概要
AWS での生成 AI アプリケーションビルダーを使用すると、AI に関する深い経験がなくても、生成 人工知能 (AI) アプリケーションの開発、迅速な実験、デプロイが容易になります。この AWS ソリューションは、ビジネス固有のデータやドキュメントの取り込み、大規模言語モデル (LLM) のパフォーマンスの評価と比較、拡張可能なアプリケーションの迅速な構築、エンタープライズグレードのアーキテクチャによるこれらのアプリケーションのデプロイを支援することで、開発を加速し、実験を効率化します。
AWS での生成 AI アプリケーションビルダーには、Amazon Bedrock と付属の LLM、および Amazon SageMaker でデプロイされた LLM との統合が含まれています。さらに、このソリューションでは、LangChain または AWS Lambda を使用して希望のモデルに接続できます。コード不要のデプロイウィザードの使用を開始して、会話型検索、生成 AI 搭載チャットボット、テキスト生成、テキスト要約のための生成 AI アプリケーションを構築しましょう。
メリット
このソリューションにより、ユーザーは設定の異なる複数のインスタンスをデプロイして出力とパフォーマンスを比較するのに必要な手間のかかる作業を省き、すばやく試すことができます。さまざまな LLM、プロンプトエンジニアリング、エンタープライズナレッジベース、その他のパラメータに関する複数の設定を試してみましょう。
Amazon Bedrock で入手可能なモデルなど、さまざまな LLM へのコネクタがあらかじめ組み込まれているため、このソリューションでは、お好みのモデルだけでなく、お好みの AWS や主要な FM サービスを柔軟にデプロイできます。
AWS Well-Architected の設計原則に基づいて構築されたこのソリューションは、高可用性と低レイテンシーを実現するエンタープライズグレードのセキュリティとスケーラビリティをもたらし、高いパフォーマンス基準でアプリケーションへのシームレスな統合が可能になります。
既存のプロジェクトを統合するか、追加の AWS サービスをネイティブに接続することで、このソリューションの機能を拡張できます。このアプリケーションはオープンソースであるため、付属の LangChain オーケストレーションレイヤーや Lambda 関数を使用してお好みのサービスに接続できます。
技術的な詳細情報
このアーキテクチャは、実装ガイドと、次の 2 つのアーキテクチャをデプロイする付属の AWS CloudFormation テンプレートを使用して自動的にデプロイできます。
- デプロイダッシュボード – デプロイダッシュボードは、管理者ユーザーがユースケースを表示、管理、作成するための管理コンソールとして機能するウェブユーザーインターフェイス (UI) です。このダッシュボードにより、お客様は複数の設定の LLM とデータを使用して、生成 AI アプリケーションを迅速に実験、反復、デプロイできます。
- テキストのユースケース – テキストのユースケースでは、ユーザーは生成 AI を使用して自然言語インターフェイスを体験できます。このユースケースは、新規または既存のアプリケーションに統合でき、デプロイダッシュボードからデプロイすることも、提供された URL を使用して独立してデプロイすることもできます。
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デプロイダッシュボード
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テキストユースケース
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デプロイダッシュボード
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ステップ 1
管理者ユーザーは、デプロイダッシュボードのユーザーインターフェイス (UI) にログインします。ステップ 2
Amazon CloudFront が、Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) バケットでホストされているウェブ UI を提供します。ステップ 3
AWS WAF は API を攻撃から保護します。このソリューションでは、ウェブアクセスコントロールリスト (ウェブ ACL) と呼ばれる一連のルールを設定して、設定可能なユーザー定義のウェブセキュリティルールと条件に基づき、ウェブリクエストを許可、ブロック、またはカウントします。
ステップ 4
ウェブ UI は、Amazon API Gateway を使用して公開される一連の REST API を活用します。
ステップ 5
Amazon Cognito はユーザーを認証し、CloudFront ウェブ UI と API Gateway の両方をサポートします。Amazon DynamoDB テーブルには、承認されたユーザーの AWS アイデンティティおよびアクセス管理 (IAM) ポリシーが保存されます。ステップ 6
AWS Lambda は REST エンドポイントのビジネスロジックを提供します。このバックアップ Lambda 関数は、AWS CloudFormation を使用してユースケースのデプロイを実行するために必要なリソースを管理および作成します。ステップ 7
DynamoDB はデプロイのリストを保存します。ステップ 8
管理者ユーザーが新しいユースケースを作成すると、バックアップ Lambda 関数はリクエストされたユースケースの CloudFormation スタック作成イベントを開始します。ステップ 9
管理者ユーザーがデプロイウィザードで指定する LLM 設定オプションはすべて、DynamoDB に保存されます。デプロイでは、この DynamoDB テーブルを使用して実行時に LLM を設定します。
ステップ 10
このソリューションは Amazon CloudWatch を使用して、さまざまなサービスから運用メトリクスを収集し、ソリューションのパフォーマンスと運用状態を監視できるカスタムダッシュボードを生成します。
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テキストユースケース
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ステップ 1
管理者ユーザーは、デプロイダッシュボードを使用してユースケースをデプロイします。ビジネスユーザーはユースケース UI にログインします。
ステップ 2
CloudFront は S3 バケットでホストされているウェブ UI を提供します。ステップ 3
ウェブ UI は、API Gateway を使用して構築された WebSocket 統合を利用します。 API Gateway は、認証ユーザーが属する Amazon Cognito グループに基づいて適切な IAM ポリシーを返すカスタム Lambda オーソライザー関数によってサポートされています。ポリシーは DynamoDB に保存されます。ステップ 4
Amazon Cognito はユーザーを認証し、CloudFront ウェブ UI と API Gateway の両方をサポートします。
ステップ 5
ビジネスユーザーからの受信リクエストは、API Gateway から Amazon Simple Queue Service (Amazon SQS) キューに渡され、その後 LangChain Orchestrator に渡されます。 LangChain Orchestrator は、ビジネスユーザーからのリクエストに応えるためのビジネスロジックを提供する Lambda 関数とレイヤーのコレクションです。キューにより、API Gateway と Lambda 統合の非同期操作が可能になります。キューは接続情報を Lambda 関数に渡し、Lambda 関数は結果を API Gateway WebSocket 接続に直接送信して、長時間実行される推論呼び出しをサポートします。
ステップ 6
LangChain Orchestrator は、DynamoDB を使用して、設定された LLM オプションと必要なセッション情報 (チャット履歴など) を取得します。ステップ 7
デプロイにナレッジベースが設定されている場合、LangChain Orchestrator は Amazon Kendra または Knowledge Bases for Amazon Bedrock を利用して検索クエリを実行し、ドキュメントの抜粋を取得します。ステップ 8
LangChain Orchestrator は、ナレッジベースからのチャット履歴、クエリ、コンテキストを使用して最終プロンプトを作成し、Amazon Bedrock または Amazon SageMaker でホストされている LLM にリクエストを送信します。ステップ 9
LLM からレスポンスが返されると、LangChain オーケストレーター は API Gateway WebSocket を介してレスポンスをストリーミングし、クライアントアプリケーションで使用できるようにします。ステップ 10
このソリューションは CloudWatch を使用して、さまざまなサービスから運用メトリクスを収集し、デプロイのパフォーマンスと運用状態を監視できるカスタムダッシュボードを生成します。
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