AWS IoT SiteWise 요금

요금 예

• 예제 1

  산업 프로덕션 라인은 미국 동부(버지니아 북부) 리전의 AWS IoT SiteWise로 데이터를 전송합니다. 프로덕션 라인에는 장비 10개가 포함되고, 각 장비는 초당 측정 1개를 보고합니다. 그리고 이 측정 데이터를 수집하고 AWS에 업로드하도록 AWS IoT SiteWise를 구성합니다. AWS IoT SiteWise의 월별 예상 요금은 다음과 같습니다.
  사용량 요약

  메시징

  장비당 측정 수 = 장비당 측정 1개
  메시지 수집 빈도 = 측정 1개에 초당 메시지 1개
  1개월 동안 수집된 메시지 수 = 측정 1개에 초당 메시지 1개 * 장비당 측정 1개 * 장비 10개 * 86,400초(1일) * 30일(1개월) = 월별 메시지 25,920,000개
  

  월별 수집된 총 메시지 수 = 월별 메시지 25,920,000개 = 월별 메시지 25.92(백만 단위)

  데이터 처리
  자동 계산 집계
  메시지당 집계 계산 수 = 수집된 메시지당 계산 1개
  월별 수집된 총 메시지 수 = 월별 메시지 25,920,000개
  월별 총 집계 계산 수 = 메시지당 계산 1개 * 월별 메시지 25,920,000개 = 계산 25,920,000개 = 월별 계산 25.92(백만 단위)

  월별 총 계산 수 = 월별 계산 25.92(백만 단위)

  데이터 스토리지
  장비 데이터
  월별 측정 메시지 수 = 월별 메시지 25,920,000개
  각 메시지 크기 = 메시지당 150바이트(수집된 각 메시지가 150바이트라고 가정)
  월별 스토리지 = 월별 메시지 25,920,000개 * 메시지당 150바이트 * 1GB / (1024^3바이트) = 월별 3.62GB*

  자동 계산 집계
  SiteWise는 모든 자동 계산 집계를 저장합니다. 자동 계산 집계에서 사용하는 스토리지는 집계 수 및 계산 간격에 따라 달라집니다. 위 예제의 경우 3개의 간격(1분, 1시간, 1일)으로 계산된 6개의 자동 계산 집계에서 월별 0.37GB의 데이터가 저장됩니다.

  자동 계산 집계에 사용된 스토리지 = 월별 0.37GB*
  

  월별 저장된 총 데이터 = 3.62GB(장비 데이터) + 0.37GB(자동 계산 집계) = 월별 3.99GB*
  

  * 이 데이터는 첫 달이 끝날 때 데이터 스토리지 볼륨을 반영합니다.
  

  요금 요약

  메시징

  메시징 요금 = 메시지 1백만 개당 1.00 USD
  1개월 동안 총 메시징 사용량 = 메시지 25.92(백만 단위)
  월별 메시징 요금 = 25.92(백만 단위) * 메시지 1백만 개당 1.00 USD = 월별 25.92 USD

  데이터 처리
  데이터 처리 요금- = 계산 1백만 개당 0.50 USD
  1개월 동안 총 계산 수 = 계산 25.92(백만 단위)
  월별 계산 요금 = 계산 2,592만 개 * 계산 1백만 개당 0.50 USD = 월별 12.96 USD

  데이터 스토리지
  1개월이 끝날 시점에 저장된 총 데이터 = 월별 3.99GB
  
  1개월 동안 시간당 평균 스토리지 사용량 = 1.995GB*
  월별 스토리지 요금 = 1.995GB * 월별 GB당 0.30 USD = 월별 0.60 USD**
  
  *스토리지는 1개월이 끝날 때까지 0GB에서 3.99GB까지 선형으로 증가한다고 가정하며, 평균 스토리지 사용량은 약 1.995GB입니다.
  **이전 청구 주기부터 스토리지에 남아 있는 데이터는 계속 측정되고 적절한 요율에 따라 비용이 청구됩니다.
  
  

  총 월별 청구 금액
  AWS IoT SiteWise 월별 요금 = 25.92 USD + 12.96 USD + 0.60 USD = 월별 39.48 USD
  

• 예 2

  예 1의 사용량 외에도, 성능을 모니터링하기 위해 1분 간격으로 집계된 장비당 사용자 지정 지표 1개를 정의합니다. 추가 월별 사용량 및 요금은 다음과 같이 예상됩니다.

  사용량 요약
  메세징

  장비당 지표 수 = 장비당 지표 1개

  지표당 메시지 생성 빈도 = 지표 1개에 분당 메시지 1개

  1개월 동안 생성된 메시지 수 = 지표 1개에 분당 메시지 1개 * 장비당 지표 1개 * 장비 10개 * 1,440분(1일) * 30일(1개월) = 월별 메시지 43만 2,000개

  월별 수집한 추가 메시지 수 = 월별 메시지 43만 2,000개 = 월별 메시지 0.432(100만 단위)

  데이터 처리

  사용자 지정 지표

  지표당 계산 빈도 = 메시지당 계산 1개 * 장비 1개에 초당 메시지 1개 * 지표당 장비 1개 = 지표 1개에 초당 계산 1개

  월별 지표당 계산 수 = 지표 1개에 초당 계산 1개 * 8만 6,400초(1일) * 30일(1개월) = 월별 지표당 계산 259만 2,000개

  월별 모든 장비에서 계산 수 = 월별 지표당 계산 259만 2,000개 * 장비당 지표 1개 * 장비 10개 = 계산 2,592만 개 = 월별 계산 25.92(100만 단위)

  자동 계산 집계

  월별 추가 집계 계산 수 = 메시지당 계산 1개 * 월별 메시지 432,000= 계산 432,000개 = 월별 계산 0.432(백만 단위)

  월별 추가 계산 수 = 25.92(백만 단위, 사용자 지정 지표) + 0.432(백만 단위, 자동 계산 집계) = 월별 계산 26.352(백만 단위)

  데이터 스토리지

  사용자 지정 지표

  월별 수집된 추가 메시지 수 = 월별 메시지 432,000개

  각 메시지 크기 = 150바이트

  월별 추가 스토리지 = 월별 메시지 432,000개 * 메시지당 150바이트 * 1GB / (1024^3바이트) = 월별 0.06GB

  자동 계산 집계

  사용자 지정 지표에서 자동 계산 집계의 추가 스토리지 = 0.37GB.

  월별 저장된 추가 데이터 = 0.06GB(사용자 지정 지표) + 0.37GB(자동 계산 집계) = 월별 0.43GB

  요금 요약

  메시징

  1개월 동안 추가 메시징 사용량 = 메시지 0.432(백만 단위)

  월별 추가 메시징 요금 = 메시지 0.432(백만 단위) * 메시지 1백만 개당 1.00 USD = 월별 0.43 USD

  데이터 처리

  월별 추가 계산 수 = 계산 26.352(100만 단위)

  월별 추가 계산 요금 = 계산 26.352(100만 단위) * 계산 1백만 개당 0.50 USD = 월별 13.18 USD

  데이터 스토리지

  1개월이 끝날 시점 저장된 추가 데이터 = 0.43GB

  1개월 동안 시간당 평균 추가 스토리지 사용량 = 0.25GB*

  월별 추가 스토리지 요금 = 0.25GB * 월별 GB당 0.30 USD = 월별 0.08 USD**

  *스토리지는 1개월이 끝날 때까지 0GB에서 0.43GB까지 선형으로 증가한다고 가정하며, 평균 스토리지 사용량은 약 0.25GB입니다.

  **이전 청구 주기부터 스토리지에 남아 있는 데이터는 계속 측정되고 적절한 요율에 따라 비용이 청구됩니다.

  사용자 지정 지표에 대한 추가 월별 청구 금액

  추가 월별 청구 금액 = 0.43 USD + 13.18 USD + 0.08 USD = 월별 13.69 USD

• 예제 3

  예제 2의 사용량 외에도, 단위 변환을 수행하기 위해 측정당 사용자 지정 변환 1개(예: 섭씨에서 화씨로 온도 변환)를 정의합니다. 추가 월별 사용량 및 요금은 다음과 같이 예상됩니다.

  사용량 요약
  메세징

  측정당 변환 수 = 측정당 변환 1개

  변환당 메시지 모으기 빈도 = 측정 1개에 초당 메시지 1개 * 변환당 측정 1개 = 변환 1개에 초당 메시지 1개

  월별 생성된 메시지 수 = 장비 10개 * 장비당 측정 1개 * 측정당 변환 1개 * 변환 1개에 초당 메시지 1개 * 8만 6,400초(1일) * 30일(1개월) = 월별 메시지 2,592만 개

  월별 수집한 추가 메시지 수 = 월별 메시지 2,592만 개 = 월별 메시지 25.92(100만 단위)

  데이터 처리

  사용자 지정 변환

  변환당 월별 계산 수 = 메시지당 계산 1개 * 측정 1개에 초당 메시지 1개 * 변환당 측정 1개 * 8만 6,400초(1일) * 30일(1개월) = 변환당 월별 계산 259만 2,000개

  월별 모든 장비에서 계산 수 = 월별 변환당 계산 259만 2,000개 * 측정당 변환 1개 * 장비당 측정 1개 * 장비 10개 = 월별 계산 2,592만 개 = 월별 계산 25.92(100만 단위)

  자동 계산 집계

  월별 추가 집계 계산 수 = 메시지당 계산 1개 * 월별 메시지 2,592만 개 = 계산 2,592만 개 = 월별 계산 25.92(100만 단위)

  월별 추가 계산 수 = 25.92(백만 단위, 사용자 지정 변환) + 25.92(백만 단위, 자동 계산 집계) = 월별 계산 51.84(100만 단위)

  데이터 스토리지

  사용자 지정 변환

  월별 수집된 추가 메시지 수 = 메시지 25,920,000개

  각 메시지 크기 = 150바이트

  월별 추가 스토리지 = 25,920,000 * 150바이트 / (1024^3바이트/GB) = 월별 3.62GB

  자동 계산 집계

  사용자 지정 변환에서 자동 계산 집계의 추가 스토리지 = 0.37GB.

  월별 저장된 추가 데이터 = 3.62GB(사용자 지정 변환) + 0.37GB(자동 계산 집계) = 월별 3.99GB

  요금 요약

  메시징

  1개월 동안 추가 메시징 사용량 = 메시지 25.92(백만 단위)

  월별 메시징 요금 = 메시지 25.92(백만 단위) * 메시지 1백만 개당 1.00 USD = 월별 25.92 USD

  데이터 처리

  월별 추가 계산 수 = 계산 51.84(백만 단위)

  월별 계산 요금 = 계산 51.84(백만 단위) * 계산 1백만 개당 0.50 USD = 월별 25.92 USD

  데이터 스토리지

  1개월이 끝날 시점 저장된 추가 데이터 = 3.99GB

  1개월 동안 시간당 평균 추가 스토리지 사용량 = 1.965GB*

  월별 추가 스토리지 요금 = 1.995GB * 월별 GB당 0.30 USD = 월별 0.60 USD**

  *스토리지는 1개월이 끝날 때까지 0GB에서 3.99GB까지 선형으로 증가한다고 가정하며, 평균 스토리지 사용량은 약 1.995입니다.

  **이전 청구 주기부터 스토리지에 남아 있는 데이터는 계속 측정되고 적절한 요율에 따라 비용이 청구됩니다.

   

  사용자 지정 변환에 대한 추가 월별 청구 금액

  추가 월별 요금 = 25.92 USD + 25.92 USD + 0.60 USD = 월별 52.44 USD

• 예제 4

  예제 3에 그래프도 추가합니다. 사용자 지정 애플리케이션을 사용하여 장비 성능을 모니터링하는 그래프 2개로 구성된 대시보드를 생성합니다. 이러한 그래프 중 하나에서 GETAssetPropertyValueHistory API를 사용하여 검색된 측정의 원시 데이터를 모니터링합니다. 다른 그래프에서는 GETInterpolatedAssetPropertyValues API를 사용하여 검색된 다른 측정의 5분 선형 보간 데이터를 모니터링합니다. 애플리케이션은 이러한 그래프를 30초 간격으로 새로 고치며 그래프에는 1시간 동안의 데이터가 표시됩니다. 추가 월별 사용량 및 요금은 다음과 같이 예상됩니다.

  사용량 요약
  메시징
  SiteWise Monitor 대시보드는 실시간에 가깝게 데이터를 시각화할 수 있도록 5초마다 자동으로 새로 고쳐집니다. 1시간 간격으로 그래프를 모니터링한다고 가정하고 대시보드를 새로 고칠 때마다 1시간 간격으로 작성된 모든 데이터 포인트를 새로 고칩니다. 이제 1분 간격으로 집계를 수행하는 각 그래프에 대해 새로 고칠 때마다 메시지를 통해 총 60개의 데이터 포인트를 가져옵니다. 이러한 각 메시지는 50개의 데이터 포인트를 전달할 수 있으므로 검색되는 총 예상 메시지 수는 다음과 같습니다.
  

  새로 고칠 때마다 그래프당 검색된 메시지 수 = 상한((새로 고칠 때마다 그래프당 데이터 포인트 60개) / (메시지당 데이터 포인트 50개)) = 새로 고칠 때마다 그래프당 메시지 2개

  새로 고칠 때마다 모든 그래프에서 검색된 메시지 수 = 새로 고칠 때마다 그래프당 메시지 2개 * 그래프 10개 = 새로 고칠 때마다 메시지 20개

  월별 모든 사용자에 대해 검색된 메시지 수 = (새로 고칠 때마다 메시지 20개) * (5초 간격으로 새로 고침 1회) * 3,600초(1시간) * 사용자당 일일 8시간 교대 * 30일(1개월) * 사용자 5명 = 월별 메시지 17,280,000개

  월별 검색된 추가 메시지 수 = 월별 메시지 17,280,000개 = 월별 메시지 17.28(백만 단위)

  SiteWise Monitor
  월별 고유한 활성 사용자 수 = 공장 운영자 5명 = 월별 사용자 5명

  요금 요약
  메시징
  SiteWise Monitor의 월별 추가 메시징 사용량 = 메시지 17.28(백만 단위)
  월별 메시징 요금 = 메시지 17.28(백만 단위) * 메시지 1백만 개당 1.00 USD = 월별 17.28 USD

  SiteWise Monitor
  SiteWise Monitor 요금 = 월별 활성 사용자당 10.00 USD
  월별 활성 사용자 수 = 사용자 5명
  SiteWise Monitor 월별 요금 = 사용자 5명 * 월별 활성 사용자당 10 USD = 월별 50 USD

  SiteWise Monitor에 대한 추가 월별 청구 금액
  추가 월별 요금 = 17.28 USD + 50.00 USD = 월별 67.28 USD
  
  

• 예제 5

  예제 4를 확장하기 위해 사용자 지정 애플리케이션을 사용하여 그래프를 추가합니다. 애플리케이션을 사용하여 장비 성능을 모니터링하는 그래프 2개로 구성된 대시보드를 생성합니다. 이러한 그래프 중 하나에서 GETAssetPropertyValueHistory API를 사용하여 검색된 측정의 원시 데이터를 모니터링합니다. 다른 그래프에서는 GETInterpolatedAssetPropertyValues API를 사용하여 검색된 다른 측정의 5분 선형 보간 데이터를 모니터링합니다. 애플리케이션은 이러한 그래프를 30초 간격으로 새로 고치며 그래프에는 1시간 동안의 데이터가 표시됩니다. 추가 월별 사용량 및 요금은 다음과 같이 예상됩니다.
  사용량 요약

  메시징
  

  원시 측정 데이터를 보여주는 1시간 그래프의 경우 초당 1개의 데이터 포인트에서 측정이 생성되므로 새로 고침이 수행될 때마다 스토리지에서 총 3,600개의 데이터 포인트를 가져옵니다. 이러한 각 메시지는 50개의 데이터 포인트를 전달할 수 있으므로 검색되는 총 예상 메시지 수는 다음과 같습니다.
  

   

  새로 고칠 때마다 검색된 메시지 수 = 상한((새로 고칠 때마다 그래프당 데이터 포인트 3,600개) / (메시지당 데이터 포인트 50개)) = 새로 고칠 때마다 메시지 72개

   

  월별 검색된 원시 데이터를 포함하는 메시지 수 = (새로 고칠 때마다 메시지 72개) * (30초 간격으로 새로 고침 1회) * 3,600초(1시간) * 24시간(1일) * 30일(1개월) = 월별 메시지 6,220,800개

   

  5분 선형 보간 측정 데이터를 보여주는 1시간 그래프의 경우 보간 값 12개가 반환되므로 새로 고침당 스토리지에서 메시지 24개(선형 보간 값당 메시지 2개)를 가져옵니다.

   

  월별 검색된 보간 데이터를 포함하는 메시지 수 = (새로 고칠 때마다 메시지 24개) * (30초 간격으로 새로 고침 1회) * 3,600초(1시간) * 24시간(1일) * 30일(1개월) = 월별 메시지 2,073,600개

   

  월별 검색된 총 추가 메시지 수 = 6,220,800(원시 데이터를 보여주는 그래프) + 2,073,600(보간 데이터를 보여주는 그래프) = 월별 메시지 8,294,400개 = 월별 메시지 8.29개(백만 단위)
  
  

  요금 요약

  메시징
  1개월 동안 추가 메시징 사용량 = 메시지 8.29(백만 단위)
  월별 메시징 요금 = 메시지 8.29(백만 단위) * 메시지 1백만 개당 1.00 USD = 월별 8.29 USD

  사용자 지정 애플리케이션의 그래프에 대한 월별 추가 요금
  추가 월별 요금 = 월별 8.29 USD
  

• 예 6

  네트워크에서 종속성이 최소인 작업 셀의 성능을 모니터링하기 위해 단일 SiteWise Edge 게이트웨이를 구성합니다. 작업 셀은 10개의 장비로 구성됩니다. 10개의 변환과 2개의 지표(1분 간격)를 사용하여 AWS IoT SiteWise에서 장비를 모델링합니다. 게이트웨이에서 변환 및 지표를 계산하고 최종 결과를 저장하기 위해 AWS IoT SiteWise 클라우드 서비스에 전달하도록 AWS IoT SiteWise를 구성합니다. 작업 셀에 대한 지표를 보려는 SiteWise Monitor 대시보드를 생성하고 게이트웨이에서 실행하도록 구성합니다.
  사용량 요약

  SiteWise Edge

  사용한 팩 수:
  Data Collection Pack 1개
  월별 Data Processing Pack 1개
  
  

  메시징

  변환에서 메시지 빈도 = 변환 1개에 초당 메시지 1개
  월별 변환에서 게이트웨이당 메시지 수 = 변환 10개 x 초당 메시지 1개 x 86,400초(1일) x 30일 = 메시지 25.92(백만 단위)
  월별 1분 지표 결과에서 게이트웨이당 메시지 수 = 지표 2개 x 일별 1,440분 x 30일 = 메시지 86,400개
  월별 클라우드로 수집된 메시지 수 = 메시지 25,920,000개 + 메시지 86,400개 = 월별 메시지 26.0064(백만 단위)

   

  데이터 스토리지

  변환 또는 지표에서 메시지 크기 = 메시지당 150바이트
  월별 클라우드에 저장된 지표 및 변환 데이터 = 메시지 크기 x 월별 메시지 수 = 150/1GB(1,024^3바이트) x 26,006,400개 = 월별 3.63GB

   

  요금 요약

   

  SiteWise Edge = Data Processing Pack 1개 x 월별 팩당 200 USD = 월별 200 USD

   

  메시징 = 메시지 26,000,000개 x 메시지 1백만 개당 1.00 USD = 월별 26 USD

   

  데이터 스토리지 = 1.815GB* x GB당 0.03 USD 월 = 월별 0.05 USD

  *스토리지는 1개월이 끝날 때까지 0GB에서 3.63GB까지 선형으로 증가한다고 가정하며, 평균 스토리지 사용량은 약 1.815GB입니다.
  **이전 청구 주기부터 스토리지에 남아 있는 데이터는 계속 측정되고 적절한 요율에 따라 비용이 청구됩니다.
  

   

  총 월별 청구 금액

  AWS IoT SiteWise 월별 요금 = 200 USD+26 USD+0.05 USD = 월별 226.05 USD

• 예제 7

  위의 예제 3에서 측정, 지표, 변환, 자산 정의의 데이터를 AWS 계정의 Amazon S3 버킷으로 내보내도록 AWS IoT SiteWise를 구성합니다. AWS IoT SiteWise 데이터 내보내기 예상 요금은 다음과 같습니다.

  사용량 요약

  데이터 내보내기

  먼저 측정, 지표, 변환에 대해 내보낼 객체 수를 계산합니다. AWS IoT SiteWise는 시스템에서 데이터가 있는 각 측정, 지표 또는 변환에 대해 새 S3 객체를 6시간마다 생성합니다.
  

  매월 측정, 지표 또는 변환당 객체 수 = 1개 객체/6시간 * 24시간(1일) * 30일(1개월)
  매월 측정, 지표 또는 변환당 객체 수 = 120개 객체/월

  매월 측정당 총 객체 수 = 120개 객체/측정/월 * 1개 측정/장비 * 10개 장비 = 매월 1,200개 객체

  매월 지표당 총 객체 수 = 120개 객체/지표/월 * 1개 지표/장비 * 10개 장비 = 매월 1,200개 객체

  매월 변환당 총 객체 수 = 120개 객체/변환/월 * 1개 변환/측정 * 1개 측정/장비 * 10개 장비 = 매월 1,200개 객체
  

  매월 총 객체 수 = 1,200 + 1,200 + 1,200 = 매월 3,600개 객체
  

  
  요금 요약

  데이터 내보내기에 대한 추가 월별 청구 금액

  데이터 내보내기 요금 = 1,000개 객체당 0.005 USD
  매월 총 객체 수 = 3,600개 객체
  데이터 내보내기에 대한 추가 월별 요금 = 3,600개 객체 * 1,000개 객체당 0.005 USD = 매월 0.018 USD

  * 내보낸 데이터를 Amazon S3에 저장하거나 Amazon S3 버킷에 대해 PUT 요청을 실행할 경우에는 추가 요금이 적용됩니다. 이러한 요금에 관한 자세한 내용은 Amazon S3 요금을 참조하세요.
  

   

• 예제 8

  예제 1을 기반으로 해당 생산 라인에 대한 지난 60개월의 기록 데이터를 대량으로 가져오려고 합니다. AWS IoT SiteWise CreateBulkImportJob API를 사용하여 다른 시스템의 이 데이터를 AWS IoT SiteWise로 수집할 것입니다.

  AWS IoT SiteWise는 데이터를 핫 및 콜드 스토리지 계층으로 수집합니다. 핫 계층 보존 기간을 정의한 후에 타임스탬프가 지정된 데이터는 핫 스토리지 계층에 저장됩니다. 정의된 보존 기간 이전에 타임스탬프가 지정된 데이터는 콜드 스토리지 계층에 저장됩니다. 이 요금 계산에서는 핫 스토리지 계층 보존 기간이 30일인 것으로 가정합니다. AWS IoT SiteWise 데이터 스토리지에 대해 자세히 알아보려면 데이터 스토리지 관리를 참조하세요. AWS IoT SiteWise 대량 가져오기 예상 요금은 다음과 같습니다.
  

  사용량 요약

  메시징

  AWS IoT SiteWise는 1개월의 데이터를 핫 계층 스토리지로 가져옵니다. 지난 30일간의 데이터를 6시간 단위로 가져온다고 가정해 보겠습니다.

  6시간 기간당 측정 횟수: 디바이스 10대 * 6시간 * 60분 * 60초* 초당 1회 측정 = 6시간 기간당 21만 6,000회 측정

  오버헤드를 포함하여 측정당 81바이트를 가정할 때 6시간마다 수집되는 총 데이터 볼륨은 측정 21만 6,000개 * 측정당 81바이트/1,024 바이트에서 KB로 변환한 바이트 = 1만 7,086KB입니다.

  대량 가져오기의 경우 5KB 단위로 측정된 메시지 수 = 1만 7,086/메시지 5KB당
  = 6시간 기간당 메시지 3,417개

  총 월별 메시지 수 = 3,417 * 4(하루 6시간 기간 수) * 30 = 41만 0,064
  

  데이터 내보내기
  

  매월 측정, 지표 또는 변환당 객체 수 = 객체 1개/6시간 * 24시간(1일) * 30일(1개월)

  매월 측정, 지표 또는 변환당 객체 수 = 객체 120개/월

  디바이스 10대의 월별 총 측정 객체 수 = 객체 120개/
  측정/월 * 측정 1회/디바이스 * 디바이스 10개 = 월 객체 1,200개

  AWS IoT SiteWise는 59개월의 데이터를 콜드 스토리지 계층으로 내보냅니다.

  59개월의 측정 데이터에 대한 총 객체 수 = 월별 객체 1,200개 * 59 = S3 객체 7만 800개

   

  요금 요약

  메시징

  메시징 요금 = 메시지 100만 개당 1.00 USD
  1개월의 기록 데이터에 대한 총 메시지 사용량 = 메시지 41만 64개
  1개월의 기록 데이터를 핫 스토리지 계층으로 대량 내보내기할 때의 일회성 요금 = 41만 64개 *
  메시지 100만 개당 1.00 USD = 0.41 USD
  

  데이터 내보내기

  데이터 내보내기 요금 = 1,000개 객체당 0.005 USD
  59개월에 대해 내보낸 총 객체 수 = 7만 800개 객체
  59개월의 기록 데이터를 콜드 스토리지 계층으로 대량 내보내기할 때의 일회성 요금 = 7만 800개*
  객체 1천 개당 0.005 USD = 0.354 USD
  
  

   

• 예제 9

  100,000개의 고유한 데이터 스트림에서 초당 1,000개의 측정을 생성하는 풍력 발전 단지의 경우 데이터 스트림 또는 태그의 약 20%는 거의 실시간(NRT)으로 수집하고 나머지 80%는 버퍼링된 수집을 통해 몇 분마다 일괄 처리되어 수집되도록 SiteWise를 구성합니다. 각 센서 측정값이 100바이트라고 가정합니다. NRT 메시지에는 동일한 데이터 스트림에 속하는 데이터 포인트가 포함됩니다. 버퍼링된 메시지는 지연 시간 허용 범위가 있는 일괄 처리가 가능한 모든 데이터 스트림에서 구성됩니다. AWS IoT SiteWise의 월별 예상 요금은 다음과 같습니다.
  

  사용량 요약
  메시징
  1개월 동안 수집한 측정 수 = 1,000 * 86,400초/일 * 30일/월 = 월별 측정 2,592,000,000개
  
  NRT 수집을 사용하여 월별 수집된 총 측정 수 = 월별 측정 2,592,000,000개 * 20%(NRT 경로) * 측정당 100바이트/1KB 증분 = 월별 메시지 51,840,000개 = 월별 메시지 51.84(백만 단위)
  
  버퍼링된 수집을 사용하여 월별 수집된 총 데이터 포인트 수 = 월별 데이터 요소 2,592,000,000개 * 80%(버퍼링된 수집 경로) * 측정당 100바이트/5KB 증분 = 월별 메시지 41,472,000개 = 월별 메시지 41.472

  데이터 처리
  자동 계산 집계
  메시지당 집계 계산 수 = NRT 수집을 사용하여 수집된 메시지당 계산 1개
  
  핫 계층의 월별 총 집계 계산 수 = 월별 메시지 51,840,000개 = 월별 메시지 51.84(백만 단위)
  
  데이터 스토리지
  장비 데이터
  월별 측정 수= 2,592,000,000
  
  월별 스토리지 = 월별 측정 2,592,000,000개 * 100바이트/(GB당 1024^3바이트) = 월별 241.40GB
  
  자동 계산 집계
  SiteWise는 모든 자동 계산 집계를 저장합니다. 자동 계산 집계에서 사용하는 스토리지는 집계 수 및 계산 간격에 따라 달라집니다. 위 예제의 경우 4개의 간격(1분, 15분, 1일)으로 계산된 6개의 자동 계산 집계는 저장된 데이터의 월 GB가 됩니다.
  
  자동 계산 집계에 사용된 스토리지 = 월별 3,099.63GB*
  
  월별 NRT로 수집되는 총 데이터 = 241.40GB(장비 데이터) + 3,099.63GB(자동 계산 집계) = 월별 3,341.03GB*

  * 이 데이터는 첫 달이 끝날 때 데이터 스토리지 볼륨을 반영합니다.

  요금 요약
  메시징
  1개월 동안 총 메시징 사용량 = 메시지 51.84(백만 단위, 핫 계층)
  
  월별 메시징 요금 = 51.840(백만 단위) * 메시지 1백만 개당 1.00 USD = 월별 51.84 USD
  
  1개월 동안 버퍼링된 수집을 사용한 총 메시지 사용량 = 메시지 41.472(백만 단위)
  
  월별 버퍼링된 수집 요금 = 41.472(백만 단위) * 메시지 1백만 개당 1 USD = 월별 41.47 USD
  
  데이터 처리
  데이터 처리 요금- = 계산 1백만 개당 0.50 USD
  
  1개월 동안 총 계산 수 = 계산 51.84(백만 단위)
  
  월별 계산 요금 = 계산 51.84(백만 단위) * 계산 1백만 개당 0.50 USD = 월별 25.92 USD
  
  데이터 스토리지
  1개월이 끝날 시점에 저장된 총 데이터 = 월별 3,341.03GB
  
  1개월 동안 시간당 평균 스토리지 사용량 = 3,341.03GB*
  
  월별 핫 스토리지 요금 = 3,341.03GB(핫 스토리지) * 월별 GB당 0.30 USD = 월별 1,002.31 USD**
  
  월별 웜 스토리지 요금 = 3,341.03GB * (웜 스토리지) * 월별 GB당 0.03 USD = 월별 100.23 USD**
  
  *스토리지는 1개월이 끝날 때까지 0GB에서 6682.06GB까지 선형으로 증가한다고 가정하며, 평균 스토리지 사용량은 약 3,341.03GB입니다.

  **이전 청구 주기부터 스토리지에 남아 있는 데이터는 계속 측정되고 적절한 요율에 따라 비용이 청구됩니다.
  
  총 월별 청구 금액
  월별 AWS IoT SiteWise 요금 = 51.84 USD+41.47 USD + 25.92 USD + 1,002.31 USD + 100.23 USD = 월별 1,221.77 USD
  
  

• 예제 10

  예제 9의 데이터 모으기 및 스토리지 외에도 그래프를 추가할 수 있습니다. 사용자 지정 애플리케이션을 사용하여 장비 성능을 모니터링하는 그래프 10개로 구성된 대시보드를 생성합니다. 1000개의 그래픽 구성 요소 중 200개는 웜 계층에서 데이터를 검색하여 과거 추세를 보여주고, 800개는 핫 스토리지 계층에서 거의 실시간 지표를 보여줍니다. 각 그래프는 최근 100개의 측정을 가져오고 15분마다 새로 고침됩니다. 단순화를 위해 SiteWise 스토리지에서 데이터를 검색하는 비용만 포함합니다.
  

  사용량 요약
  메시징
  거의 실시간 그래프
  1개월 동안 그래프당 검색된 측정 수= 측정 100개 * 1개월 동안 15분 간격으로 계산 = 그래프당 월별 측정 288,000개
  
  핫 스토리지 계층에서 검색된 메시지 수 = 간격당 측정 100개/메시지당 4KB(데이터 포인트 50개) * 그래프 800개 * 1개월 동안 15분 간격으로 계산 = 메시지 4,608,000개

  분석 그래프
  웜 스토리지 계층에서 검색된 메시지 수 = 간격당 측정 100개/간격당 20KB(데이터 포인트 250개)(최소 메시지 10개) * 1개월 동안 15분 간격으로 계산 * 그래프 200개 = 메시지 5,760,000개
  
  간격당 데이터 검색량은 메시지 1개이지만 웜 계층에서의 최소 검색량은 검색당 메시지 10개입니다.

  요금 요약
  메시징
  1개월 동안 핫 계층에서 총 메시징 사용량 = 메시지 4,608,000개
  
  1개월 동안 웜 계층에서 총 메시징 사용량 = 메시지 5,760,000개
  
  월별 메시징 요금 = (핫 메시지의 메시지 4,608,000개+웜 메시지의 메시지 5,760,000개) * 메시지 1백만 개당 1.00 USD = 월별 10.37 USD
  
  총 월별 청구 금액
  월별 AWS IoT SiteWise 요금 = 월별 10.37 USD

• 예제 11

  예제 2 외에도 이제 지표를 다시 계산하여 1년간의 데이터(예: delta_temp=motor_temp-env_temp)에 대해 10개 장비의 두 센서에서 온도 편차(delta_temp)를 캡처하려고 합니다. 추가 사용량 및 요금은 다음과 같이 예상됩니다.
  

  사용량 요약
  메시징
  장비당 지표 수 = 장비당 지표 1개

  지표당 메시지 생성 빈도 = 지표 1개당 분당 메시지 1개

  1개월 동안 생성된 메시지 수 = 지표 계산당 검색 2개 * 장비 10개 * 일별 지표 1440개 * 30일 = 월별 메시지 864,000개

  월별 검색된 추가 메시지 수 = 월별 메시지 864,000개 = 월별 메시지 0.864(백만 단위)

  12개월: 월별 메시지 864,000개 * 12개월 = 메시지 10.368(백만 단위)

  장비당 지표 수 = 장비당 지표 1개

  지표당 메시지 생성 빈도 = 지표 1개당 분당 메시지 1개

  1개월 동안 생성된 메시지 수 = 지표당 분당 메시지 1개* 장비당 지표 1개 * 장비 10개 * 하루 1,440분 * 30일 = 월별 메시지 432,000개

  월별 수집된 추가 메시지 수 = 월별 메시지 432,000개 = 월별 메시지 0.432(백만 단위)

  12개월: 월별 메시지 432,000개 * 12개월 = 메시지 5.184(백만 단위)

  데이터 처리
  지표당 계산 빈도 = 메시지당 계산 1개 * 장비 1개에 초당 메시지 1개 * 지표당 장비 1개 = 지표 1개에 초당 계산 1개
  
  월별 지표당 계산 수 = 지표당 초당 계산 1개 * 86,400초(1일) * 30일 = 월별 지표당 계산 2,592,000개
  
  월별 모든 장비에서 계산 수 = 월별 지표당 계산 2,592,000개 * 장비당 지표 1개 * 장비 10개 = 계산 25,920,000개 = 월별 계산 25.92(백만 단위)
  
  12개월: 계산 25.92(백만 단위) * 12개월 = 계산 311.04(백만 단위)

  자동 계산 집계
  월별 추가 집계 계산 수 = 메시지당 계산 1개 * 월별 메시지 432,000= 계산 432,000개 = 월별 계산 0.432(백만 단위)
  
  월별 추가 계산 수 = 25.92(백만 단위, 사용자 지정 지표) + 0.432(백만 단위, 자동 계산 집계) = 월별 계산 26.352(백만 단위)
  
  12개월: 계산 (0.432 + 26.352)(백만 단위) * 12개월 = 계산 316.224(백만 단위)

  데이터 스토리지
  사용자 지정 지표
  월별 수집된 추가 메시지 수 = 월별 메시지 432,000개
  
  각 메시지 크기 = 100바이트
  
  월별 추가 스토리지 = 월별 메시지 432,000개 * 메시지당 100바이트/(GB당 1024^3 바이트) = 월별 0.04GB

  12개월: 월별 0.04GB * 12개월 = 0.48GB

  자동 계산 집계
  사용자 지정 지표의 자동 계산된 집계에 사용된 추가 스토리지 = 장비 10개, 지표 1개, 1분, 5분, 15분, 1시간, 1일 동안 계산된 집계 = 0.0000279GB
  
  30일 동안 계산된 자동 계산 집계: 0.0000279 * 30 = 0.000838GB
  
  월별 저장된 데이터 = 0.04GB(사용자 지정 지표) + 0.00083GB(자동 계산 집계) = 월별 0.040838GB
  
  연간 저장된 데이터: 월 0.040838GB* 연간 12개월 =0.490GB

  총 스토리지 = 0.48GB(사용자 지정 지표) + 0.490GB(집계) = 0.97GB

  요금 요약
  메시징
  메시징 사용량 = 검색을 위한 메시지 10.368(백만 단위)+결과 쓰기를 위한 메시지 5.184(백만 단위)

  메시징 요금 = 메시지 15.552(백만 단위) * 메시지 1백만 개당 1.00 USD = 15.55 USD

  데이터 처리
  추가 계산 = 계산 316.224(백만 단위)

  추가 계산 요금 = 계산 316.224(백만 단위) * 계산 1백만 개당 0.50 USD = 158.11 USD
  
  데이터 스토리지
  저장된 추가 데이터 = 0.97GB
  
  스토리지 추가 요금 = 0.97GB * 월별 GB당 0.30 USD = 0.29 USD
  
  온디맨드 컴퓨팅에 대한 추가 청구 금액
  계산 518만 개에 대한 1년 치 데이터를 재처리합니다.
  
  추가 청구 금액 = 15.55 USD+ 158.11 USD+ 0.40 USD= 174.06 USD

• 예제 12

  예제 8 외에도 지난 60개월의 기록 데이터를 가져오려고 합니다. AWS IoT SiteWise CreateBulkImportJob API를 사용하여 다른 시스템의 이 데이터를 AWS IoT SiteWise로 수집할 것입니다.

  AWS IoT SiteWise는 데이터를 핫, 웜, 콜드 스토리지 계층으로 수집합니다. 이 가격 계산에서는 핫 스토리지 계층 보존 기간이 30일이고 웜 계층 보존 기간이 5년이라고 가정하겠습니다. AWS IoT SiteWise 가져오기 예상 요금은 다음과 같습니다.
  

  사용량 요약

  1 - 핫 스토리지 계층으로 수집
  메시징
  버퍼링된 수집을 사용하여 월별 수집한 총 측정 수.
  
  월별 측정 2,592,000,000개 * 100%(버퍼링된 수집) * 측정당 100바이트/5KB 증분 = 월별 메시지 50,625,000개
  
  데이터 처리
  월별 집계 계산 수 = 메시지당 계산 1개
  
  월별 메시지 50,625,000개 = 월별 계산 50,625,000개

  데이터 스토리지
  각 측정값 크기 = 데이터 포인트당 100바이트(수집된 각 측정값이 100바이트라고 가정)
  
  월별 스토리지 요금 = 월별 2,592,000,000개 측정* 100바이트/(GB당 1024^3바이트) = 월별 241.4GB

  자동 계산 집계
  자동 계산 집계에 사용된 스토리지 = 월별 3,099.63GB
  
  월별 핫 스토리지에 저장된 총 데이터 = 241.40GB(장비 데이터) + 3,099.63GB(자동 계산 집계) = 월별 3,341.03GB
  
  2- 웜 스토리지 계층으로 수집
  메시징
  월별 메시지 50,625,000개 * 웜 스토리지에서 60개월 = 메시지 3,037,500,000개

  데이터 스토리지
  장비 데이터
  월별 241.40GB * 웜 스토리지에서 60개월 = 장비 데이터의 경우 총 14,484GB
  
  자동 계산 집계
  월별 3,099.63GB * 웜 스토리지에서 60개월 = 장비 데이터의 경우 총 185,977.8GB

  월별 웜 스토리지에 저장된 총 데이터 = 14,484GB + 185,977.8GB = 200,461.8GB

  요금 요약
  메시징
  60개월 분량의 기록 데이터를 웜 스토리지 계층으로 가져오는 데 드는 일회성 요금 = 메시지 3,037.500(백만 단위)
  
  60개월 분량의 기록 데이터 메시징에 대한 일회성 요금 = 3,037.50 USD
  
  데이터 처리
  버퍼링된 기록 데이터 모으기에는 무료로 사전 계산 집계 계산을 사용할 수 있습니다.

  데이터 스토리지
  60개월 분량의 기록 데이터를 웜 스토리지 계층에 저장 = 월별 3,341.03GB * 60개월 * GB당 0.03 USD = 6,013.85 USD

  총 메시징 + 데이터 스토리지 비용 = 3,037.50 USD + 6,013.85 USD = 9,051.35 USD

   

• 예제 13

  장비 30개에 대해 지난 60개월 간의 데이터에 대해 분석 쿼리를 실행하려고 합니다. 각 장비에는 50개의 센서가 있습니다. AWS IoT SiteWise ExecuteQuery API를 사용할 것입니다. 이 가격 계산에서는 핫 스토리지 계층 보존 기간이 30일이고 웜 계층 보존 기간은 무한대(무제한)라고 가정하겠습니다.
  

  사용량 요약
  메세징
  자산당 핫 스토리지 계층에서 데이터 검색 = 측정 23,063개

  자산당 핫 스토리지에서 검색된 메시지 수 = 측정 23,063개 * 측정당 100바이트/(4KB 또는 측정 50개) = 메시지 462개

  30개 자산에 대해 핫 스토리지에서 검색된 메시지 수 = 메시지 462개 * 자산 30개 = 메시지 13,860개

  자산당 웜 스토리지 계층에서 데이터 검색 = 측정 23,063개 * 59개월 = 측정 1,360,717개

   자산당 웜 스토리지에서 검색된 메시지 수 = 측정 1,360,717개/(20KB 또는 측정 250개) = 메시지 5,443개

  30개 자산에 대해 웜 스토리지에서 검색된 메시지 수 = 메시지 5,443개 * 장비 30개 = 메시지 163,290개

  쿼리 요청
  자산당 스캔할 총 측정 가정(데이터 스캔): 1,383,772

  자산당 월별 스캔할 측정: 1,383,772/60개월 = 측정 23,063개
  월별

  데이터 스캔 볼륨: 자산 30개 * 자산당 스캔한 데이터 1,383,772개 = 측정 41,513,160개
  
  데이터 스캔(GB 단위) = 3.866

  요금 요약
  메세징
  핫 계층: 메시지 1백만 개당 1 USD로 13,838개 = 0.013838 USD

  웜 계층: 메시지 1백만 개당 1 USD로 163,290개 = 0.16329 USD

  총 메시징 비용 = 0.17712 USD

  쿼리 요청
  스캔한 GB당 0.20 USD(100KB 단위 증가)

  스캔한 데이터당 SQL 비용 = 3.867GB * 스캔한 GB당 0.20 USD = 0.7732 USD

  총 메시징+SQL 데이터 스캔 비용 = 0.17712 USD + 0.7732 USD= 0.95 USD