットプレイスで Amazon プライム会員に無制限の写真ストレージと 5 GB のビデオストレージを提供しています。顧客は、Amazon Photos のモバイル、ウェブ、デスクトップアプリで思い出をバックアップ、再生、共有し、これらの思い出を Amazon Echo Show や Amazon Fire TV などの Amazon スマートスクリーンデバイスで追体験します。

「Amazon Photos の立ち上げ以来、Amazon S3 を使用してきました。S3 標準ストレージはわれわれの事業規模に合わせて拡張できましたが、大量の (そして増え続ける) データのコストとパフォーマンスを最適化する必要性には課題がありました。2018 年に S3 インテリジェント階層化が開始され、最近 S3 インテリジェント階層化アーカイブインスタントアクセス枠が追加されたことで、Amazon Photos チームは既存のサービスをほとんどまたはまったく変更せずに AWS ソリューションを即座に使用できるようになりました。その過程で、ストレージコストを 10% 以上節約できました。」

Arun Kumar Agarwal ソフトウェア開発マネージャー - Amazon Photos
Stacie Buckingham、シニア・ソフトウェア開発マネージャー - Amazon Photos

Teespring は、クリエイターが独自のアイデアをカスタム商品に変えることができるオンラインプラットフォームであり、急速なビジネスの成長を経験しました。また、会社のデータも指数関数的に (ペタバイトまで) 増加し、さらに増加し続けています。多くのクラウドネイティブ企業と同様に、Teespring は AWS を使用して問題に対処し、特に Amazon S3 にデータを保存しました。 

Amazon S3 Glacier と S3 Intelligent-Tiering を使用することで、Teespring は、今では毎月 30% を超えるのストレージコストを節約できるようになりました。

ProSiebenSat.1 と Discovery の合弁会社であるドイツのライブストリーミングサービス Joyn GmbH は、その豊富なコンテンツボールトを活用して、購読者に独占的でハイパーローカルなシリーズや過去の映画を楽しんでもらおうとしています。そのために、Joyn は最近、40 台の AWS Snowball アプライアンスを使用して 3 か月足らずで 3 ペタバイト (PB) を超えるメディアアーカイブをオンプレミス施設から Amazon S3 に転送しました。

Amazon S3 Intelligent-Tiering を利用することで、Joyn はパフォーマンスや運用上のオーバーヘッドに影響を与えることなく、すべてのコンテンツをオンラインに保存して、アクセスパターンの変化に応じてストレージを自動的に最適化できます。アーカイブのコンテンツのうち、関心の高いコンテンツは頻繁なアクセス階層に分類され、あまり注目されないコンテンツはアクセス頻度の低い階層に保存されます。

「以前は、ディープアーカイブからどのコンテンツを取得するか、場合によってはアーカイブに何を残すかを慎重に選択する必要がありましたが、今では考えるまでもありません。S3 Intelligent-Tiering を使用することで、同じ総所有コスト (TCO) でストレージボリュームを 3 倍に増やすことができました。スペースを空けるためにコンテンツを削除しなくてもよくなったのは素晴らしいことです。使用頻度が低い場合、コンテンツはアクセス頻度が低い階層やアーカイブ階層に保存されます。」

Stefan Haufe、メディアエンジニア

SimilarWeb は AWS で大量のデータを管理し、データサイエンティストはそのデータからマーケットインテリジェンスプラットフォームを改善するアルゴリズムを構築します。 SimilarWeb は、S3 Intelligent-Tiering で、そのデータを従業員の誰でもが利用できるようにして、ストレージコストを 20% 節約しました。

AppsFlyer は、主要なモバイル広告アトリビューションとマーケティング分析のプラットフォームです。 AppsFlyer は、1 日あたり 1,000 億件のイベントのデータを Amazon S3 上のペタバイト規模のデータレイクに保存しています。しかし、365 日以上前のオブジェクトに将来再び頻繁にアクセスされ、それによって予期しない取得料金が発生するかどうかという状況については、ほとんど把握されていませんでした。AppsFlyer は新たなソリューションを必要としていましたが、それを S3 Intelligent-Tiering で見つけました。

AppsFlyer は十分な情報に基づいてデータを S3 Intelligent-Tiering に移行する決定を下すことができました。その結果、保存された GB あたり 18％ のコスト削減を実現しました。コスト削減は収益の増加に役立ち、AppsFlyer は新しいワークロードに投資できるため、AppsFlyer にとって重要です。

「S3 Intelligent-Tiering のおかげで、履歴データにアクセスしてその上に変更を加える必要があるときはいつでも、その履歴データをより有効に活用でき、コスト効率も上がります。」

Reshef Mann、最高技術責任者兼共同創設者 - AppsFlyer

Capital One は、1994 年以来、金融サービス業界のディスラプターとして、テクノロジーを駆使して銀行業務と決済を変革してきました。今日、この「デジタル銀行」では AWS を全面的に利用しており、ストレージ、データ分析、マイクロサービス、AI/ML、他のソリューションを採り入れて、イノベーションを続けています。

「私たちは、会社規模で、最大の、そして最も急速に成長しているバケットのストレージコストを迅速に最適化する方法を探っていました。上位バケットでは、ストレージの使用パターンが大きく異なるため、運用上のオーバーヘッドを考慮せずに安全に適用できる明確なルールはありませんでした。S3 Intelligent-Tiering ストレージクラスでは、データのアクセスパターンの変化に応じて、パフォーマンスに影響を与えることなく自動的にストレージを節約できました。S3 Intelligent-Tiering の新しいアーカイブインスタントアクセス階層が楽しみです。ここでは、追加の労力をかけずにさらに大幅な節約を実現できるからです。」

Jerzy Grzywinski、ソフトウェアエンジニアリング担当ディレクター - Capital One

Mobileye は、コンピュータービジョン、機械学習、マッピング、データ分析に関する世界的に有名な専門知識を活用して、自動運転テクノロジーと運転支援技テクノロジーでモビリティ革命をリードしています。

「アクセスパターンが予測できないことが多いため、Amazon S3 Intelligent-Tiering を使用しています。新しい S3 Intelligent-Tiering Archive Instant Access Tier により、開発者がすぐにアクセスできるようにしながら、ペタバイト規模の自動運転車データのコストをさらに削減できます。」

Yanor Barros、クラウドインフラストラクチャー開発担当ディレクター - Mobileye

Epic Games は、4 億人を超えるプレイヤーを擁する世界で最も人気のあるビデオゲームの 1 つである Fortnite を提供しているインタラクティブエンターテイメント企業です。1991 年に設立された Epic は、Unreal Engine のリリースでゲームを変革しました。Unreal Engine は、数百のゲームを強化している 3D 作成エンジンであり、現在では、自動車、映画、テレビ、シミュレーションなどの業界全体でリアルタイムの制作に使用されています。 

「S3 Intelligent-Tiering の採用により、サービスやアクティビティを中断することなくストレージを変更できるようになりました。データはデータアクセスに基づいて低コストの階層に自動的に移動されるため、コスト削減に加えて開発時間を大幅に節約できます。その時間があれば、私のチームは、組織の目標を支えるインフラコストを削減する他の機会を見つけることに集中できます。S3 Intelligent-Tiering の新しいアーカイブインスタントアクセス階層は、ストレージコストをさらに節約するのに役立ちます。」

Joshua Bergen、コスト管理責任者 - Epic Games

Embark は、道路の安全性を高め、輸送の効率を向上させるために、自動運転トラックテクノロジーを構築しています。新型コロナウイルスのパンデミックに見舞われたとき、Embark は公衆衛生に対する社会的責任を果たし、従業員の安全を確保するために、トラックの運行を一時停止することを決定しました。Embark は Amazon S3 にあるペタバイト規模の履歴データを活用し、これらをより詳細に活用できるシステムを開発しました。 

エンジニアは、長年にわたる履歴データから何千時間もの運転データを収集して関心のあるシナリオを見つけ出し、そのデータを利用して、システムをテストするためのより強力なシミュレーションを構築しました。Embark のすべてのデータは S3 Intelligent-Tiering ストレージクラスを使用して保存されているため、同社は、コストを最適化するために、どのデータを利用可能にする必要があるか、およびこのデータを異なるストレージ階層間でどのように移動するかについて考慮する時間を費やすことなく、データレイクへのランダムなデータアクセスのこうした突然の動きに対応できました。 

チームがエンジニアリングの労力をすべてより良いデータパイプラインとシミュレーションシステムの構築に集中できるよう、コスト最適化のための作業は、すべて S3 Intelligent-Tiering が行いました。AWS の助けを借りて、Embark のチームはパンデミックの課題に迅速に適応でき、一時停止が解除された後も、自動運転トラックの安全性と効率性のメリットを提供することに引き続き注力できるようになりました。