Amazon Kendra

기계 학습 기반의 지능형 엔터프라이즈 검색을 통해 더 빠르게 답변 찾기
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Amazon Kendra란?

이 동영상에서는 지능형 엔터프라이즈 검색 서비스인 Amazon Kendra를 기존 검색 솔루션과 비교합니다. 정확도가 높고 사용이 쉬운 Amazon Kendra의 ML 모델을 활용하여 필요한 정보를 필요할 때 손쉽게 찾는 방법을 간략하게 설명합니다.

생성형 AI와 Amazon Kendra 시작하기

이제 Amazon Kendra를 대규모 언어 모델(LLM)과 함께 사용하여 엔터프라이즈 콘텐츠를 기반으로 생성형 AI 기반의 안전한 대화형 경험을 신속하게 구축할 수 있습니다.
여러 정형 및 비정형 콘텐츠 리포지토리 간의 통합 검색 환경을 신속하게 구현할 수 있습니다.
기계 학습(ML) 전문 지식 없이도 자연어 처리(NLP)를 사용하여 매우 정확한 응답을 얻을 수 있습니다.
콘텐츠 속성, 시의성, 사용자 동작 등에 따라 검색 결과를 미세 조정할 수 있습니다.
ML 기반 즉석 응답, FAQ,, 문서 순위를 완전관리형 서비스로 제공할 수 있습니다.

Amazon Kendra를 사용해야 하는 이유

25%

직원 생산성 향상

82%

기존 엔터프라이즈 검색 도구 대비 저렴한 5년 총 소유 비용(TCO)

75%

기존 엔터프라이즈 검색 도구 대비 저렴한 첫해 총 소유 비용(TCO)

80%

개발 비용 절감
전체 연구 읽기 | Amazon Kendra를 사용한 지능형 검색의 경제적 이점 분석

작동 방식

Amazon Kendra는 기본 제공 커넥터를 사용하여 다양한 콘텐츠 리포지토리에서 검색을 수행하는 데 도움이 되는 지능형 엔터프라이즈 검색 서비스입니다.

Amazon Kendra에서 데이터 소스의 데이터를 수집하여 검색 정확성, 고객 경험 및 직원 생산성을 개선하는 방법을 보여주는 다이어그램

사용 사례

단일 검색 인터페이스를 통해 직원 생산성을 높이고 직원이 데이터 기반 비즈니스 결정을 내리는 데 필요한 통찰력을 확보하세요.

지능형 검색에 대해 자세히 알아보기

직관적인 셀프 서비스 봇, 에이전트 지원 솔루션, 원활한 문서 액세스를 통해 고객 센터 비용을 절감하세요.

고객 상호 작용을 개선하는 방법 알아보기

ML 기반 인 앱 검색으로 사용자가 정보를 더 빨리 찾을 수 있습니다.

검색을 SaaS 애플리케이션에 통합하는 방법에 대해 자세히 알아보기

통합

자체 관리형 OpenSearch용 Amazon Kendra Intelligent Ranking

OpenSearch용 Amazon Kendra Intelligent Ranking 플러그인을 통해 개발자는 Amazon Kendra의 ML 기반 시맨틱 랭킹 기술을 사용하여 ML 전문 지식 없이도 OpenSearch 검색 결과의 품질을 빠르게 개선할 수 있습니다. 이 플러그인은 도움말 페이지, 설명서, 정보 웹 사이트, 내부 Wiki와 같은 문서 검색 애플리케이션에서 가장 효과적으로 작동하도록 설계되었습니다.

Intelligent Ranking을 시작하는 방법에 대한 자세한 내용은 설명서를 참조하세요.

Engage360: Salesforce CRM용 Amazon Kendra 기반 Intelligent Search

Persistent Systems Ltd.에서 제작하고 Amazon Kendra에 기반한 Engage360은 Salesforce Sales Cloud, Salesforce Service Cloud, Salesforce Financial Services Cloud 내부에서 바로 ML 기반 검색 및 추천을 제공할 수 있는 Salesforce AppExchange의 앱입니다. 이 앱은 영업 관련 사용자와 콜 센터 상담원의 워크플로 내부에 포함된 상황별 질문과 일치하는 FAQ를 제공하며 생산성과 참여도를 높이는 데 도움을 줍니다.

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