운영 분석이란 무엇인가요?
운영 분석은 여러 개의 서로 다른 데이터 로그를 사용하여 시스템 상태를 볼 수 있는 솔루션입니다. 주치의, 치과의사, 심장내과 의사에게 가서 건강 상태를 전체적으로 파악해 보는 것과 비슷합니다. 이러한 모든 다른 시스템(의사)은 로그(소견)를 결합하여 문제가 발생할 수 있는 위치와 해결 방법을 표시합니다. 동일한 개념이 운영 분석에도 적용됩니다.
운영 분석 작동 방법
운영 분석을 사용하면 시스템에 도입되어 작동하므로 NRT(Near Real-Time)로 데이터를 검토할 수 있습니다. 이를 통해 시스템 장애가 확대되기 전에 경고할 수 있는 즉각적인 인사이트를 얻을 수 있습니다. 운영 분석 중에 모니터링되는 핵심 성과 지표(KPI)는 MTTD(평균 탐지 시간) 및 MTTR(평균 응답 시간)입니다. MTTD는 문제가 나타난 후 탐지가 발생할 때까지 걸리는 시간입니다. MTTR는 네트워크 환경 내에서 위협이나 장애를 무효화하는 데 걸리는 시간입니다. 이러한 비즈니스 지표에 대한 액세스를 가지면 조직에 가장 이익이 되는 결정을 내릴 수 있습니다.
운영 분석의 이점은 무엇인가요?
운영 분석의 주요 이점은 신속하게 문제를 식별(MTTD)하고 신속하게 해당 문제를 수정(MTTR)하는 것입니다. MTTD 및 MTTR을 단축함으로써 장애 비용을 최소화하고, 수익을 보존하고, 위험으로부터 보호할 수 있습니다. 또한 가동 중지 시간 감소, 용량 활용도 향상 및 비용 절감을 기대할 수 있습니다. 확장 기능은 운영 분석의 중요한 부분입니다. 확장을 통해 조직은 더 많은 시스템 구성 요소를 모니터링하고 자산을 보호할 수 있습니다.
운영 분석의 과제는 무엇인가요?
운영 분석이 제대로 작동하기 위해서는 데이터 웨어하우스, IoT, 센서 등과 같은 여러 도구를 통합해야 합니다. 이러한 통합은 가파른 학습 곡선의 복잡하고 비용이 많이 드는 솔루션으로 이어질 수 있습니다. 요구의 범위에 따라 일부 조직에서는 이 영역을 관리하기 위한 전담 부서를 구축할 수도 있습니다.
누가 운영 분석을 사용하나요?
조직 전체가 운영 분석의 이점을 누릴 수 있지만, 일반적으로 소수의 직원만이 운영 분석 솔루션을 사용합니다. 개발자와 운영 엔지니어가 가장 많이 사용합니다.
운영 분석 전략은 어떻게 만드나요?
- 사용 사례를 연구하고 최우선 순위를 식별하는 것으로 시작합니다.
- 달성하고자 하는 목표를 결정하고 필요한 도구와 관련 비용을 파악하기 시작합니다.
- 적절한 오류 임계값을 포함하여 MTTD 및 MTTD와 같은 주요 지표를 식별합니다.
- 지표를 계산하기 위해 통합해야 하는 시스템과 데이터를 결정합니다.
- 데이터 정리 전략을 만듭니다. 데이터 정리는 3단계 작업으로, 실제 정리 프로세스를 담당할 사람을 결정하는 것이 첫 번째 단계입니다. 데이터를 최대한 활용하기 위해 배포할 도구를 결정하는 것에 이어 트랜스포메이션 정리가 이루어집니다.
운영 분석을 위한 AWS 제품에는 무엇이 있나요?
AWS는 다음을 포함하여 운영 분석 활동을 관리하는 데 도움이 되는 여러 솔루션을 제공합니다.
AWS를 사용한 운영 분석은 어떻게 작동하나요?
다른 고객들은 어떻게 운영 분석을 구현하고 있나요?
운영 분석의 이점에 대한 고객 사례는 사례 연구 리포지토리를 확인하세요. 예를 들어, 한 차량 구매 및 판매 글로벌 마켓플레이스는 클라우드 인프라를 간소화하기 위해 2022년 AWS를 찾았습니다. 당사의 솔루션을 통해 지원 티켓 대기 시간에 대한 응답을 12시간에서 15분으로 단축했습니다.