Formula 1 사례 연구

클라우드 혁신을 가속화하기 위해 Formula 1은 인프라 대부분을 온프레미스 데이터 센터에서 AWS로 이전하고 AWS의 기계 학습 및 데이터 분석 서비스로 표준화하고 있습니다. Formula 1은 AWS와 협력하면서 Amazon SageMaker, AWS Lambda, AWS의 이벤트 중심 서버리스 컴퓨팅 서비스 및 AWS 분석 서비스를 비롯한 다양한 AWS 서비스를 통해 자동차 경주 전략, 데이터 추적 시스템 및 디지털 브로드캐스트를 향상시켜 새로운 서비스를 제공함은 물론 팬들과 팀이 경주를 경험하는 방식을 바꾸고 있습니다.

Formula 1은 데이터 중심 스포츠입니다. 경기마다 각 차량에 부착된 120개의 센서에서 3GB의 데이터가 생성되고 초당 1,500개의 데이터 포인트가 생성됩니다. Amazon SageMaker를 사용하여 Formula 1의 데이터 과학자는 65년 동안의 경기 기록 데이터로 딥 러닝 모델을 학습시켜 중요한 경기 실적 통계를 추출하고 경기를 예측하며 팀과 운전자가 채택한 초 단위 결정 및 전략에 유용한 통찰력을 제공합니다.

Amazon Kinesis를 사용하여 실시간 경기 데이터를 AWS로 스트리밍함으로써 Formula 1은 Formula 1 서킷에서 코스의 모든 구간마다 각 차량의 주요 성능 데이터를 캡처하고 처리할 수 있습니다. 그런 다음 Amazon SageMaker를 통해 고급 기계 학습을 배포함으로써 Formula 1은 운전자의 능력과 한계를 뛰어 넘었는지 정확하게 파악할 수 있습니다. TV 방송과 디지털 플랫폼을 통해 이러한 통찰력을 공유함으로써 Formula 1은 팬들에게 응원하는 팀 및 운전자와 관련된 다양한 내부 활동을 제공합니다. 또한 Formula 1은 비디오 자산 워크플로를 강화하기 위해 AWS Elemental Media Services를 도입했습니다.

“회사 요구에 따라 AWS는 속도, 확장성, 안정성, 글로벌 확대, 파트너 커뮤니티 및 광범위한 클라우드 서비스 제공 측면에서 다른 모든 클라우드 공급자보다 우수한 성능을 보장합니다.”라고 Formula 1의 혁신 및 디지털 기술 이사인 Pete Samara 씨가 말했습니다. “Amazon SageMaker와 AWS의 기계 학습 서비스를 활용하여 강력한 통찰력과 예측 내용을 팬들에게 실시간으로 제공할 수 있습니다. 또한 Formula 1 Motorsports 부서는 AWS의 확장형 환경에서 고성능 컴퓨팅 워크로드를 실행하게 되어 매우 만족하고 있습니다. 이를 통해 Formula 1의 새로운 자동차 설계 규칙을 개발할 때 공기 역학 팀이 실행할 수 있는 시뮬레이션 수와 품질이 크게 향상되었습니다.”