보안 분석이란 무엇인가요?
보안 분석은 실시간 및 기록 데이터를 사용하여 IT 시스템을 위협하는 보안 이벤트를 식별, 보호하고 그 문제를 해결하는데 사용되는 도구 조합입니다.
보안 분석은 SIEM과 어떤 관련이 있나요?
SIEM(보안 정보 및 이벤트 관리 시스템)은 20년 동안 사용되어 왔습니다. 이는 특정 이벤트에 대해 디바이스를 모니터링하고, 데이터를 수집 및 집계하기 위해 온프레미스 환경에서 사용되었습니다. 보안 분석은 클라우드에 구축된 광범위한 제품입니다. 데이터 양이 계속 증가함에 따라, SIEM은 더 이상 선호되는 솔루션이 아닙니다. 보안 분석은 보다 동적이며, 이를 통해 일반적인 위협을 식별하고 악성 행위자를 집어낼 수 있습니다. 행위자는 SIEM 솔루션을 혼동시키는 다양한 기술을 사용합니다. 보안 분석은 이러한 시험에 영향을 받지 않습니다. 보안 분석의 예측 방법론은 이러한 기술을 프로파일링합니다. 이 프로필을 통해 보안 분석은 새로운 행동을 식별하고 시스템을 보호하기 위한 조치를 취할 수 있습니다.
보안 분석의 향후 기회에는 무엇이 있나요?
곧 고급 벡터 매핑을 사용할 수 있습니다. 이를 사용하면 조직은 행위자가 권한 있는 데이터를 에스컬레이션하거나 해당 데이터에 대한 액세스 권한을 얻는 데 사용하는 공격 기술을 판단할 수 있습니다. 이 기술을 통해 공격자 프레임워크를 표준화하고 보안을 강화할 수 있습니다. 기계 학습(ML)은 기계 기반 위협 탐지가 추가 보호 조치를 제공함에 따라 향후 몇 년 동안 보안 분석에 영향을 미칠 것입니다.
보안 분석이 중요한 이유는 무엇인가요?
보안 분석은 위협이 시스템에 영향을 미치기 전에 위험을 탐지할 수 있기 때문에 중요합니다.
누가 보안 분석을 사용하나요?
분석가, 엔지니어 및 기타 최전선 멤버로 구성된 보안 운영 팀이 보안 분석을 가장 많이 사용합니다. 경영진 수준에서 CIO와 CSO가 민감한 데이터가 보호되도록 확인하기 위해 이를 사용합니다.
보안 분석의 이점은 무엇인가요?
보안 분석은 여러 가지 방법으로 보안 태세를 강화합니다. 첫째, 무단 액세스로부터 보호합니다. 또한 보안 분석을 통해 위협이 시스템에 영향을 미치기 전에 위험을 탐지, 조사 및 대응할 수 있습니다. 위협은 본질적으로 유사할 수 있습니다. 보안 분석을 통해 위협을 프로파일링하고 향후 공격에 대한 해결책을 로그할 수 있습니다. 이렇게 하면 시간, 리소스 및 효율성이 절약됩니다. 마지막으로, 보안 분석은 조직이 산업 및 정부 규정을 준수하도록 보장합니다.
보안 분석의 당면 과제는 무엇인가요?
데이터 평가는 보안 분석의 까다로운 측면입니다. 솔루션이 제대로 작동하려면 구조적 및 비구조적 데이터를 처리하여 정확한 평가를 내릴 수 있어야 합니다. 공격 패턴 식별은 또 다른 과제입니다. 공격자들은 점점 더 복잡한 기법과 전술을 사용하여 더욱 역동적으로 변하고 있습니다. 보안 분석을 통해 근본 원인 조사를 수행하여 패턴을 집어내고 향후 사용을 위해 탐지 결과를 저장할 수 있습니다. 공격자들은 이를 인지하고 있으며 이러한 탐지 결과를 파괴하기 위해 목적으로 삼고 찾으려 합니다. 이 정보를 보호하고, 위협의 우선 순위를 지정하고, 공격자의 활동에 보조를 맞추는 것은 필수입니다.
보안 분석을 위한 AWS 제품에는 어떤 것이 있나요?
AWS 보안 분석 솔루션에는 다음이 포함됩니다.
