FAQ

Q: Service Workbench on AWS는 어떤 기능을 수행합니까?

A: Service Workbench on AWS는 AWS 콘솔을 통해 설정하지 않고도 이러한 기술에 간단하게 액세스해야 하는 사용자를 위해 중앙 데이터에서의 협업과 컴퓨팅 인스턴스 구축 프로세스를 단순화하는 웹 프런트엔드입니다. 이는 AWS CloudFormation 템플릿을 연결하여 이러한 태스크에 필요한 많은 단계를 자동화하는 표준 AWS 서비스에 기반한 추상 계층입니다. 이를 통해 연구 관련 사용자는 이러한 환경을 구축하는 시간을 절약하고, 중앙 관리자는 데이터 침해 위반을 방지하기 위해 보안이 적용된 템플릿을 구축할 수 있습니다.

Q: 솔루션은 컴퓨팅 인스턴스에 대한 샘플 템플릿을 제공합니까?

A: 솔루션은 즉각적으로 AWS CloudFormation 템플릿에 기반하여 컴퓨팅 인스턴스에 4개의 템플릿을 설치합니다. 이 기본 템플릿을 사용하면 : 1) EC2(Linux 운영 체제 포함), 2) EC2(Windows 운영 체제 포함), 3) SageMaker(Jupyter 노트북 포함), 4) EMR 기반 Hail에 대한 컴퓨팅 인스턴스를 구축할 수 있습니다.  

Q: 현재 어떤 데이터 스토어가 지원됩니까?

A: Service Workbench on AWS는 현재 Amazon S3에서 관리하는 버킷에 데이터를 저장합니다. 앞으로 시스템은 기존 S3 버킷에서 연구 데이터 사용을 단순화하기 위해 다른 계정에서도 소유 및 관리하는 S3 버킷을 사용하는 기능을 지원할 예정입니다.

Q: 다른 사용자와 템플릿을 공유할 수 있습니까?

A: Service Workbench는 권한 기반 액세스를 제공하여 협업을 지원합니다. 애플리케이션 권한이 있는 사용자는 공유하도록 선택한 템플릿과 데이터를 포함하는 환경을 생성할 수 있습니다.

Q: Service Workbench는 어떤 장애물을 극복하는 데 도움이 되나요?

A: 연구 프로세스의 반복 가능성, 다중 사이트 협업 및 비용 투명성을 개선하면서 연구 속도를 높일 수 있습니다.

  • 대부분의 연구원은 복잡한 클라우드 인프라 배포에 익숙하지 않기 때문에 과학에 쏟아야 할 중요한 시간을 허비합니다.
  • 대부분의 연구에는 고정된 비용이 지급되기 때문에 비용 투명성과 지출 관리가 필요합니다.
  • 연구 센터 및 대학 전반에서 반복 가능하고 재현 가능하며 협업이 가능한 연구 환경을 제공하는 것은 연구 IT 조직에 큰 부담입니다.
Service Workbench: 작동 방식

Q: 조직에 Service Workbench를 배포할 때 사용할 수 있는 옵션은 무엇인가요?

A: Service Workbench는 오픈 소스 솔루션이므로 연구 IT 조직에서 자유롭게 다운로드하여 사용하고 요구 사항에 맞게 사용자 지정할 수 있습니다. 또는 AWS Professional Services 팀을 통해 프로덕션 배포에서 지원을 받거나 AWS 파트너 네트워크의 여러 파트너 중 한 곳을 통해 Service Workbench 환경을 지원하고 관리할 수 있습니다.

Q: 파트너가 배포를 도와줄 수 있나요?

A: 전송 및 관리형 서비스 파트너는 고객의 조직에서 Amazon Web Services(AWS)에서의 사용을 승인한 연구 IT 환경의 카탈로그를 만들고 관리하는 데 도움을 주는 AWS 파트너 네트워크(APN) 컨설팅 파트너입니다. 고객 및 파트너는 Service Workbench에 대한 AWS Service Catalog를 사용하여 공통적으로 배포된 연구 IT 서비스를 중앙에서 관리할 수 있으므로, 사용자가 승인된 서비스를 셀프 프로비저닝할 수 있도록 지원하면서 동시에 일관된 거버넌스를 실현하고 규정 준수 요구 사항을 충족할 수 있습니다. 이러한 APN 파트너는 Service Workbench on AWS를 대규모로 채택하고 구현하는 데 도움이 되는 제품을 개발한 파트너입니다.

Eplexity

AWS 컴피턴시 2개
파트너 프로그램 6개
AWS 서비스 검증 1개
AWS 자격증 50개 이상
AWS 고객 운영 개시 실적 100건 이상

Explexity의 클라우드 아키텍처 솔루션은 클라우드의 민첩성을 제공하며 규정 준수, 자동화, 운영, 성능 및 신뢰성을 즉각적으로 개선합니다. Explexity의 Cloud Command Center에서 제공하는 클라이언트 클라우드 환경은 100% AWS 공인 엔지니어링 팀에 의해 연중무휴 24시간 관리됩니다. 

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사례   |   고객 레퍼런스   |   위치

ONIX

파트너 프로그램 5개
AWS 서비스 검증 1개
AWS 자격증 20개 이상
AWS 고객 운영 개시 실적 20건 이상

Onix는 클라우드 솔루션을 통해 조직 효율성을 높일 수 있도록 지원합니다. Onix는 데이터 및 분석, Amazon Kendra, 애플리케이션 현대화/마이그레이션 및 클라우드 채택에 대한 전문 지식을 바탕으로 경쟁 우위에 설 수 있도록 고객을 지원합니다. Onix는 오하이오에 본사를 두고 있으며 북미 전역에 기술 리소스를 보유하고 있습니다. 상당한 수의 단골 및 추천 고객을 보유하고 있다는 것은 회사의 문화와 기술을 보여주는 증거입니다. 

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사례   |  고객 레퍼런스   |   위치

Privo

AWS 컴피턴시 3개
파트너 프로그램 5개
AWS 서비스 검증 3건
AWS 자격증 100개 이상
AWS 고객 운영 개시 실적 100건 이상

Privo는 미국 전역에 사무소를 두고 있는 AWS 컨설팅 회사입니다. Privo는 AWS 워크로드를 구축, 마이그레이션, 모니터링, 관리, 보안 및 최적화하여 혁신에 보다 주력할 수 있도록 지원합니다. 생명 과학, 금융 서비스, 서비스형 소프트웨어(SaaS) 독립 소프트웨어 개발 판매 회사(ISV)를 비롯한 광범위한 산업에 서비스를 제공하는 소규모 팀 컨설팅 접근 방식을 사용합니다.

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사례   |   사례 연구   |   고객 레퍼런스   |   위치

Training and Certification

AWS Training and Certification은 혁신을 실현하고 미래를 설계하는 데 도움이 될 실용적인 클라우드 스킬을 통해 역량, 자신감, 자격을 배양해 줍니다.  자세히 알아보기 »

AWS CloudFormation 소개

AWS CloudFormation을 사용하여 리소스 프로비저닝을 자동화하는 방법에 대한 기본적인 개요입니다. 이 과정에서는 AWS CloudFormation을 사용하여 반복적이고 예측 가능한 방식으로 리소스 그룹을 생성하는 사용 사례를 다룹니다. 리소스 프로비저닝을 위한 AWS CloudFormation 템플릿을 설계하는 데모도 제시합니다.

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Introduction to AWS Machine Learning Services

이 학습 과정에서는 프레임워크와 인프라, 기계 학습 플랫폼 및 API 중심 서비스 전반에 여러 기능을 제공하는 Amazon Machine Learning 및 인공 지능 도구를 소개합니다.

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Introduction to AWS Organizations

이 과정에서는 여러 AWS 계정에 대한 정책 기반 관리를 제공하는 서비스인 AWS Organizations를 소개합니다. 주요 기능과 용어를 설명하고 서비스 액세스 및 사용 방법을 검토하며 데모를 제공합니다.

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파트너 리소스

AWS 파트너 네트워크(APN)는 파트너가 AWS 기반 비즈니스를 성공적으로 구축하여 탁월한 솔루션 및 고객 경험을 제공할 수 있도록 지원하는 데 주력하고 있습니다. APN 파트너는 고객의 성공에 중점을 두면서 AWS가 제공하는 모든 비즈니스 이점을 최대한 활용할 수 있도록 지원하고 있습니다. AWS에 대한 깊은 전문성을 갖춘 APN 파트너는 귀사가 클라우드를 채택하는 여정의 모든 단계에서 귀사를 돕고 가장 복잡한 몇 가지 문제를 해결할 수 있도록 지원할 수 있는 독보적인 위치에 있습니다.

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