Amazon Personalize를 사용하여 고객 경험을 개선하는 Discovery

시청자들은 그 어느 때보다 많은 콘텐츠를 보고 있습니다. 언제 어디서든 어느 화면에서나 얼마든지 원하는 대로 콘텐츠를 선택할 수 있기를 바랍니다. 이러한 시청자들의 기대에 부응하기 위해 미디어 회사의 비즈니스와 운영이 달라지고 있습니다. 다국적 TV 회사인 Discovery Inc.는 이 기회를 통해 시청자의 특정 관심사와 일치하는 콘텐츠를 선별하여 제공했습니다.

Amazon Web Services(AWS)로 방향을 튼 Discovery Inc. (Discovery)는 경직된 정적 규칙 기반 추천 시스템을 넘어 사용자 지정 기계 학습 모델의 배포를 통해 고도로 맞춤화된 추천을 제공하는 완전관리형 기계 학습 서비스인 Amazon Personalize를 사용하여 discovery+라는 스트리밍 서비스를 구축했습니다. Discovery에는 방대한 시청자 기반의 관심을 끄는 다양한 콘텐츠가 있습니다. 시청자들에게 일반적인 콘텐츠를 제공하는 대신, Discovery는 Amazon Personalize의 기계 학습 기반 추천을 사용하여 시청자 경험을 사용자 지정하고 전체 고객 여정을 개선했습니다. 

AWS에서 Discovery는 개별 시청자에 맞춰진 개인화된 콘텐츠 경험을 달성할 수 있었습니다. 이제 회사는 discovery+에서 기존 인프라와 연동되는 유연하고 확장 가능한 솔루션을 제공합니다. 또한 신속한 배포는 출시 목표에 맞춘 콘텐츠를 제공하고자 하는 Discovery의 욕구를 지원합니다. Discovery의 제품 및 데이터 과학 부사장인 Haris Husain은 "목표는 빠른 출시, 유연성 및 확장성을 지원하는 솔루션을 갖춘 제품을 만드는 것이었다. Amazon Personalize는 여기에 딱 맞는 솔루션이었다”고 말합니다.

Discovery Inc.는 뉴욕시에 본사를 둔 다국적 대중매체 TV 회사입니다. 1985년에 설립된 이 회사는 이제 Discovery Channel, Food Network, HGTV 및 TLC를 포함한 다수의 사실 기반 및 라이프스타일 TV 브랜드를 운영합니다. 220개 국가 및 영토에서 거의 50개 언어로 제공되는 Discovery는 연간 8,000시간이 넘는 오리지널 프로그램을 제공합니다. discovery+는 2021년 1월에 미국에서 출시되었습니다. 이 소비자 직접 스트리밍 서비스는 TV 시리즈, 영화 및 오리지널 프로그램을 제공합니다.