Amazon Lookout for Metrics는 기계 학습(ML)을 사용하여 거의 모든 시계열 비즈니스 지표 또는 운영 지표(예: 매출 실적, 구매 거래 및 고객 유치율 및 유지율)의 이상을 탐지합니다. ML 전문 지식은 필요하지 않습니다.
ML 기반 이상 탐지
Amazon Lookout for Metrics는 ML 기술을 사용하여 지표를 모니터링하고 높은 정확도로 이상을 탐지합니다. 전문 ML 모델을 사용하여 데이터의 특성에 따라 이상을 탐지합니다. ML 전문 지식이 없어도 Amazon Lookout for Metrics를 사용할 수 있습니다.
이상 그룹화 및 순위 지정
Amazon Lookout for Metrics는 동일한 이벤트와 관련되었을 수 있는 이상을 자동으로 그룹화하고 심각도 순으로 순위를 지정하므로 고객은 언제든 가장 중요한 항목에 주의를 집중할 수 있습니다.
조정 가능한 결과
탐지된 이상의 관련성에 대해 피드백을 제공할 수 있습니다. Amazon Lookout for Metrics는 이 피드백을 바탕으로 지표에 대한 결과를 조정합니다. 더 많은 피드백을 제공하면 결과의 정확도가 지속적으로 개선됩니다.
데이터 원본 호환성
Amazon Lookout for Metrics는 Amazon Simple Storage Service(Amazon S3), Amazon Redshift, Amazon Relational Database Service(Amazon RDS), Amazon CloudWatch, Salesforce, Marketo, Dynatrace, Singular, Zendesk, Servicenow, Infor Nexus, Trendmicro, Veeva, Google Analytics 및 Amplitude와 같은 주요 데이터 원본에 원활하게 연결됩니다.
자동화된 사용자 지정 알림
Amazon Lookout for Metrics에서 이상 탐지 모델 또는 탐지기가 생성되면 지원되는 출력 커넥터(예: Amazon Simple Notification Service(Amazon SNS), AWS Lambda functions, Datadog, PagerDuty, Webhooks 및 Slack)를 사용하여 알림을 연결할 수 있습니다. Amazon Lookout for Metrics를 통해 지정된 심각도 수준의 이상이 탐지될 때 알림을 보내는 사용자 지정 알림을 생성할 수 있습니다.
