AWS HealthLake

단 몇 분 만에 건강 데이터를 안전하게 저장, 변환, 거래 및 분석

HealthLake는 무엇인가요?

AWS HealthLake는 FHIR(Fast Healthcare Interoperable Resources) API 기반 트랜잭션을 사용하여 데이터를 페타바이트 규모로 안전하게 저장하고 조회 가능한 형식으로 변환하고 기계 학습(ML) 모델을 사용하여 이 데이터를 추가로 분석할 수 있도록 개인 및 환자 모집단 건강 데이터에 대한 전체 보기를 의료 회사에 제공하는 HIPAA 적격 서비스입니다. 의료 기관은 HealthLake FHIR 기반 API를 사용하여 의료 보고서 또는 환자 기록을 비롯한 대량의 건강 데이터를 온프레미스 시스템에서 클라우드의 안전하고 규정을 준수하는 종량제 서비스로 쉽게 가져올 수 있습니다. HealthLake는 고객이 의약품, 시술 및 진단과 같은 원시 건강 데이터의 단일 사본에서 의미 있는 의료 정보를 이해하고 추출할 수 있도록 지원하는 내장 자연어 처리(NLP) 모델을 제공합니다.

이점

여러 데이터 소스의 환자 의료 기록을 정규화된 공통 데이터 모델 (FHIR 기반) 형식으로 저장하고 FHIR API를 활용하여 트랜잭션 애플리케이션 및 환자 360도 보기 구축
환자 액세스 및 상호 운용성 요구 사항에 대한 21세기 치료법(21st Century Cures Act)을 충족하기 위해 US CORE 및 CARIN BB 프로필 검증에 대한 지원이 내장된 HealthLake 환자 액세스 API 및 대량 FHIR API를 활용합니다.
의료 분석가가 AWS Athena 쿼리 엔진을 통해 SQL을 사용하여 HealthLake FHIR 데이터를 쿼리하고 지표 추적 의료 격차 대시보드를 만들 수 있도록 합니다.
Amazon SageMaker 기계 학습 모델 및 Amazon QuickSight 분석을 사용하여 건강 데이터 예측 및 추세 식별

작동 방식

AWS HealthLake는 의료 및 생명 과학 회사가 몇 분 만에 의료 데이터를 안전하게 저장, 변환, 거래, 분석하여 환자 및 인구 수준의 시간 순서별 보기를 제공하는 데 도움이 되는 FHIR API를 제공하는 HIPAA 적격 서비스입니다.
테스트

사용 사례

완전관리형 FHIR 서버를 통해 고객이 환자 액세스 및 상호 운용성 요구 사항에 대한 21세기치유법(21st Century Cures Act)을 준수할 수 있게 지원하세요.

FHIR 지원에 대해 자세히 알아보기

FHIR API를 활용하여 Patient 360과 같은 효율적인 트랜잭션 애플리케이션을 구축하세요.

임상 애플리케이션에 대해 자세히 알아보기

치료 격차를 해소할 수 있는 기회를 식별하여 환자의 경과에 대한 종적 관점과 함께 표적 개입을 제공합니다.

예측 질병 모델링에 대해 자세히 알아보기

AWS ML 모델을 사용하여 고급 분석 도구로 인구집단의 건강 추세를 분석하고 결과를 예측하며 비용을 관리합니다.

인구집단 건강 애플리케이션에 대해 자세히 알아보기

파트너

AWS HealthLake 파트너가 다양한 AWS HealthLake 애플리케이션 및 서비스 분야를 빠르게 시작할 수 있도록 지원합니다. 사용자의 데이터가 아직 FHIR 표준에 부합하지 않는 경우, 검증된 AWS HealthLake 커넥터를 구축하여 기존 의료 데이터를 FHIR 형식으로 전환한 AWS 파트너와 협력하여 데이터를 HealthLake로 이동할 수 있습니다. 

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