Philips HealthSuite 上に構築され、AWS を利用する Philips のオンコロジーソリューションが、個別化されたがん治療のためにマルチモーダルデータを利用

早期発見と診断から治療と評価に至るまで、腫瘍医とがん治療チームは、さまざまな情報源からデータを引き出して (ゲノム、分子、イメージング、病理、臨床)、患者に合わせて個別化された最適な治療オプションを決定する必要があります。これらのマルチモーダルデータセットから臨床的に実用的な情報を生成し、最新の治療オプションについて常に精通しているようにすることは困難である場合があります。標的がん免疫および遺伝子治療の数が増えているため、医師は、急速に変化するエビデンスやガイドラインの推奨事項に従って、これらの多様なデータセットをリアルタイムで活用して臨床上の意思決定を簡素化するより優れた方法を必要としています。

グローバルヘルステクノロジー企業である Philips は、医師や医療従事者が、がん治療に関係するさまざまなマルチモーダルデータセットをより容易に管理および分析できるようにしています。これにより、医師や医療従事者にとってより有意義な方法で、臨床的に実用的なインサイトを得て、ポイントオブケアでの意思決定を改善できます。

Philips HealthSuite Platform は、ゲノムデータをイメージング、デジタルパソロジー、臨床データなどの他のモダリティと統合することで、オンコロジーチームが個別化医療を患者に提供するのをより容易にします。

Amazon Web Services (AWS) 上で開発されたこのプラットフォームは、規制に準拠したクラウドベースのプラットフォームであり、データを利用しやすくし、共有するための基本的な機能とセキュリティコントロールを備えています。動的なワークフロー、簡素化されたユーザーインターフェイス、インサイトを提供するインテリジェンス機能を備えた Philips HealthSuite Platform は、Philips の顧客がデータをより簡単に操作できるようにするソリューションを開発するために利用されています。

これには Philips Genomics Workspace が含まれます。これは、疾患の組織学、臨床表現型、治療オプション、臨床試験と患者のゲノムデータを統合して、より包括的な診断と治療の全体像を把握できるようにするクラウドベースのソリューションです。医師はこのソリューションを利用してゲノムデータをより適切に解釈し、臨床現場で得られる結果に自信を持つことができます。これには、必要なトレーサビリティと再現性が備わっています。

がん治療を改善するための取り組みの一環として、Philips はテキサス大学 MD アンダーソンがんセンターと協力して、エビデンスベースの Precision Oncology Decision Support (PODS) システムを利用し、Philips Oncology Informatics Solution (Philips HealthSuite Platform の一部) 内のゲノムマーカーに基づくマッチングを使用して、個別化されたオンコロジー治療と臨床試験を実施しています。「医師がデータをシステムに入力すれば、PODS システムのルールとデータベースをアクティブ化して、この非常に豊富で複雑なデータを理解しやすく実用的にすることができます」と Philips のゲノミクスおよびオンコロジーインフォマティクス担当ゼネラルマネージャーである Louis Culot 氏は説明しています。

Philips は Amazon Elastic Cloud Compute (Amazon EC2) を利用して、需要が変動しやすい患者検査を処理しています。大容量のゲノミクスファイルを Amazon Simple Storage Service Glacier (Amazon S3 Glacier) にコスト効率よく保存します。これらのストレージクラスは、低コストのクラウドストレージオプションでありながら、柔軟にデータを取得できる高性能なデータアーカイブ専用に構築されています。

AWS の機能を利用して構築された Philips HealthSuite Platform は、Philips とその顧客が革新的なヘルスケアソリューションをこれまで以上に早く市場に投入し、患者の体験、スタッフの満足度、健康転帰を改善し、治療費を削減するのに役立ちます。基盤となるテクノロジーは、クラウドからエッジにまで及ぶ AWS の機能を最大限に活用しています。これには、AWS ハイパースケールデータセンターのグローバルネットワーク、その専門的なデータ管理、人工知能/機械学習 (AI/ML) 分析、その他の最先端のコンピューティングサービスが含まれます。

データの力を活用したがん患者の治療の改善は、無限の可能性に満ちています。Philips の AWS 上のハイブリッドマルチテナントシステムは、HIPAA データセキュリティルールへの準拠状態を維持しながら、複数のセンターのエキスパートをつなぎ、生物学的解釈におけるほぼリアルタイムの更新をサポートし、組織間の相互運用性を促進します。研究者が新しいゲノム変異や治療法を発見すると、Philips HealthSuite Platform はその情報をほぼリアルタイムで共有するため、医師はそのインサイトを活用して患者をより適切に治療できます。「Philips と AWS によってもたらされるこの分散コンピューティング環境があるからこそ、これらのシステムはアクセスしやすく、動的にできるのです」と Culot 氏は述べています。

詳細については、2022 Industry Innovators Symposium の「Precision Medicine at Your Fingertips: How Multi-Modal Data Drives Personalized Care」(利用しやすい精密医療: マルチモーダルデータが個別化医療を推進する方法) セッションをご覧ください。