Amazon SageMaker パートナーは、お客様のビジネス課題を機械学習で解決することを支援します。AWS コンピテンシープログラムは、以下に示すサービスパートナーが、Amazon SageMaker を使用した機械学習 (ML) ソリューションを提供する専門知識を実証していることを認定しています。
以下のソフトウェア製品は、Amazon SageMaker との製品統合が AWS サービスレディプログラム を通じて Amazon SageMaker Ready として AWS Solution Architects によって審査および認定されたものです。Amazon SageMaker Ready は、AWS のお客様が Amazon SageMaker と統合するソフトウェアソリューションを特定し、ユースケースをシームレスに解決し、機械学習でイノベーションを起こすことを支援するためのものです。
Amazon SageMaker パートナーとつながる
技術的に検証された AWS パートナーと提携して、イノベーションを促進し、ビジネス目標を達成し、AWS サービスを最大限に活用してください。
Merkle
「Merkle では、お客様離れを予測するためのエンドツーエンドの機械学習ワークフローを構築し、推論のためのデータ処理、モデルトレーニング、モデルデプロイに Amazon SageMaker Pipelines を活用しました。Airflow などのツールは強力で高度に設定可能なオーケストレーターですが、それらを学習してインフラストラクチャを管理することは、データサイエンティストにとって運用上のオーバーヘッドとなります。Amazon SageMaker Pipelines は、インフラストラクチャ管理の手間がかからず、直感的なユーザーエクスペリエンスを提供してくれるため、データサイエンティストにとって便利です。ユーザーは ML ジョブを簡単にドラッグアンドドロップし、ワークフロー内でジョブ間でデータを渡すことができるため、Amazon SageMaker Pipelines は特に迅速な実験に利用しやすいです。ML ワークフローの重要なステップがすべてきちんと整理されているため、ビジュアルデザイナーはクリーンでユーザーフレンドリーなエクスペリエンスを提供します。この利便性の向上により、ワークフローが大幅に合理化され、チームと個人の両方の生産性が高まります」
Merkle、Data Solutions Manager、Lorenzo Valmasoni 博士