무제한의 정점과 엣지로 그래프의 규모를 조정할 수 있으며 가장 까다로운 애플리케이션에서 초당 10만 건 이상의 쿼리가 지원됩니다. 스토리지는 클러스터당 최대 128TiB까지 스케일 업이 가능하며 읽기 작업은 클러스터당 최대 15개의 복제본까지 확장됩니다.
내장 알고리즘을 사용하여 수백억 개의 관계가 포함된 그래프 데이터세트를 몇 초 만에 분석하여 인사이트를 더 빠르게 도출할 수 있습니다. 생성형 AI 앱용 그래프와 함께 저장된 벡터에서 유사성 검색을 수행합니다.
ACID 트랜잭션, 자동 백업(Neptune 데이터베이스 사용), 스냅샷, 특정 시점 복구, 전송 및 저장 중 암호화, AWS Identity and Access Management(AWS IAM) 지원, AWS Key Management Service(AWS KMS) 등의 기능으로 애플리케이션을 보호합니다.
애플리케이션에 고가용성을 제공하고 한 AWS 리전의 3개 가용 영역(AZ)에서 데이터의 내구성을 유지할 수 있습니다. Amazon Neptune 글로벌 데이터베이스를 사용하여 재해 복구 태세를 향상하고 로컬 읽기에 액세스할 수 있습니다.
Neptune Database는 탁월한 확장성과 가용성을 제공하도록 설계된 서버리스 데이터 그래프 데이터베이스입니다. Neptune Database는 기본 제공 보안, 연속 백업 및 다른 AWS 서비스와의 통합 기능을 제공합니다. Neptune Global Database는 지연 시간이 짧은 읽기 및 쓰기, 재해 복구, 전 세계적으로 분산된 애플리케이션의 확장성을 위한 교차 데이터 복제 기능을 제공합니다.
Neptune Analytics는 대규모 그래프 데이터를 신속하게 분석하여 Amazon S3 버킷 또는 Neptune Database에 저장된 데이터에서 인사이트를 얻고 추세를 찾아내는 분석 데이터베이스 엔진입니다. Neptune Analytics는 기본 제공 알고리즘, 벡터 검색, 인메모리 컴퓨팅을 활용하여 수백억 개의 관계가 있는 데이터에 대한 쿼리를 몇 초 만에 실행합니다.
고객을 360도로 볼 수 있는 프로필 그래프를 쉽게 만들 수 있습니다. 고객 개인화를 향상하고, 마케팅 관련성을 증진하며, 분석을 고도화하세요.
사람, 장소 및 트랜잭션 사이의 관계를 모델링하여 명백하지 않은 관계를 발견함으로써 사기 패턴을 거의 실시간으로 감지할 수 있는 그래프 쿼리를 구축합니다.
Amazon Neptune ML은 그래프 신경망(GNN)을 사용하여 대부분의 그래프 예측 정확도를 비그래프 방식을 사용한 예측 대비 50% 이상 개선합니다.
계층형 보안 접근 방식을 사용하여 IT 인프라를 사전에 탐지하고 조사합니다. 자산을 관계로 모델링하여 IT 환경의 다양한 측면이 상호 작용하는 방식을 확인합니다.