Amazon SageMaker

フルマネージドインフラストラクチャ、ツール、ワークフローを使用して、あらゆるユースケース向けの機械学習 (ML) モデルを構築、トレーニング、デプロイします。

SageMaker を選ぶ理由

Amazon SageMaker は、あらゆるユースケースで高性能で低コストの機械学習 (ML) を実現する幅広いツールを統合した完全マネージド型サービスです。SageMaker では、ノートブック、デバッガー、プロファイラー、パイプライン、MLOps などのツールを使用して、ML モデルを大規模に構築、トレーニング、デプロイできます。しかも、すべてを 1 つの統合開発環境 (IDE) で行えます。SageMaker は、アクセス制御の簡素化と ML プロジェクトの透明性により、ガバナンス要件をサポートします。さらに、FM の微調整、実験、再トレーニング、デプロイを行うための専用ツールを使用して、独自の FM、つまり膨大なデータセットでトレーニングされた大規模モデルを構築できます。 SageMaker では、公開されている FM を含む何百もの事前トレーニング済みモデルにアクセスでき、数回クリックするだけでデプロイできます。

SageMaker のメリット

ML ツールの選択

データサイエンティストには IDE を、ビジネスアナリストにはノーコードインターフェースを提供し、より多くの人々が機械学習でイノベーションを起こせるようにします。

フルマネージドでスケーラブルなインフラストラクチャ

統合された専用ツールと高性能で費用対効果の高いインフラストラクチャを使用して、生成系 AI アプリケーションを強化する FM を含む独自の ML モデルを構築します。

反復可能で責任感のある ML ワークフロー

MLOps のプラクティスとガバナンスを組織全体で自動化および標準化し、透明性と監査可能性をサポートします。

ヒューマン・イン・ザ・ループ

機械学習のライフサイクル全体にわたる人間のフィードバックの力を活用して、ヒューマンインザループ機能を備えた FM の精度と関連性を向上させましょう。

生成 AI による支援

データの準備とモデルトレーニングからモデルのデプロイまで、ML 開発ジャーニー全体を通じて支援を受けることができます。Amazon Q Developer は、コードの提案を生成し、質問に答え、エラーが発生したときにトラブルシューティングの支援を提供できます。

Amazon SageMaker の料金と無料利用枠

SageMaker の無料利用枠は 2 か月間の無料トライアルを提供し、250 時間/月の t2.medium または t3.medium のノートブック使用、トレーニングのために 50 時間/月の m4.xlarge または m5.xlarge、ホスティングのために 125 時間/月の m4.xlarge または m5.xlarge を提供します。SageMaker の無料利用枠のオファリングとコスト効率の高い料金オプションの詳細については、SageMaker の料金ページにアクセスしてください。