Rivian が AWS でアジャイルエンジニアリングのビジョンを実行

2020 年に Rivian は、オンプレミスリサーチと開発インフォメーションテクノロジーのインフラストラクチャでは、パフォーマンスのニーズに対応できないことに気が付きました。リソースのボトルネックが、製品ライフサイクル管理、コンピュータ支援設計、およびコンピュータ支援エンジニアリングに影響を与えたため、Rivian は Amazon Web Services (AWS) を使用して俊敏なエンジニアリング環境を構築し始めました。

Rivian は、自動車の航続距離を伸ばし、高い安全基準を維持するために、コンピュータ支援エンジニアリングツールを利用しています。しかし、2020 年初頭、同社のオンプレミスの高性能コンピューティングクラスターの 1 つが故障し、コンピューティング性能が半減しました。Rivian は、この課題を克服するためにクラウドを活用しました。

「当社のエンジニアは、修理に 6 か月かかると予想していました」と、Rivian の最高情報責任者である Madhavi Isanaka 氏は述べています。代わりに、Rivian は AWS で新しいコンピューティングクラスターを構築しました。「3 週間で、AWS で動作する概念実証ができました」と、Isanaka 氏は語っています。その成功を受けて、同社は本番環境の移行を行いました。クラウドでは、Rivian のエンジニアはオンデマンドでリソースにアクセスし、自動化できます。

AWS では、Rivian のソフトウェアツールの速度が最大 66% 向上し、Rivian は全車両の部品表を 22 分でロードできるようになりました。同社は、コンピューティングあたりの価格が低く、コスト効率性に優れ高パフォーマンスを実現する Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) C5 インスタンスを使用しています。Amazon EC2 C5n インスタンスと Amazon EC2 インスタンス用のネットワークインターフェイスである Elastic Fabric Adapter (EFA) を使用することにより、Rivian のエンジニアは多くのコアにスケールアウトすることができます。

AWS セレクトコンサルティングパートナーである X-ISS は、顧客のマルチユーザー環境の構築と運用を支援する AWS でのスケールアウトコンピューティングのシステムおよびアプリケーションの技術サポートを、Rivian のコンピュータ支援エンジニアリングチームに提供しています。「製品開発の初期段階では、物理的な車両を多く持たず、AWS を使ってデザイン空間を実現しています」と Isanaka 氏は述べています。フルマネージド型ストレージサービスである Amazon FSx for Lustre を利用することにより、Rivian は共有ストレージにすばやくアクセスできます。さらに、グローバルな専門家チームである AWS プロフェッショナルサービスに相談することによって、アプリケーションの可用性を維持する Amazon EC2 Auto Scaling を使って、データの可用性も向上しました。