구상 세션은 비즈니스 과제를 "역으로 풀어" 비즈니스 가치, 데이터 가용성 및 품질, 노력 수준을 기준으로 조직의 상위 ML 사용 사례를 식별하고 우선순위를 정하는 데 도움이 됩니다.

전문가가 특정 사용 사례에 대한 ML 솔루션을 개발하는 프로세스를 팀에 안내합니다.

참여를 마칠 때 전문가들이 프로덕션 환경에 ML 기능을 배포할 수 있게 도와줄 수 있습니다.

여러 조직이 ML를 통해 가치를 찾을 수 있도록 지원한 다양한 경험을 바탕으로, ML Solutions Lab은 조직에 중요하고 ML을 통해 해결 가능한 구체적인 사용 사례를 식별하는 프로세스를 안내합니다.

당사의 데이터 사이언티스트들은 컴퓨터 비전, 음성 처리, 자연어 처리와 같은 분야에서 고급 ML 모델을 설계하고 개발하여 고객의 문제를 해결합니다.

당사의 전문가 팀은 모범 사례를 적용하여 데이터 관리는 물론 모델 훈련, 튜닝, 배포를 위한 ML 프로덕션 파이프라인을 구축함으로써 고객이 AWS에서 신규 또는 기존 ML 모델을 확장할 수 있도록 합니다.

ML Solutions Lab의 중요한 목표는 "고객에게 물고기를 잡는 방법을 가르치는 것"입니다. 당사의 ML 전문가들이 프로젝트 내내 귀사의 팀과 협력하기 때문에 귀사의 개발자와 데이터 사이언티스트들은 원하는 경우 이 경험을 이용하여 추가적인 ML 기능을 식별, 구축, 배포할 수 있습니다.

ML Solutions Lab은 이상 징후 감지, 예측 등에 대한 전문 지식을 응용함으로써 제조 회사가 R&D 및 공급망 기능뿐만 아니라 핵심 생산, 유지보수, 안전, 품질을 개선하도록 돕습니다. 예를 들어 ML Solutions Lab은 Formosa Plastics가 ML을 적용하여 결함을 더 정확하게 감지하고 수동 검사를 수행하는 데 소요되는 직원 시간을 절반으로 줄일 수 있게 도왔습니다.

ML Solutions Lab은 은행, 투자 기관, 보험 회사, 모기지 회사 등 금융 기관과 협력하여 예측을 개선하고, 감시 시스템이 새로운 위협에 대비할 수 있도록 지원하고, 금융 상품에 대한 맞춤형 권장 사항을 생성하고, 문서 처리를 자동화하고, 챗봇 및 대화 인터페이스를 통해 고객 경험을 개선합니다.

ML Solutions Lab은 팬 경험과 경기의 질을 향상시키기 위해 F1(Formula 1), NFL(National Football League), Seattle Seahawks 등의 스포츠 단체와 함께 작업한 경험이 풍부합니다. AWS와 NFL의 파트너십에서 ML Solutions Lab은 팬들이 Next Gen Stats를 통해 스포츠에 참여할 수 있는 완전히 새로운 방법을 만들어 냈으며, 현재 NFL 선수의 건강 및 안전 이니셔티브를 지원하기 위해 ML을 적용하고 있습니다.

ML Solutions Lab은 기계 학습을 사용하여 세계를 더 정확하게 이해할 수 있도록 인신매매부터 기근까지 세계에서 가장 중대한 문제들을 해결하기 위해 협력했습니다. 예를 들어 ML Solutions Lab은 기계 학습을 통해 위성 데이터를 더 효과적으로 분석할 수 있도록 Maxar와 협력했습니다. 덕분에 조직은 산불과 같은 재해에 더 신속하게 대응하고 아프리카 마을에 백신을 제공할 수 있습니다.

자동차 산업에서 ML Solutions Lab은 공급망 최적화, 차량 내 엔터테인먼트 경험, 자율주행 등의 분야에서 고객과 협력해 왔습니다. 여기에는 정확한 도로 현장 인식과 고급 분석을 통해 운전자와 보행자의 안전을 강화하는 것도 포함됩니다.