ビジネス分析とは何ですか?
ビジネス分析の本質は、ビジネスに関して収集された情報やデータを使用して、ビジネスに関する質問に回答することです。必要なデータはビジネスの内部と外部のいずれにも存在する可能性があり、通常は、オンプレミスやクラウドのデータベース、アプリケーション、フラットファイルに存在します。質問に対する回答を得るには、データのクエリを実行することから始めて、その後にデータビジュアライゼーションの手法を用いてクエリの結果を分析する必要があります。
ビジネス分析の例にはどのようなものがありますか?
この点をさらに説明するための例をいくつか示します。
金融
部門または事業領域の財務を管理する財務マネージャーまたはディレクターは、自身の事業領域の収益、コスト、利益率などを把握したいでしょう。一方、最高財務責任者 (CFO) は、すべての事業領域にわたる同様のメトリクスを集計レベルで把握し、どの事業領域にも掘り下げられるようにしたいでしょう。CFO は、支払利息、為替レートの影響、税金などについて把握したいでしょうが、それは財務マネージャーが気を配っている範囲を超えている可能性もあります。
マーケティング担当
需要の創出を担当するマーケティングマネージャーは、見込み客、機会、成立した商談の数について把握したいでしょう。そのマネージャーはまた、さまざまなオンラインおよびオフラインの需要の創出チャネルがどのように機能しているかを調べるでしょう。一方、ブランド開発を担当するマーケティングマネージャーは、会社のブランドが顧客、パートナー、競合他社、インフルエンサーなどによってどのように認識されているかを把握したいでしょう。最高マーケティング責任者 (CMO) は、ブランドと需要の両方に関連するメトリクスに関心があり、マーケティング投資回収率 (ROMI) の集計を把握したいでしょう。
営業担当窓口
焦点を当てるべき領域と達成すべきクォータがある営業マネージャーは、創出された機会、獲得した機会、失わった機会から構成される営業パイプラインに焦点を当てるでしょう。また、クォータ目標を達成するために必要な機会の数を見積もるために、機会を成立させるのにかかった時間も把握したいでしょう。一方、営業担当副社長は、同様の情報を集計レベルで把握し、営業担当者または営業地域まで掘り下げられるようにしたいでしょう。
運用担当
生産ラインに焦点を当てている運用マネージャーは、欠陥を最小限に抑え、市場の需要を満たす適切なレベルの在庫を維持しながら、製品をタイムリーに出荷できるようにしたいと考えています。したがって、そのマネージャーは、生産ラインで処理されているユニットの数、ユニットがプロセスを通過するのにかかる時間、プロセスが出力を提供する速度、品質テストに失敗したユニットの数などを把握したいでしょう。
人事
従業員のオンボーディング、リテンション、オフボーディングに焦点を当てている人事マネージャーは、空いている人員数、面接パイプラインにいる候補者の数、自発的または非自発的に会社を離れる従業員の数などを把握したいでしょう。
経営幹部
企業の最高経営責任者 (CEO) は、ビジネスのあらゆる側面を見ているため、上記のすべての例に関心を持っています。その CEO は、ビジネスのあらゆる側面のメトリクスの集計を見て、特定の分野を掘り下げて詳細を確認したいと思っています。さらに、その CEO は、その会社が市場の類似企業とどのように比較されるかもを把握したいでしょう。
ビジネス分析の成功のための主要な要素は何ですか?
ビジネス分析のメリットを受けるには、次の 3 つのことが必要です。
- 焦点: ビジネスに関連する質問を尋ねます。無関係な質問を尋ねるという罠に陥りやすく、間違った道に導いたり、役に立たない質問への回答を得るために多くの労力を費やしたりする場合があります。
- データ: 質問に答えるのに役立つ正確なデータへのアクセスを持つようにします。これは多くの場合、言うは易く行うは難しです。必要なデータを取得するには、データ指向の文化を組織に浸透させ (トップダウンとボトムアップ)、データを忠実かつ正確にキャプチャするプロセスを導入する必要があります。
- システムとツール: データを処理して分析する手段を持つようにします。私たちは、企業がテラバイトやペタバイト単位でデータを収集し、さまざまなハードウェアやソフトウェアシステムに接続された異種のデータベースに保存されている情報経済に生きています。データを抽出し、データを処理し、データを分析し、後でデータを視覚化するのに役立つシステムまたはツールが必要になります。
ビジネス分析の利点は何ですか?
ビジネス分析で成功している企業は、自社が事業を展開している環境をより自覚し、意識するようになります。これにより、自社の強みと弱みを理解し、コアコンピテンシーに焦点を当て、市場がどこに向かっているかを予測し、競合他社に先んじることができます。
データ駆動型の文化
データで動きが取れなくなるのではなく、データは資産であり、味方になります。すべての従業員は、データに基づいて意思決定を行うため、タイムリーで正確なデータの収集に熱心に取り組むようになります。
ビジネスパフォーマンスに関する迅速なフィードバック
基盤となるデータが変更されたときに自動的に更新されるビジネスダッシュボードを設定すると、何がうまくいっていて何がうまくいっていないかが通知されるので、必要に応じてコースを修正できるようになります。
全体像と詳細の間で適切なバランスをとる
全体像を見ると、あなたがどこに向かっているのか、ビジネスとしてどのように進んでいるのかがわかりますが、その理由はわかりません。理由についての質問に答えるには、詳細を掘り下げる必要があります。ビジネス分析では、両方の長所を活用できます。ビジネスの全体像を把握できる全体的なビジネスパフォーマンスダッシュボードを作成できます。同時に、ダッシュボード上の任意のグラフを掘り下げて、なぜうまくいっているのか、なぜそれほどうまくいっていないのかを理解できます。
AWS はビジネス分析の取り組みをどのようにサポートできますか?
お客様が組織にデータ駆動型の文化を浸透させ、ビジネス分析の力をすべての従業員に提供することを考えているならば、習得と使用が簡単で、従業員によって配置された需要に合わせて拡張および適応でき、最終的にはそれほど高価ではないソリューションを選ぶ必要があります。Amazon QuickSight をチェックして、ニーズを満たしているかどうかを確認してください。
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