Amazon EC2 인스턴스, Amazon SageMaker 및 PyTorch 라이브러리로 훈련 시간을 가속화할 수 있습니다.
PyTorch 라이브러리를 사용하여 연구 프로토타이핑에서 프로덕션급 배포로 빠르게 진행할 수 있습니다.
완전관리형 또는 자체 관리형 AWS 기계 학습(ML) 서비스를 사용하여 ML 모델을 구축할 수 있습니다.
작동 방식
PyTorch on AWS는 ML 연구에서 모델 배포에 이르는 프로세스를 가속화하는 오픈 소스 딥 러닝(DL) 프레임워크입니다.
사용 사례
대규모 언어 모델의 분산형 훈련
PyTorch Distributed Data Parallel(DDP) 시스템을 사용하여 수십억 개의 파라미터가 포함된 대규모 언어 모델을 훈련합니다.
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대규모 추론
SageMaker와 Amazon EC2 Inf1 인스턴스로 추론 작업을 확장하여 지연 시간, 처리량(throughput) 및 비용 요구 사항을 충족합니다.
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다중 모드 ML 모델
PyTorch 다중 모드 라이브러리를 사용하여 실시간 필기 인식과 같은 사용 사례를 위한 사용자 지정 모델을 구축합니다.
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