Amazon Genomics CLI
클라우드에서 유전체학, 생물학 관련 원시 데이터를 페타바이트급 규모로 간편하고 효율적으로 처리할 수 있습니다.
명령줄 몇 개만으로 AWS에서 Cromwell, Nextflow와 같은 워크플로 엔진을 몇 분 만에 설정할 수 있습니다. 기존 코드를 변경하거나 오픈 소스 유전체학 도구를 수정할 필요도 없습니다.
워크플로 엔진 구성이나 배포, 데이터 액세스 정책 생성, 대규모 작업에 맞춰 컴퓨팅 클러스터를 튜닝하는 등 시간이 오래 걸리는 작업을 모두 자동화하세요.
더 큰 규모의 유전체학 워크플로를 더 짧은 시간으로 실행하여 변형 식별 및 질병 진단과 같은 유용한 인사이트를 얻는 시간도 줄일 수 있습니다.
Amazon Genomics CLI 프로젝트 코드는 더 이상 적극적으로 유지 관리되지 않으며 Github 리포지토리는 2024년 5월 31일부터 아카이빙됩니다. 유전체학 워크플로를 실행할 서비스를 찾고 있다면 AWS HealthOmics를 살펴보거나 AWS 계정 팀에 문의하여 대체 솔루션을 찾는 것이 좋습니다.
작동 방식
사용 사례
정밀 의료
유전체 염기 서열 데이터 분석을 지원하고 연구 결과를 실제 임상 상황에 응용하여 인류 건강을 개선할 수 있습니다. 전체 인구 수준에서 특정 건강 문제가 발생하기 쉽거나 병원균 발생 시 균의 매개체가 될 가능성이 높은 집단을 파악할 수 있습니다.
신약 연구와 개발
인간 유전체학과 유전자 기능에 대한 지식을 활용하여 예방적 치료법 개발, 신약 개발을 가능하게 합니다.
환경 유전체학
유전체 염기 서열 데이터를 활용해 생물 다양성의 특징을 밝히고, 생태계 변화를 모니터링하며 환경 수준에서 발생하는 변화에 유기체가 어떻게 반응하는지 유전자 수준에서 예측하여 이를 모델링할 수 있습니다.