입증된 AI 리더와 함께 구축
Amazon에서 쌓아온 25년 이상의 선구적인 AI 경험을 활용하여 AI의 차세대 혁신을 확장해 보세요. AWS를 통해 빌더, 데이터 사이언티스트부터 비즈니스 분석가 및 학생에 이르기까지 더 많은 사람들이 AI에 액세스할 수 있습니다. AWS는 가장 포괄적인 AI 서비스, 도구 및 리소스 세트를 통해 10만 이상의 고객에게 심층적인 전문 지식을 제공하여 비즈니스 요구 사항을 충족하고 데이터의 가치를 극대화합니다. 보안, 개인 정보 보호, 책임감 있는 AI가 그 어느 때보다 중요해졌습니다. 고객은 개인 정보 보호, 엔드 투 엔드 보안, AI 거버넌스를 기반으로 한 AWS를 통해 구축하고 확장하여 전례 없는 속도로 혁신할 수 있습니다.
비즈니스 가치 향상을 위한 AI 사용 사례
대화형 가상 도우미, 대화형 분석, 에이전트 지원을 통해 고객 경험을 개선할 수 있습니다.
대화형 검색, 코드 생성, 자동 보고서 생성을 사용하면 직원 생산성을 높일 수 있습니다.
마케팅, 영업 및 제품 개발을 위한 창의성과 콘텐츠 제작을 강화할 수 있습니다.
문서 처리, 데이터 증대, 공급망 최적화를 통해 프로세스 최적화 시간을 단축할 수 있습니다.
비즈니스 경쟁력을 강화하기 위한 AI 서비스 및 도구
생성형 AI
엔터프라이즈급 보안 및 개인 정보 보호, 다양한 주요 파운데이션 모델(FM), 데이터 우선 접근 방식, 비용을 절감하면서 최고의 성능을 제공할 수 있도록 한계를 뛰어넘는 인프라를 통해 생성형 AI 기반 혁신을 빠르게 추진하세요. 규모와 업계에 관계없이 많은 조직이 AWS를 활용하여 프로토타입, 데모 및 베타를 혁신적인 제품으로 구현하고 생산성을 향상하고 있습니다.
AI 서비스
AWS의 사전 훈련된 AI 서비스는 애플리케이션 및 워크플로에 바로 사용 가능한 인텔리전스를 제공합니다. AI 서비스는 애플리케이션에 쉽게 통합되므로 개인 맞춤형 추천, 콜 센터 현대화, 안전 및 보안 개선과 고객 참여 증진 같은 일반적인 사용 사례를 해결할 수 있습니다.
기계 학습
기계 학습(ML)을 통해 비용을 절감하는 동시에 데이터에서 심층적인 인사이트를 확보하세요. AWS는 가장 포괄적인 ML 서비스와 목적별 인프라 세트를 통해 ML 채택 여정의 모든 단계에서 고객을 지원합니다. Amazon SageMaker를 사용하면 기계 학습 및 파운데이션 모델을 대규모로 쉽게 구축, 훈련, 배포할 수 있습니다. SageMaker를 통해 데이터 사이언티스트 및 기계 학습 엔지니어는 250개 이상의 FM을 사전 훈련, 평가, 사용자 지정, 배포할 수 있는 인프라 및 도구를 유연하고 세밀하게 제어하여 성능, 대기 시간 및 비용을 최적화할 수 있습니다.
AI 인프라
AI가 성장함에 따라 인프라 리소스의 사용, 관리 및 비용이 증가합니다. 파운데이션 모델을 훈련하고 프로덕션에 배포하는 동안 성능을 극대화하고 비용을 절감하며 복잡성을 방지하기 위해 AWS는 AI 사용 사례에 최적화된 특수 인프라를 제공합니다.
AI용 데이터 기반
AWS만이 생성형 AI를 비롯하여 모든 워크로드 또는 사용 사례를 지원하는 엔드 투 엔드 데이터 기반을 위한 가장 포괄적인 데이터 기능 세트를 제공합니다. 팀이 확신을 갖고 더 빠르게 움직이도록 지원하는 엔드 투 엔드 데이터 거버넌스를 통해 모든 데이터에 빠르고 쉽게 연결하고 조치를 취하세요. 또한 AWS는 데이터 서비스에 AI를 내장하여 복잡한 데이터 관리를 더욱 쉽게 만들어 주므로 데이터 관리에 소요되는 시간을 줄이고 데이터로부터 가치를 창출하는 데 더 많은 시간을 할애할 수 있습니다.
AWS에서 책임감 있게 AI 구축
생성형 AI의 급속한 성장으로 인해 유망하고 혁신적인 신기술이 등장하는 동시에 새로운 과제가 발생합니다. AWS는 교육, 과학, 고객을 우선시하는 사람 중심의 접근 방식으로 책임감 있게 AI를 개발하고, Amazon Bedrock용 가드레일, Amazon SageMaker Clarify 등과 같은 도구를 사용하여 엔드 투 엔드 AI 수명 주기 전반에 걸쳐 책임감 있는 AI를 통합하기 위해 최선을 다하고 있습니다.
