조직은 점점 더 클라우드 플랫폼에 의존하여 데이터 중심 엔터프라이즈로의 전환을 가속화할 것입니다. 모든 기업은 신속하게 데이터 분석 기능을 평가하고 데이터 중심 엔터프라이즈로의 전환 과정을 차트화해야 합니다. 이는 기술과 시장의 급변하는 특성을 고려할 때 고객과 시장 기회에 보다 신속하게 대응하고 민첩성을 높이는 데 있어 매우 중요한 부분입니다.
클라우드, AI 및 분석을 바탕으로 하는 고급 혁신 및 비즈니스 민첩성
세계가 더 많이 디지털화되면서, 사람, 조직, 정부 기관, 그리고 오늘날에는 ‘사물’에서 수많은 데이터가 쏟아져 나오고 있습니다. 실제로 한 보고서에 따르면, 전 세계적으로 매일 500경 바이트의 데이터가 생성된다고 합니다.
하지만 회사가 경쟁 우위를 점하기 위해 고객 및 운영 데이터를 효과적으로 사용하고 있을까요? 대부분의 경우 대답은 ‘그렇지 않다’입니다. 조직은 데이터의 중요성을 알고는 있고, 이를 캡처하기 위해 보다 정교한 기술을 사용하고는 있습니다. 하지만, Gartner®에 따르면, 데이터의 97%나 조직에서 사용되지 않는다고 합니다. 또한, 87%가 넘는 조직이 비즈니스 인텔리전스 및 분석 기능 관점에서 성숙도가 낮게 분류되었음을 보고했습니다.
이러한 기능 부족은 회사의 성장을 크게 제한하거나 전반적인 생존 능력을 약화시킬 수도 있습니다. 데이터에 대한 수요가 크게 증가하고 있기 때문입니다. ‘From Bottom Line to Front Line’이라는 Accenture의 연구에 따르면, 우수한 조직에서는 IT 운영 및 재무 외에도 여러 소스에서 데이터 및 분석 수요가 크게 늘어났습니다. 실제로, 전체 비즈니스 라인에서 데이터에 대한 수요가 늘어났음을 확인했습니다.
목표: 클라우드 지원 인사이트를 기반으로 인텔리전트 엔터프라이즈 운영
한 Accenture 연구에서, ‘데이터 중심 엔터프라이즈’라고 하는 조직(즉, 데이터 가치를 극대화하고 데이터를 완전성과 품질로 차별화된 자산으로 활용하기 위한 촉매제로 클라우드를 사용할 수 있는 회사)과 우수한 성과 사이의 직접적인 상관 관계가 드러났습니다.
이러한 회사는 혁신, 비즈니스 민첩성, AI 및 분석을 통한 중요한 비즈니스 의사 결정의 기반으로 데이터를 사용하여 효율성을 높이고, 위험을 줄이며, 새로운 수익원을 창출합니다. 데이터 중심 비즈니스는 그 중심에 클라우드 기반 데이터와 예측 분석을 포함합니다. 이들은 최적화, 예측, 지속적 학습과 인사이트 중심 문화를 특징으로 합니다.
그 혜택은 어마어마할 수 있습니다. Accenture의 경험에 비추어, 데이터 중심 조직은 수익성과 고객 확보 및 유지 관점에서 경쟁업체보다 뛰어난 성과를 보입니다.
난관: 클라우드에서 데이터를 지원하기 위해 올바른 클라우드 아키텍처를 구축하는 역량(다음 섹션 참조).
‘클라우드 기반 데이터’ 전략 구축
비즈니스가 예전의 독점 데이터 소싱 시스템에 여전히 의존하고 있다면 비즈니스 논리와 규칙에 대한 문서는 열악한 수준이고, 소스에서 프레젠테이션까지 데이터 준비 과정도 느립니다. 그 결과, 보고에 관한 데이터 전환 주기는 며칠이 걸릴 수 있고, 이로 인해 판매가 줄고 비즈니스 성과가 떨어질 수 있습니다.
이러한 제약을 극복하기 위해 회사는 기존 데이터 소싱 및 통합 시스템에서 보다 현대화되고 미래에 대비한 유연하고 확장 가능한 클라우드 기반 데이터 아키텍처로 전환해야 합니다. 그러면 실시간으로 데이터를 캡처하고 처리 시간을 단축하며(때로는 50% 이상 단축 가능) 비즈니스 성과를 가속화할 수 있습니다.
