GE Power の導入事例

過去数年にわたり GE Power では、会社全体のデジタルトランスフォーメーションの流れに従い、複数のアプリケーションをクラウドに移行してきました。GE Power ではこのイニシアティブの一環として、Predix をクラウドに移行しようと考えました。「オンプレミスのデータセンターでアプリケーションをホストしていましたが、このデータセンターにはデータの増加に対応するのに十分なスケーラビリティがありませんでした。システムに追加されていくデータは 8 ギガバイトから 200 テラバイトまで増加し、これは私たちにとって管理するのが困難なスケールでした。また、お客様は、設備に問題がある場合すぐに警告してくれる機能をアプリケーションに求めていました。そうすれば、問題を解決するために迅速に行動できます。そのため、モニタリング用アプリケーションのレイテンシーを低くする必要もありました」と Pool 氏は言います。

GE Power は、さまざまなクラウドソリューションを検討した結果、クラウドプロバイダーとして Amazon Web Services (AWS) を選択しました。「適切なデータ分析ソリューションを選択する上で AWS の成熟度が決め手となりました」と Pool 氏は言います。

Predix の新しいクラウドバージョンは、世界で 900 箇所ある GE Power の顧客サイトに配置された設備ベースのセンサーから IoT データを収集しています。データは Amazon Kinesis Data Streams に取り込まれ、その後、GE Power のアナリストや顧客が発電所で Predix にアクセスする際に使用されています。そのソリューションでは、毎秒 500,000 件のデータレコードを Predix にストリーミングしています。

GE Power では Amazon Elastic MapReduce (Amazon EMR) を、基本のデータ処理インフラストラクチャとして使用しています。Amazon EMR によって、データを Predix のプロダクションデータベースに取り込む処理が管理されます。また同社では、分析データのアーカイブを Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) バケットに保存しています。全体としては、Predix アプリケーションでは毎日 100 万件以上のデータ処理を実行しています。加えて GE Power では、設備の問題が見つかったとき顧客に自動アラートを送信するパフォーマンス管理アプリケーションを Predix 上で実行しています。

GE Power は、AWS クラウドで Predix を実行することによって、急速に増加する顧客データに対応するのに十分なスケーラビリティを備えています。「Amazon Kinesis Data Streams や Amazon EMR を使用し、1 日あたり 200 億件近いマシンデータレコードを発電所のセンサーから取り込んでいます。この件数は増加し続けています。既存のオンプレミスインフラストラクチャであれば、そのような増加に対応してスケーリングするのは困難でコストがかかっていたでしょう」と Pool 氏は述べます。

GE Power ではまた、パフォーマンス管理アプリケーションを AWS にホストすることにより、顧客の問題解決の迅速化をサポートしています。「つい 1 年前までは、データの収集、分析の実行、結果の生成、お客様の変更リクエストの実装に大抵は数週間または数か月かかっていました。「今では、設備の問題に関する通知がアプリケーションから届くとすぐ、数日以内に問題を解決できるようになりました」と Pool 氏は言います。