생성형 AI 보안: 지금 중요한 것
생성형 AI 이니셔티브의 76%에서 보안은 약점입니다. AWS와 IBM의 새로운 연구에서는 생성형 AI를 안전하게 구현하는 데 필요한 것이 무엇인지 살펴봅니다.
IBM은 최근 Oxford Economics와 파트너십을 맺고 200명의 경영진을 대상으로 생성형 AI 이니셔티브 및 지원에 관한 설문조사를 실시했습니다. 이 연구에서 경영진은 안전하고 신뢰할 수 있는 AI가 비즈니스 성공에 필수적(82%)이라고 답했지만 보안보다 혁신을 우선시(70%)하는 우려되는 추세가 확인되었습니다.
이 연구 보고서에서는 AWS Enterprise Strategy 부문 Director인 Clarke Rodgers와 IBM Cybersecurity Services의 VP 겸 Global Managing Partner인 Dimple Ahluwalia가 설문조사 데이터를 검토하여 이러한 추세의 원인을 밝히고 생성형 AI를 둘러싼 새로운 위협과 방어 환경을 조명합니다. 보고서를 읽고 생성형 AI 데이터 보안을 구현하는 데 무엇이 필요한지 알아보세요.
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응답자의 82%가 안전하고 신뢰할 수 있는 AI가 비즈니스 성공에 필수적이라고 말했지만 현재 생성형 AI 프로젝트 중 24%만이 보안을 유지하고 있습니다. 놀랍게도 거의 70%가 보안보다 혁신이 우선이라고 답했습니다.
생성형 AI 혁신에 데이터 보안이 필수적인 이유는 무엇일까요?
IBM Security의 Chris McCurdy와 Dimple Ahluwalia가 출연하는 리더와의 대화 팟캐스트의 이 특별 에피소드에서 데이터 보안과 AI 혁신 간의 관계에 대해 자세히 알아보세요. 진행자 Clarke Rodgers 및 게스트와 함께 AI 혁신의 핵심 요소로서 데이터 전략이 오늘날 기업의 경쟁 우위를 어떻게 이끌고 있는지에 대해 토론해 보세요.
생성형 AI는 새로운 잠재적 위협 경로와 이를 완화하는 새로운 방법을 접하게 해 줍니다. 이 기술은 숙련도가 낮은 위협 행위자의 진입 장벽을 더욱 낮추어 보다 정교한 익스플로잇을 개발하는 데 도움이 되는 한편, 방어자의 역량도 향상시켜 더 확신을 가지고 효율적으로 더 빠르게 대응할 수 있게 해 줍니다.”
기여 저자
Dimple Ahluwalia
IBM Consulting Cybersecurity Services, Vice President and Global Managing Partner
Dimple은 20년 가까이 고객의 사이버 보안 요구 사항을 지원한 경험을 바탕으로 전 세계에서 IBM Security의 Consulting and Systems Integration Services 비즈니스를 이끌고 있습니다. Dimple은 이전에 Ernst & Young(EY)에서 Global Cybersecurity Managed Services Partner로 근무했습니다. Dimple은 수년간 IBM에서 솔루션 디자인 아키텍트로 구성된 글로벌 팀을 이끌고, 북미 보안 컨설팅 및 시스템 통합 비즈니스를 관리하고, 보안 엔지니어링 및 제품 보안 인시던트 대응을 위한 전사적 프로그램을 구상하는 등 다양한 보안 직무를 맡았으며, 중고등학생을 대상으로 하는 사이버 보안 교육의 글로벌 프로그램을 지원했습니다.
Clarke Rodgers
AWS Enterprise Strategy Director
AWS Enterprise Strategy Director인 Clarke는 심층적인 보안 전문 지식을 바탕으로 경영진을 도와 클라우드로 보안을 혁신하는 방법을 모색하고 이들과 협력하여 올바른 엔터프라이즈 솔루션을 찾는 데 열정을 쏟고 있습니다. Clarke는 2016년에 AWS에 입사했지만 팀에 합류하기 훨씬 전부터 AWS 보안의 장점을 경험했는데, 다국적 생명보험 회사의 CISO로 근무하면서 전략 부서에서 진행하는 AWS 마이그레이션을 감독했기 때문입니다.
다음 단계 수행
AI 및 데이터 전략에 대한 추가 연구 살펴보기
AI 혁신에 데이터 신뢰가 필수적인 이유는 무엇일까요? Clarke Rodgers와 Dimple Ahluwalia의 인사이트를 담은 이 IBM과 AWS의 연구 보고서에서 확인해 보세요.
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