Analytics Migrations

Economize tempo e custos migrando para soluções de análise totalmente gerenciadas

Ferramentas de migração

O Database Freedom é um programa exclusivo projetado para auxiliar na migração para o banco de dados e serviços de análises da AWS. Com o programa, ajudamos você a gerenciar e reduzir os compromissos de licenciamento de fornecedores herdados, fornecemos consultoria especializada e ferramentas para refatorar suas soluções e aplicações e financiar e incentivar a migração de forma neutra em termos de custos.

Para clientes qualificados, o programa Database Freedom oferece:

Orientação especializada

Orientação por meio de prova de conceito (POC) e processo de migração.

Ferramentas

Assistência prática por meio de uma combinação dos seguintes: Parceiros da AWS ou AWS Professional Services.

Incentivos financeiros

Financiamento para acelerar o progresso em todos os estágios de uma migração.

Serviços do programa

Migrações do Elasticsearch e do OpenSearch

O gerenciamento do Elasticsearch on-premises, do OpenSearch ou de outras soluções de pesquisa e análise é um processo caro, complicado e que exige muitos recursos. Além de fornecer o Elasticsearch e o Kibana gerenciados de código aberto (versões 1.5 a 7.10), o OpenSearch e os OpenSearch Dashboards, o Amazon OpenSearch Service inclui uma gama completa de capacidades avançadas, como o nível de armazenamento escalável UltraWarm, controle de acesso refinado, detecção de anomalias, emissão de alertas, reindexação remota, classificação de resultado de pesquisa com ML, análise de rastreamento e muito mais.

Migrações de data warehouse

Migrar para um data warehouse em nuvem como o Amazon Redshift libera suas análises das limitações. É possível executar consultas em petabytes de dados contidos no data warehouse e estendê-las ao data lake. Isso é o que chamamos de abordagem de “lake house”. Saiba mais sobre como migrar para o Redshift em nosso guia de migração de autoatendimento ou entre em contato conosco hoje mesmo para saber mais sobre como podemos acelerar sua migração.

Migrações do Spark e do Hadoop

Migre suas aplicações e big data. Nosso Apache Hadoop and Apache Spark to Amazon EMR Migration Acceleration Program oferece duas maneiras de ajudar você a chegar lá com rapidez e confiança.

Explore os recursos de migração de análises específicos de serviços

  • Amazon Redshift
  • Histórias de migração de clientes

    A Nielsen estava executando um data warehouse legado no local no Netezza até a empresa desenvolver uma nova arquitetura baseada em data lake com o Amazon Redshift.

    Saiba como a Nielsen migrou para o Redshift »

    A infraestrutura Oracle no local da Amazon.com era difícil de manter e operar. Por isso, a empresa decidiu mudar para o Amazon Redshift.

    Saiba como a Amazon.com migrou para o Redshift »

     

    A Equinox Fitness migrou seu data warehouse no local do Teradata para o Redshift para reduzir o tempo de obtenção de insights e controlar os custos relacionados a infraestrutura.

    Saiba como a Equinox Fitness migrou para o Redshift »

    A Intuit transferiu cargas de trabalho de missão crítica do ambiente local para o Amazon Redshift com o objetivo de acelerar o desenvolvimento, agilizar a inovação e atender melhor às necessidades dos clientes.

    Saiba como a Intuit migrou para o Redshift »

     

    Sessões re:Invent, conferências e AWS Online Tech Talks

    AWS re:Invent 2019: Migrate your data warehouse to the cloud, apresentado por Nielsen
    AWS Chicago Summit 2018: como a Equinox Fitness Clubs migrou para um data warehouse moderno
    AWS re:Invent 2019: Migrate your data warehouse to the cloud, com Fannie Mae
    Practical Tips for Migrating Your IBM Netezza Data Warehouse to the Cloud
    AWS re:Invent 2019: [REPEAT 1] Migrating your data warehouses to Amazon Redshift
    Accelerate Your Analytics by Migrating to a Cloud Data Warehouse - AWS Online Tech Talks

    Depoimentos de clientes

    Nielsen Builds Innovative Cloud-native Data Reporting Platform on AWS
    Equinox Drives Personalized Customer Experiences with an AWS Data Lake Architecture
  • Amazon EMR
  • Histórias de migração de clientes

    Saiba como a Integral Ad Science, líder global em verificação de anúncios digitais, migrou para o Amazon EMR para aproveitar a infraestrutura baseada em nuvem mais rápida e eficiente na AWS.

    Leia o estudo de caso da IAS »

    Sessões e conferências do re:Invent

    AWS re:Invent 2018: Build Data Engineering Platforms with Amazon EMR
    AWS re:Invent 2019: Using Amazon EMR to build a Spark ecosystem at Opendoor
    AWS re:Invent 2018: Hadoop/Spark to Amazon EMR, Architect It for Security & Governance
    AWS re:Invent 2019: Migrating Apache Spark and Hive from on-premises to Amazon EMR
  • Amazon OpenSearch Service
  • Histórias de migração de clientes

    Saiba como a migração para o Amazon OpenSearch Service permitiu ao Pinterest cortar custos e escalar com mais rapidez e eficiência.

    Leia o estudo de caso do Pinterest » 

    Saiba como a Pearson percebeu rapidamente as melhorias ao migrar de sua arquitetura de código aberto autogerenciada do Elasticsearch para o Amazon OpenSearch Service.

    Leia o estudo de caso da Pearson »

    Saiba como a Autodesk, fornecedora líder de softwares de projetos e engenharia 3D, migrou para o Amazon OpenSearch Service a fim de aprimorar seus recursos de análise de log.

    Leia o estudo de caso da Autodesk »

     

     

    Saiba como a Compass, uma empresa imobiliária global, migrou para o Amazon OpenSearch Service para poder fornecer pesquisas de propriedades de alta qualidade e pesquisas salvas para seus clientes.

    Leia o estudo de caso da Compass » 

O OpenSearch contém determinados códigos do Elasticsearch licenciados pelo Apache do Elasticsearch B.V. e outros códigos-fonte. O Elasticsearch B.V. não é a fonte desse outro código-fonte. ELASTICSEARCH é uma marca comercial registrada da Elasticsearch B.V.

Adote uma abordagem de Lake House com sua arquitetura de análise

Integre perfeitamente seu data lake, data warehouse e datastores desenvolvidos para fins específicos.