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데이터 레이크는 모든 규모의 정형 및 비정형 데이터를 저장할 수 있는 중앙 집중식 리포지토리입니다.
초보자를 위한 데이터 레이크 비용 모델링
데이터 레이크 여정의 첫 번째 당면 과제인 비용 관련 문제를 이해하고 해결하는 방법을 알아봅니다.
AWS Well-Architected 데이터 분석 렌즈
데이터 과학에 대한 이전 지식 없이도 안전하고 확장 가능한 방식으로 데이터 레이크를 생성하고 운영할 수 있도록 도와드립니다.
AWS에서 데이터 레이크를 설계하는 방법 소개
데이터를 데이터 레이크로 수집하고 정렬하는 방법을 알아보고 성능 및 비용을 최적화할 수 있는 데이터 처리에 대해 자세히 알아봅니다.
성장과 확장을 고려한 데이터 레이크 설계
데이터 레이크를 늘릴 때 일반적으로 발생할 수 있는 조정 관련 당면 과제와 데이터 생산자 및 소비자 온보딩 시 사용하는 접근 방식에 대해 설명합니다.
엔터프라이즈 데이터 레이크의 설계 패턴
기업에서 AWS Lake Formation을 사용하여 레이크 하우스 솔루션을 구축할 때 채택한 가장 일반적인 설계 패턴을 살펴봅니다.
AWS CloudTrail 소스에서 데이터 레이크 생성
AWS Lake Formation 콘솔을 사용하여 AWS CloudTrail 소스에서 첫 번째 데이터 레이크를 생성하고 로드하는 방법을 보여드립니다.
서버리스 데이터 레이크 배포 및 관리
서버리스 컴퓨팅 및 코드형 인프라(IaC)를 사용하여 AWS 클라우드에서 데이터 레이크를 구현하고 관리하는 방법을 설명합니다.
AWS에서 레이크 하우스 아키텍처 구축
폭발적으로 증가하는 데이터 볼륨에서 인사이트를 얻을 수 있는 레이크 하우스 아키텍처를 구축하는 방법을 제시합니다.
Data Lake on AWS
고가용성의 비용 효율적인 데이터 레이크 아키텍처를 데이터 세트를 검색하고 요청할 수 있는 사용자 친화적인 콘솔과 함께 배포합니다.
Data Lake Foundation on AWS
데이터 레이크 기반을 시작하고 독립 소프트웨어 개발 판매 회사 및 SaaS 도구로 이를 보강합니다.
CDK Pipelines를 사용하여 데이터 레이크 ETL 작업 배포
데이터 레이크 인프라, 데이터 처리 및 분석 작업의 지속적인 전달과 같은 이점을 제공하는 DevOps 기반 데이터 레이크를 구축합니다.
데이터 레이크 환경 모니터링 및 최적화
데이터 레이크 운영을 모니터링하여 성능 기대치와 서비스 수준 계약을 충족하는지 확인하는 방법을 알아봅니다.
데이터 레이크의 권한 및 거버넌스 간소화
데이터 레이크 전체에서 세분화된 보안 제어를 사용하는 방법을 포함하여 데이터 레이크 거버넌스와 관련된 시간 및 작업을 줄이는 방법을 설명합니다.
데이터 액세스 성능 최적화를 위한 모범 사례
Amazon S3에서 Amazon EMR 및 AWS Glue를 사용하여 데이터를 분석할 때 필요한 성능 조정을 달성하기 위한 모범 사례를 설명합니다.
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